一场AI峰会上，一位老师分享：
“在跨境电商场景上，我希望AI是能直接帮我赚钱的，比如每天晚上我忙完，在电脑前直接和AI说'帮我选一下近期潜在爆品，从里面挑出3C数码上架'，AI就能自动选好品挂上我的TikTok店铺，我不用操心，店铺自动赚钱就可以了。”
这个想法与特看Tabcut团队不谋而合，在ChatGPT推出后，Tabcut立刻开展了AI选品项目。以ChatGPT的分析能力为基础，借助Tabcut庞大的TikTok商品信息搭建的专属模型，Tabcut第一版TikTok AI选品 功能正式上线。
Tabcut团队有较多年的AI开发经验，ChatGPT伴随而来的AI能力升级也被团队敏锐地捕捉到。为了筹备“AI选品”功能，Tabcut团队与大量商家沟通，发现挖掘爆款的过程，常常会消耗大量的时间，这其中的难点包括：
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数据工具展现时段通常较短，较难观测商品长时间生命周期
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筛选功能通常不够灵活，找到所需内容需要翻看大量页面
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部分数据需求不适合做成筛选功能，只能自己进行计算
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想要多品类地挖掘潜在爆品，需要花费的时间量翻倍
Tabcut团队将这些问题拆解，逐步给出解法：
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将ChatGPT与Tabcut庞大的底层数据库相打通，使ChatGPT能够读取全量数据；
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将不便开发，用户需要的功能，通过准确的表述，让ChatGPT进行稳定地展现；
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通过大量商家调研，确定两类爆品最易出现的数据表象，制作成固定命令；
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将该国家对应画像的商品统一展现，便于商家整体分析市场潜在风向。
在整个项目落地的过程中，Tabcut团队也发现一些现阶段较难克服的问题。其中最大的问题在于：向ChatGPT发布的命令需要非常清晰明确，比如：
在功能上线的开放测试中，特看团队发现，用户学习使用ChatGPT的成本非常高，经常出现详细描述后，结果也与问题目的出现偏移，用户常常无法发现自己哪里表述有歧义。
在不断尝试后，为降低用户使用成本，Tabcut将第一版的“AI选品”功能做成了预设问题的模式，可以快速找到所关注国家中，“2个月内累计销量大于100，最近一周增长率大于10%”和“2个月内累计销量大于100，最近一周销量占比最近30天50%”的两种画像的商品。对于做爆款的商家，有更高的辅助价值。
虽然距离完美的“AI为我工作赚钱”还有一定距离，但已踏出了坚实的一步。在后续的版本优化中，Tabcut团队会根据用户的反馈不断增加用户所需的选品问题，并逐步开放用户自输入功能，各位朋友可以保持期待，多多使用并与Tabcut团队沟通。
