但当今 PPC 测试面临的挑战是自动化和机器学习。假设我有一个 Google Ads 广告系列设置为最大化转化出价策略。即使两个广告相互竞争，唯一的区别是号召性用语，谷歌也会自动优先选择一个广告。出价策略将显示 Google 预计获得最多转化的广告，即使一个广告仅获得 20% 的展示次数，尽管广告商打算每个广告获得 50% 的展示次数。
幸运的是，谷歌推出了三种类型的实验：
- 风俗，
- 广告变体，
- 视频。
自定义实验
自定义实验是最常见的，可用于搜索和展示广告系列（不适用于购物）。该实验通过复制现有活动并实施更改来进行。例如，广告商可以将具有增强型每次点击费用出价策略的基本广告系列与具有最大化转化率出价策略的另一个广告系列进行比较。
设置实验时，选择流量拆分。50% 确保基础和试验之间的最佳比较。然后选择运行基于 cookie 或基于搜索的实验。我推荐基于 cookie 的，因为它随机将用户分配给原始或实验，并将变化限制为仅该变量。基于搜索允许用户在任何给定搜索中查看基础和试验。进行多次搜索的用户可能会看到两种变体，从而稀释结果。
自定义实验最多允许两个目标。在下面的示例中，我希望增加转化次数并降低每次转化费用。
查看实验结果时，仪表板会显示两个测试指标——转化次数（“Conversions”）和每次转化费用（“Cost/conv.”）——以及其他指标，例如点击次数（“Clicks”）、展示次数（“Impr.”）。 ）， 和别的。
广告商可以运行有结束日期或无限期的实验——并随时申请或取消。
其他定制实验包括：
- 转化操作（例如，针对购买与电子邮件注册进行优化）。
- 展示广告素材。
- 关键字匹配类型。
广告变体
在 Google 的智能出价和响应式搜索广告之前，广告测试更容易。广告商可以将广告轮换设置为“不优化：无限期地轮换广告”，Google 将接受该请求。该选项仍然可用，但智能出价在很大程度上忽略了它。响应式搜索广告允许同时测试多达 15 个标题和 4 个描述行，通常不需要多个广告。
如果不使用广告变体，则很难执行带有特定消息的着陆页或广告测试。广告变体允许在一个或多个符合您标准的广告活动中对广告进行 50-50 次测试。
假设 RSA 中的号召性用语是“今天购买”，而您想测试“您的订单今天发货”。要测试所有标题，请转到“创建变体”并在初始下拉菜单中选择“查找和替换”。
然后：
- 在“查找文本”字段中插入“今天购买”，
- 在相应的下拉菜单中选择“标题”，
- 单击“匹配大小写”，然后
- 在“替换为”字段中输入“您的订单今天发货”。
与自定义实验一样，您会看到基础实验和试验实验之间的性能变化。您可以按单个广告查看整体效果和结果。
不幸的是，广告变体不允许测试固定标题或描述行，除非基本广告已经有固定。固定资产可确保消息始终显示在广告商指定的区域。如果我们将“Purchase Today”设置为固定在标题 2 中，“Your Order Today Ships”的替换消息也将始终显示在那里。文本会随着未固定的资产而改变，但我们不知道标题或描述行。尽管如此，根据我的经验，广告变体还是值得的。
其他要测试的广告变体包括：
- 着陆页，
- 品牌名称上的版权符号，
- 网址路径。
视频实验
视频广告的兴起需要进行测试。这就是视频实验的目的，以确定哪些内容在 YouTube 上效果最好。视频实验需要两个设置相同但视频不同的基本活动。例如，一家为最新款跑鞋做广告的商店可以试验两个视频。第一个可能包括鞋子的特写镜头，而第二个视频显示有人穿着它。
视频实验允许同时进行最多四个活动（视频）和两个指标来测试：品牌提升和转化。品牌提升根据调查回复衡量广告的有效性（即品牌回忆）。它与通常不会产生转化的视频广告系列特别相关。与其他实验一样，视频实验可以实时提供结果。
文章翻译自：Practical Ecommerce ;原文链接：https://pec-ly.com/?6jbl