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系统降低成本、控制库存、改善交付
企业有三大核心职能:设计整出开发个好产品,营销卖个好价钱,供应链以合适的成本和速度采购、生产出来。供应链的价值主要体现在三个方面,也是培训1《供应链的全局观》的重点:
• 支持新产品开发,采购和供应链要做什么组织、流程和系统改进?
• 供应商早期介入了,价格怎么谈?优质供应商不愿早期介入,怎么办?
• 从营销到设计到供应链,如何层层“收口子”,推动标准化、系列化和模块化?
• 协同的基础是同一个计划。如何解决多重计划并存的问题?
• 如何减轻组织博弈,消除信息不对称,制定同一个需求计划?
• 如何通过绩效考核与信息化,建立销售与运营计划的闭环体系?
• 如何建立合适的考核机制,推动销售、研发、供应链之间的闭环协作?
• 如何构建供应链的指标体系,力出一孔,既让客户满意,也让股东满意?
• 如何提高供应链管理能力,同时改善交付、降低成本和提高投资回报?
• 不确定性大,如何避免大错特错?可重复性高,如何做到精益求精?
• 需求预测和销售目标不匹配,怎么办?为什么不能拿销售目标当需求预测?
• 计划做预测,为什么销售老总要对最终库存负责?那计划的责任呢?
• 长尾产品难预测,为什么短尾也计划不好?如何分门别类,区别对待?
• 如何贴近需求,从根本上解决“销售不说,计划也不问”的问题?
• 失败有其必然性。预测失败了,如何做好根源分析和采取纠偏措施?
• 库存为什么屡降屡升,成了“打不死的妖怪”?如何破解?
• 如何缩短周转周期,减少不确定性,改变组织行为,从根本上控制库存?
• 长尾产品远比想象的普遍,也最难计划。如何解决备不备、备多少的问题?
• 供应商管理的库存VMI是个好东西。如何合理设置其最低、最高库存水位?
• 高风险备货,定制产品,项目取消,呆滞库存谁负责?
• 为什么销售对成品库存最终负责,可以促进与运营的有效协作?
• 作为一个过程性指标,预测准确度要不要统计,要不要考核?
• 为什么在预测模型择优中,数据是很好的仆人,却是很糟糕的主人?
• 为什么不能拿发货历史当需求,否则会有什么系统性问题?
• 极端值如何识别,如何清洗?“削峰填谷”都有哪些方法?
• 如何运用线性回归、霍尔特法来预测趋势?如何解读、优化模型参数?
• 季节指数如何计算,平滑系数如何择优,模型的初始化工作如何做到位?
• 如何平衡规模效益、供应风险、竞争充分度,制定合格供应商清单?
• 整合供应商后,如何驱动供应商持续改善,实现多年年度降本目标?
• 如何通过整合给供应商更大的改进动力?采购战略在扮演什么角色?
• 如何管理供应绩效,为下一轮的战略寻源和供应商整合提供客观依据?
• 商务和质量分离后,质量汇报到哪个部门,为什么决定了采购和质量的合作基调?
• 谈判降价到了群途末路。采购该如何整合跨部门的资源,上升到供应链三阶段降本?
主讲人简介

