AI搜索与AEO：新站流量突围之道
传统SEO面临挑战，AI搜索重构规则
随着AI技术的普及，互联网渠道纷纷布局AI功能，搜索引擎的底层逻辑也在发生根本变化。传统SEO依赖关键词匹配和权重积累，但这一模式正催生大量低质量内容，用户体验下降。相比之下，AI搜索更注重用户意图理解与精准推荐，提升了展示精准度，也为新站提供了更多机会。
AEO的关键在于“答案优先”策略
AEO（人工智能优化）的核心逻辑是“答案优先”，要求页面结构必须清晰地展现问题与解答。老牌平台如阿里国际站的showroom页面已经体现出这一趋势，尽管早期FAQ内容以爬虫为导向，但现在则更强调语义理解和结构化数据的应用。
结构化数据助力爬虫理解页面
为了让AI搜索引擎更好地识别内容，运营者需采用JSON-LD或Schema.org等结构化语言对页面进行标记，明确告诉爬虫：“此段是问题，此段是答案。”这不仅能帮助AI更好地理解页面内容，也有助于提升在AI精选中的曝光率。 目前主流做法是通过插件添加结构化数据，例如WordPress平台可使用Schema & Structured Data for WP & AMP插件实现快速配置。需要注意的是，若同时使用多个支持Schema结构的插件（如Yoast SEO），可能导致冲突。解决方法为在functions.php中禁用部分插件输出：
// 停用 Yoast SEO 所有 Schema 结构化数据输出
add_filter('wpseo_json_ld_output', '__return_false');
对于希望高效实现结构化的网站运营者，也可以利用GPT等工具生成完整JSON-LD代码，并通过谷歌富媒体测试工具（Google Rich Results Test）验证页面表现。
SEO仍是基础，新站应积极试错把握窗口期
尽管AI搜索带来新的玩法，但SEO仍然是网站优化的基础。优质内容、合理标题结构和关键词布局依旧重要。对新站而言，抓住AEO的发展窗口期，尽早研究AI搜索逻辑、优化结构化数据表达，将有助于打破传统老站在搜索生态中的垄断地位，实现流量增长突破。
