什么是 GEO？
很多人都听说过 SEO，也就是搜索引擎优化，它的目标是让你的网站在谷歌、百度上排名靠前，获得更多点击。
而 GEO，全称是 Generative Engine Optimization，它的目标更直接、更精准：让你的内容被 AI 信任，并在它生成答案时直接引用你。
举个例子：以前，你搜索“中国做热水带的厂家有哪些？”，谷歌会给你一堆相关的网页链接。你需要自己一个个点开去找答案。
但现在，你问 ChatGPT 或 Google 的 Gemini，它会直接给你一个清晰的定义。而这个定义，很可能就是从某个网站提取出来的。GEO 的作用，就是让你的网站成为这个被提取、被引用的“可信来源”。
所以，SEO 追求的是“点击”，而 GEO 追求的是“引用”。
GEO 还有哪些叫法？
AEO (Answer Engine Optimization)： 意思是“答案引擎优化”。
AIO (AI Optimization)： 意思是“AI 优化”，或者“AI 搜索引擎优化”。这是一个更宽泛的术语，泛指所有为了提高内容在 AI 平台（如 ChatGPT、Gemini 等）可见性的优化工作。
LLMO (Large Language Model Optimization)： 意思是“大型语言模型优化”。这个叫法更具体，因为它直接指明了优化的对象是像 GPT 这样的 LLM。
主流的AI平台有哪些？
国外主流的AI平台
让我们来看下这份 2025年7 月份的AI引擎的市场占有率：
ChatGPT 绝对领先：当时，ChatGPT 以超过 52 亿次的访问量和 85.79% 的巨大市场份额遥遥领先，表明它在用户心中是首选的 AI 助手。
Gemini 和 Perplexity 紧随其后：Google 的 Gemini 和 Perplexity.ai 分别占据了 4.70% 和 2.84% 的份额，是当时最主要的竞争者。这显示出市场正在形成以 ChatGPT 为核心，同时有多家强力竞争者并存的格局。
长尾平台面临挑战：其他平台如 Grok、Claude、Copilot 等，虽然也在积极发展，但从访问量来看，当时的流量份额相对较小，大部分都低于 3%。
总而言之，这份 7 月份的数据清楚地展示了 AI 市场当时由 ChatGPT 一家独大 的局面，同时也预示着其他玩家正在努力争夺市场份额。
国内主流的AI平台
deepseek,豆包，我们这边就不过多介绍，因为我们这边主要是针对海外市场做的GEO。
AI的工作原理
在做GEO之前，我们必须要了解下它的基础工作原理
1. 它的“底层大脑”——大语言模型（LLM）
ChatGPT 背后其实是一个大语言模型（比如 GPT-3.5、GPT-4、GPT-5）。这个模型的核心能力是：
学习了海量的文本数据（网页、书籍、代码、文章……）
通过统计和模式识别，学会了 “一句话后面最可能出现的下一个词是什么”
举个例子：
输入 “今天的天气真——”
模型会算出最可能接的词是 “不错”、“好”、“热”等，然后根据概率挑选一个，拼接成完整的句子。
所以，本质上它不是在“思考”，而是在不断预测下一个词。
2. 训练方式
ChatGPT 的训练分几个阶段：
预训练： 喂给它海量公开数据（比如维基百科、书籍、开源代码、新闻等），让它学会基本的语言规律。
微调（有监督学习）： 给它一些输入和“理想答案”，让它学会更符合人类习惯地回答。
强化学习（RLHF，人类反馈）： 人类标注员会对模型的回答打分，告诉它哪些回答更好，然后用强化学习的方法让它越来越符合人类预期。
这一步很关键，保证了 ChatGPT 的回答不像机器吐字，而更像“人”。
3. 运行逻辑
当你输入问题时，ChatGPT 会：
把你的文字转换成“向量”（数字表示，方便模型理解）。
用它的神经网络计算，逐步预测出下一个词。
按概率一个个拼接起来，直到组成一段完整的话。
再把这些数字转回文字，显示给你。
这就是为什么有时候它会出现“胡编”（幻觉），因为它不是在查数据库，而是在“编”一个最像答案的文本。
4. 和搜索引擎的区别
搜索引擎：从已有网页里“找答案”。
ChatGPT：根据训练过的数据“生成答案”。
如果开了联网插件，它就能 先去搜索，再结合大脑生成答案，效果会更准。
5. ChatGPT 的“短板”
数据有时效性：没联网时，它只知道训练时截止的数据。
可能产生幻觉：会一本正经地编造不存在的信息。
缺乏真正理解：它没有意识或知识存储，靠的是模式匹配。
👉 总结一句： ChatGPT 不是“会思考的人”，而是一个 超级语言预测器，它通过学习大量文本，掌握了人类语言的规律，再用概率去生成“最像人说的话”的答案。
具体的原理内容可以看我上一期的视频。
GEO与SEO相似的部分
通过AI的工作原理，我们发现GEO与SEO存在大量相同之处。
GEO 与 SEO 的相似之处
都致力于提高内容的可见性：
SEO 的目标是让你的网页在搜索引擎结果页面（SERP）中排名靠前，从而获得用户的点击和访问。
GEO 的目标是让你的内容被 AI 平台识别为权威信息来源，并在其生成的答案中被引用，从而获得品牌曝光和信任。两者最终目的都是为了让你的内容更容易被找到。
都以高质量、相关性强的内容为核心：
SEO 强调内容必须满足用户的搜索意图，提供有价值、原创且相关的信息。垃圾内容和低质量内容无法获得好的排名。
GEO 同样要求内容必须是高质量、有深度的，并且能提供清晰、准确的事实。AI 会优先选择这些有价值的内容来生成可信的答案。
都关注用户的需求和搜索意图：
SEO 要求你研究关键词，了解用户在搜索时想要什么，然后创建相应的内容。
GEO 更是如此。你需要预测用户会向 AI 提出什么样的自然语言问题，然后直接在内容中给出清晰、直接的答案。两者都需要从用户的角度出发来创作内容。
权威性和可信度都是关键：
SEO 通过外部链接、网站信誉和 E-E-A-T（经验、专业知识、权威性和可信度）来建立网站的权威性，这有助于提高排名。
GEO 将这一点提升到了新的高度。AI 必须信任你的内容才能引用它。因此，用数据、研究、专家观点来支撑你的内容，是让 AI 相信你的唯一途径。
简而言之，SEO 是 GEO 的基础。一个能做好 GEO 的网站，往往已经具备了良好的 SEO 基础，比如高质量的内容、清晰的网站结构和较高的权威性。而 GEO 只是在这些传统要素之上，增加了一个“被 AI 引用”的新目标。
GEO与SEO存在的差异
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区别解析
目标不同：SEO 的成功在于将用户从搜索结果页面引导到你的网站，核心是流量和点击率。而 GEO 的成功在于让你的品牌和内容成为 AI 答案的一部分，核心是品牌曝光和权威性。
衡量方式不同：SEO 有一套成熟的指标，如关键词排名、网站访问量、跳出率等。GEO 则需要全新的衡量方式，因为用户可能在不访问你网站的情况下就获得了信息。
优化侧重不同：SEO 强调的关键词匹配、技术优化和外部链接在 GEO 中依然重要，但 GEO 更加注重内容本身的可信度和结构。你写的内容必须让人和 AI 都一看就懂，并且觉得可信。
内容形态不同：SEO 鼓励写长而全面的文章来涵盖一个主题，以赢得排名。但对于 GEO 而言，一个清晰、独立的问答式段落可能比整篇文章更有价值，因为它能被 AI 轻松提取和引用。
简而言之，SEO 旨在帮你赢得“首页”的位置，而 GEO 旨在让你成为 AI “信赖的答案”。在未来的搜索中，这两者都不可或缺。
如何做好GEO
尽管 GEO 是一个相对较新的概念，但其背后的核心原则是一直不变的。它要求我们以一种既对人类友好，又对 AI 友好的方式来创建和组织内容。
1. 巩固 SEO 基础，确保内容可被发现
任何成功的 GEO 策略都离不开强大的 SEO 基础。SEO 确保了您的内容能够被搜索引擎和 AI 平台的爬虫顺利发现、抓取和索引。如果内容连被发现都做不到，后面的 GEO 优化就无从谈起。
技术优化：确保网站拥有良好的可抓取性和可索引性，比如优化的网站速度、清晰的站点地图和合理的内部链接结构。
关键词策略：尽管 GEO 侧重于自然语言，但关键词依然重要。研究并使用核心关键词，能让搜索引擎和 AI 平台更好地理解您内容的主题。
高质量的内容：SEO 始终强调内容的价值。只有高质量、原创且满足用户需求的内容，才能在搜索引擎中获得好的排名。
2. 建立权威性，获取 AI 的信任
SEO 通过反向链接和网站信誉来建立权威性，而 GEO 则将这一点提升到了新的高度。AI 在生成答案时，会优先选择那些它“信任”的来源。
用数据和证据说话：在您的内容中引用可信的数据、研究报告或专家观点。这能大大增加您的内容在 AI 眼中的可信度。
展示专业性（E-E-A-T）：确保您的内容是由具备相关经验和专业知识的人员撰写的。在文章中明确作者的身份和背景，可以提高内容的权威性。
3. 结构化内容，便于 AI 提取
在拥有坚实 SEO 基础后，您需要对内容进行 GEO 优化，使其更易于 AI 提取和引用。
使用问答式（FAQ）：直接以问题的形式（如 H2/H3 标题）和紧随其后的答案（段落）来组织内容。这正是 AI 平台直接引用的理想格式。
使用列表和表格：将复杂的概念、数据或步骤分解成简单的列表或表格。AI 可以轻松识别这些格式，并将其直接用于生成答案。
使用清晰的小标题：为文章的每个部分都设置一个描述性的小标题。这不仅能提高文章的可读性，还能帮助 AI 理解每个部分的核心主题。
4. 创作独立、全面的内容段落
与传统文章需要上下文来理解不同，GEO 要求您的内容片段能够独立存在。
让每个小节都能自圆其说：确保文章中的每个 H2/H3 小节都能完整地回答一个特定的问题，而不依赖于文章的其他部分。
直接给出答案：将最重要的信息或问题的答案放在段落的开头。这与为 Google 精选摘要（Featured Snippets）做优化的方法类似，对 GEO 同样有效。
总之，做好 GEO 并不是要放弃 SEO，而是要将两者的最佳实践结合起来。SEO 帮助您获得流量，而 GEO 帮助您获得信任。两者协同工作，才能确保您的品牌在未来的搜索格局中持续领先。
总结
我来给大家总结一下哈。现在市面上说自己会做 GEO 的公司挺多的。国内的呢，大多是冲着 DeepSeek、豆包这些平台来的；国外的主要是 ChatGPT、Gemini。
但问题是，很多推广公司连 AI 的基本逻辑都搞不懂，还硬是打着 GEO 的旗号招摇撞骗，说白了就是想借“风口”来割韭菜。你们可能还记得，之前的 Yandex 推广、TikTok 推广、这些概念一出来，号称很火，但真正的转化率其实都挺低。
所以啊，大家在选推广公司的时候一定要擦亮眼睛。真正能做 GEO 的，基本都是有 SEO 背景的团队，因为只有他们懂得怎么让内容被平台收录、被 AI 理解。
那这里我顺便简单分析一下几个主流 AI 的数据来源：
ChatGPT（OpenAI）：训练数据主要来自 公开网页、书籍、开源资料，加上后续和用户的交互优化。它本身不会实时联网，除非你开了联网功能，所以它引用的知识大多是之前的训练语料 + 微调补充。
Gemini（Google）：背靠 Google，自然会用大量 网页索引、Google Scholar、新闻和 YouTube 字幕等资源，信息覆盖面和时效性都更强一些。
DeepSeek（国内）：主要是基于 中文互联网数据 + 开源英文数据做预训练，底层架构基本上还是蒸馏 GPT 系列来的，所以它对中文的适配更友好，但在国际化内容上相对弱一点。
豆包（字节跳动）：它的数据更多是基于 字节系的生态，比如头条、抖音、新闻资讯，再加上一些通用开源语料，所以它在短内容、热点内容上比较敏感。
从这些数据来源就能看出来，不同平台对内容的“偏好”是不一样的。比如你想让 ChatGPT 引用，就要让内容足够权威、容易被公开网络收录；如果是想让 DeepSeek 或豆包引用，就要针对中文场景，写得更清晰、结构更好。
最后再说一句，现在 AI 本身还在不断更新算法，比如 GPT、Gemini 版本迭代很快，国内很多模型其实还是基于 GPT 的蒸馏思路。所以 GEO 还处在比较早期阶段，有很长的路要走。
但正因为这样，现在正是提前布局 GEO 的好时机。想要抢占先机的朋友，可以随时来找我聊聊。