用 Claude 整理 SEO 报表，可以先让它做一件具体的事：把前后两期页面数据合成一张对比表，列出哪些页面点击减少，哪些页面只是点击率变低。
这次新增的 Sheets，是内置在 Claude 里的电子表格。导入数据后，可以让它写公式、增加工作表，再选中单元格继续修改。适合先交给它做的，就是反复对网址、算增减这类整理工作。
这项功能在11月10日公布，目前仍是付费计划的测试功能。下面用官方界面和一组教学数据讲方法，附两段可以改用的提示词。算例已在本地核算，本次未在 Claude 账号中运行。
01同样是点击率下降，页面表现可能相反
Search Console 是 Google 的网站搜索效果工具。里面的展示次数，表示页面在搜索结果中被展示的次数；点击率 CTR，就是点击次数除以展示次数。
先拿下面三个页面看变化。数字都是为解释方法编写的，前后各为28天：
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分类页的 CTR 从5%降到3%。展示没变，点击少了160次，值得优先查。接下来要找的是损失集中在哪些搜索词，再看排名和搜索结果有没有变化；现在还不能直接归因于标题不好。
指南页则不同。CTR 从3%降到2%，但展示扩大了三倍，点击也翻了一倍。它可能覆盖了更多搜索词，其中一些词点击意愿较低。只把它标成“点击率下降、需要重写”，很容易打断原本在增长的内容。
配送页两期 CTR 都是10%。这类页面主要帮助顾客确认政策，通常不会与获客文章承担同一项任务。它的点击率高，也不能据此把它排到内容投入的第一位。
所以，对比表要同时保留点击、展示和变化，别只生成一列“点击率下降”。把分类页挑出来继续查，也把正在扩大覆盖的指南页区别对待，这张表才有实际用处。
02先导出两份能放在一起比较的数据
进入 Search Console 的“效果／搜索结果”报表，选好日期、搜索类型和其他筛选条件，再切到“页面”维度导出。前后两份表，使用同一个网站资源及相同的国家、设备等条件。
可以先用相邻、互不重叠的两段28天。周期一样长，星期分布也相同，比较更容易解释。遇到促销或季节变化，记在表旁，后面解释数字时一起看。
筛选条件也要对齐。前期看全部国家，后期只看美国，数字减少就可能来自筛选差异；这时直接让 AI 判断网站出了什么问题，起点已经错了。
导出以后，把两份文件分别命名为“前期页面”和“后期页面”。保留原文件，确认包含完整网址、点击、展示，且确实是页面表。来自查询词、国家等其他维度的总数，不能随意拼进同一列比较。
还要看导出是否覆盖了你准备分析的页面。缺失的行只说明这份数据里没找到，可能受导出范围、筛选或报告规则影响，不能一律写成“这一期点击为0”。
匹配时用完整网址。不要先让 AI 删掉所有参数、统一大小写、合并看起来相似的地址。有些差别对应不同语言、产品或页面；要合并，也应该先说清业务规则。
这一步做完，你交给 AI 的任务才明确：两份同条件页面表，按网址找对应关系。至于哪个词导致变化，要回到对应页面的查询数据继续看，不能从两张独立导出的表里编出“关键词—页面”的配对。
03把数据交给 Claude，用这段提示词
在 Claude 网页或桌面端，可以直接在对话里要求创建表格，也可以进入 Artifacts，选择 Sheets，再描述任务。它与装在 Excel 里的 Claude 插件不同，这次是直接在 Claude 内操作表格。
把两份 CSV 导入后，可以先用下面的提示词。表名和字段名按自己的文件调整：
输入
我提供了“前期页面”和“后期页面”两份搜索数据，周期都是28天，网站资源与筛选条件一致。请先列出识别到的列名和行数，保留两个原始工作表，在新工作表里完成比较。字段不清楚时先问我。
匹配和计算
使用完整页面网址精确匹配，先检查重复行。只有一期出现的行单独列出，标为“本表未匹配”，不补0。计算前后点击、展示、CTR、点击差额和展示差额。公式留在单元格中；CTR按点击除以展示计算，展示为0时留空。汇总CTR用总点击除以总展示。
结果
先给页面对比表，再分别列出点击减少、点击增加但CTR下降、仅一期有记录的页面。每一行保留具体数值，增加“下一步查什么”一列。网址、页面是否新建或具体原因，没有依据时不要推断。
下一步
我会抽查原表和公式，再选择下降页面继续提供查询数据。当前没有的数据写“待核实”，先不要改标题或网站内容。
第一轮不必要求它同时做十张图。先让两期数据一一对应，公式能看懂，再增加需要的标记。
Sheets 可以选中一片单元格后继续问。比如框住分类页这一行，要求它解释“少了160次点击”的计算，并把观察到的变化与猜测的原因分开。比重新问一句“帮我深度分析 SEO”，更容易得到能核对的回答。
04找到掉点击的页面，再查具体搜索词
表格出来以后，先回原始文件抽查几行。分类页应为 240－400＝－160；指南页应为 300－150＝150。网址和输入数字对上，再看公式有没有引用错列。
CTR 尤其容易被汇总方式影响。两页分别是1次点击／10次展示、10次点击／1,000次展示，CTR 是10%和1%。把两项百分数平均会得到5.5%，但合起来应是 11÷1,010≈1.09%。
小流量页面的高CTR，不该和大流量页面占同样的汇总权重。公式正确，后面的比较才可靠。
核算通过后，再查分类页少掉的160次点击。回 Search Console，加上这条页面的网址筛选，再切到“查询”，比较同样的两段日期。把这时看到的两期查询数据导出，作为第二轮材料。
这一步有了页面筛选，才知道查询数据对应哪一页。不要把全站查询表与全站页面表放在一起，让 AI 猜每个词属于哪个网址。
第二轮可以接着问：
这是已按 [页面网址] 筛选的前后两期查询数据，日期与页面对比表一致。请按查询词匹配，按点击减少数量排序，列出损失较多的词，同时保留各自的展示、CTR和平均排名。
把表中观察到的变化与可能原因分开写。再告诉我每个词还需要检查哪项事实；缺少数据时注明，不把未显示的查询当作0。查询表中的损失也不必强行凑成页面总损失。
拿到清单后，按变化去查，工作会具体得多：
- 展示减少、排名变化不大
：结合季节、促销和搜索需求看，先确认是不是需求变少了。 - 主要词的排名也下降
：查近期页面改动，再读同类搜索结果，判断内容、商品信息或技术状态有没有变化。 - 展示和排名相近，点击减少
：查看当前标题、摘要和竞品展示，找可以核对的差别。
这些是排查方向。搜索结果会因地区、设备和时间变化，一次搜索截图不能还原整个周期。把核对到的事实记回表里，再决定改哪里。
把查到的事实补回表格：发现什么、依据是什么、准备改哪里。一次只处理有依据的改动，留好日期，后续才能分辨变化是否与这次处理有关。
05先从自己熟悉的页面试起
Sheets 比较适合轻量的反复整理：增加一列、标出一组页面、选中结果继续问，都留在同一份表里。需要交给同事时，也能导出为 Excel 或 CSV；改错了可以利用版本历史恢复。
目前 Sheets 是付费计划的测试功能。个人与团队的具体入口要看账号资格，企业还可能需要管理员打开。它暂时不能直接从已连接的应用拉实时数据，因此这套方法仍需自己更新导出的搜索报表。
已有顺手的 Excel 或 Google Sheets 对比表，可以照常使用。试用 Claude 时，重点看原本手工做的匹配、加列和说明，是否真的变得省事，抽查和改错需要多久。
先拿熟悉的十来个页面比较一轮。第一张表找出变化，第二轮查询数据解释变化集中在哪里，最后再决定改哪篇文章、哪项商品信息。这样整理出来的报表，才接得上实际优化工作。
