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《跟李锐学Excel数据分析》
本书共13章，全面覆盖Excel函数与公式、数据透视表、商务图表、动态图表、数据管理、数据可视化、多表合并、数据分析看板、Power Query、Power Pivot等多种领域。
本书采用循序渐进的方式由浅及深，每个版块环环相扣，从数据录入到数据管理，从多表合并到函数建模，从数据可视化到专业数据看板分析，辅以经典案例在传授方法的同时解析思路，以便读者举一反三，得以更好地学以致用。
《Excel数据管理与数据透视》
本书内容分为三大部分，循序渐进覆盖Excel数据管理与数据透视的全流程：
第一部分数据工具核心应用（第1～5章）。第1章概述企业低效困境与高效办公的对比，并给出解决方案。第2～5章详细解析删除重复值、数据验证、快速填充与条件格式，帮助读者构建规范的数据源，掌握数据工具的核心应用技术。
第二部分函数公式数据管理（第6～10章）。第6～10章系统讲解逻辑判断、文本处理、日期计算、查找引用与统计汇总函数，结合实战案例实现自动化函数建模与复杂计算。
第三部分数据透视数据分析（第11～16章）。第11～16章深入数据透视表与透视图的应用，涵盖动态报表创建、布局变换、多维度分析及可视化展示，助力读者从海量数据中提炼关键信息洞察分析。
《数据建模与数据分析：基于Power Query+Pivot》
本书从逻辑上分为四部分，逐层攻克数据建模与分析的核心挑战：
数据准备与清洗（第1～4章），介绍自助式数据分析的6大应用场景（第1章），详解Power Query从数据清洗、表格结构管理到数据转换的全流程（第2～4章），奠定规范数据基础。
数据整合与高级查询（第5～7章），深入探讨数据管理（第5章）、数据查询（第6章）以及多表合并技术（第7章），涵盖同一工作簿内、跨文件、跨文件夹的自动化模板设计，并通过M函数实现动态路径管理，应对数据源变更的复杂性。
数据建模与DAX实战（第8～14章），分析Power Pivot数据加载（第8章）、数据建模（第9章）到数据模型的管理与优化（第10章），系统讲解DAX函数体系（第11～13章），并进阶至VAR变量、通用日期表构建等数据模型的改进与完善技术（第14章），打造高效建模、计算与分析引擎。
综合案例与看板搭建（第15章）。通过企业级销售分析全景案例，串联多表合并、动态度量值、交互图表与KPI看板设计，完整呈现从原始数据到决策支持的落地闭环。
《Excel动态图表与看板可视化》
本书内容分为三大部分，逐层攻克数据可视化与看板设计的核心挑战：
第一部分：图表基础与动态交互（第1～6章），从图表选择方法与思维进阶（第1章）到AI智能数据管理与图表专业优化（第2章），深入到复合图表组合与动态标注技术（第3章），解析动态图表核心架构与交互控件设计（第4～6章），奠定可视化基础。
第二部分：看板设计与系统集成（第7～9章），从看板设计基础（第7章）到仪表盘动态图表制作（第8章），进阶至看板计算体系构建与组件标准化开发（第9章），打造可复用的看板系统。
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