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第一类，整理和结构化。三家五家报价粘进去，让它按统一口径拆成表格，把含税不含税、含运不含运标出来，把明显偏离的那家圈出来。这类活以前是Excel加手动比对，现在几分钟。 -
第二类，写初稿。询价函、催货邮件、供应商评估的框架、会议纪要、内部申请说明。它写的初稿不用改太多，语气也过得去，你只要把事实核对一遍。 -
第三类，翻译和读文件。英文规格书、外文标准、供应商发来的长邮件，让它先翻一遍、先摘一遍要点，你再挑重点看。省下来的是读的时间。 -
第四类，查和算。某个材料的常见牌号、某个工艺的大致工时、汇率换算、单位换算、按用量算年采购额。这类问题它答得快，但必须复核。
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第一件，判断供应商靠不靠谱。AI没去过那家厂，没跟那个销售打过交道，不知道对方老板说话算不算数，不知道它上个月是不是刚换了个车间主任。这些信息不在网上，在你腿上和耳朵里。 -
第二件，谈价。谈价是人的事。你要看对方的眼神，听它哪句话在躲，判断它是真到底了还是在演。AI能给你一套话术，但坐在桌子对面的不是它。 -
第三件，现场验厂。厂房干不干净、工人是不是在按作业指导书做、不良品堆在哪个角落，这些得自己去看。AI可以帮你把验厂清单列得更全，但不能替你看。 -
第四件，判断该不该下这个单。什么时候该压库存、什么时候该抢货、什么时候该等一等，这类决定掺着对行情和公司现金流的判断，AI给不了。 -
第五件，背责任。这是最关键的。AI给的结论，签的是你的名字。出了事，没人会去找那个模型。
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第一，把它当实习生用，不当专家用。实习生能干活，但每份东西你都要看。你对它输出的默认态度应该是待核实，不是已完成。 -
第二，让它做初稿，你做决定。比价表它排，选哪家你定；询价函它写，发不发你定；评估框架它搭，分数你打。这样分工，效率和质量都不亏。 -
第三，所有数字都要回原始文件核。这是最容易出事的地方。我遇到过一次，让它算年用量乘单价，它把两个不同的单位当成同一个，算出来的总额差了一个数量级。幸好我自己又核了一遍。 -
第四，别把不该给的数据给它。价格、供应商名单、合同条款，这些是公司的核心信息。用公开的工具处理这些，等于把底牌摊在别人桌上。要用，就用公司批准的、有数据保护的通道。 -
第五，把重复的问法存下来。哪种比价、哪种询价函、哪种评估表，做成几个固定的说法，下次直接套。省的是每次重新描述需求的时间。
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