本期收录 11 条，覆盖政策与制度、市场与发行、机构实践、地方经验四个板块。今天最值得看的是两条来自西北和东部的地方实践：甘肃庆阳落地全省首笔“算力贷”，凭算力业务合同与算力规模放款 1000 万元、无抵押；广州金控基金科创债票面利率询出 1.53%。一边是授信逻辑从“看固定资产”转向“看算力数据”，一边是资金成本被压到 1 字头——科技金融的两端，都在往前推。
本期速览
01 甘肃庆阳落地全省首笔“算力贷”：1000 万元无抵押，凭算力合同授信
02 广州金控基金科创债票面 1.53%，询价区间最低 1.10%
03 中科曙光与建设银行签约，围绕算力建设与人工智能应用联合创新
04 2026 中国数字经济与管理学术会议在成都召开，400 余位专家学者参会
报告把“数据共享”放在“区域生态”之前，顺序很讲究——没有数据打通，生态只是一个说法。地方推进时，数据共享该先于平台建设。
原文：https://www.sohu.com/a/1100746134_362042
支持比例提到 100%，银行放科技贷的资金来源基本由央行覆盖。接下来的约束不在资金，在于企业项目是否符合条件。
原文：https://news.qq.com/rain/a/20261111A0CBUQ00
增信、清欠、融资协调三件事同列，说明政策关注的已不只是“有没有钱”，而是企业现金流能不能转起来。
原文：https://www.sohu.com/a/1100746134_362042
板块观察
央行三季度货币政策执行报告落地后，各地开始围绕“区域科技金融生态”这四个字做文章。报告提法很明确：强化科技金融数据共享、加快构建更高水平的区域科技金融生态、健全民营中小企业增信制度。这三件事指向同一个前提——数据要能跨部门流动。庆阳的做法给出了一个样本：地方金融管理部门印发专项指导意见、制定“财政+金融”协同任务清单，把散落的政策拧成一股绳。
1.10% 的询价下限已经低于不少同期限利率债。科创债的政策溢价还在，但这个价格基本只属于强主体。
原文：https://wt.cfi.cn/p20261112002514.html
“算力+金融”从产品层面走到机构层面。产业链关联企业能跟着链主拿到金融服务，这是链主企业的隐性价值。
原文：https://stock.10jqka.com.cn/hks//20261112/c681770625.shtml
区级新质生产力基金密集落地，说明基金正在成为地方培育未来产业的标准动作。关键要看投得动不动，而不是备不备案。
原文：https://app.dahecube.com/nweb/pc/spiderdetail.html?spidid=891504
板块观察
科创债的利率还在往下走。广州金控基金这一期询价区间最低到 1.10%，最终票面 1.53%，3 亿元规模；此前龙岗城投 1.67%、长江证券 1.65%。这个价格对发行方是实打实的红利，但也要清醒：能拿到 1 字头利率的，仍是地方政府背景或 AAA 主体。中小科技企业要享受这波低利率，增信安排绕不过去。
无抵押、凭合同放款，是科技金融最难也最有价值的一步。前提是当地能核验算力数据的真实性——这需要工信部门配套的计量标准。
原文：https://gansu.gansudaily.com.cn/system/2026/11/12/031458224.shtml
198.9 亿元授信、28.84 亿元实际发放，这个转化率值得注意——授信到放款之间还有不小的距离，说明企业用款节奏与项目落地进度仍需匹配。
原文：https://gansu.gansudaily.com.cn/system/2026/11/12/031458224.shtml
板块观察
庆阳这笔 1000 万元的“算力贷”金额不大，但授信逻辑变化很彻底：不再看厂房土地，而是看企业算力业务合同、算力规模与业务流量。这跟此前江苏的“Token 贷”、山东的“算链通”是同一套思路——把不可量化的算力投入，变成可核验的授信依据。值得注意的是，庆阳没有止步于一个产品：单列专项额度、建需求清单、推“清单制+销号式”闭环对接，还搭了“陇东算力·金融成长管家”服务品牌。产品之外，机制更重要。
成都承办这类全国性学术会议，价值在于把“人智融合”“数据要素”“数实融合”这些概念，与本地产业实践接上。学术话语权是招商之外的另一条赛道。
原文：http://sc.news.cn/20261112/7433742e268b4417a4da062f8d16ee48/c.html
三个方向对应三种金融需求：AI 要投资、数据要确权、组织变革要并购。科技金融的产品设计，可以从这三个方向里找落点。
原文：https://www.sohu.com/a/1100766138_119778
电子科大在成都既是技术源头也是产业连接点。协会与本地高校的合作，可以往“研究方法+产业数据”的方向再走一步。
原文：http://sc.news.cn/20261112/7433742e268b4417a4da062f8d16ee48/c.html
板块观察
成都在数字经济领域的学术资源正在转化为产业资源。中国信息经济学会第 38 届年会放在电子科大举办，400 余位专家学者讨论的三个方向——AI 走向人机协同、数据要素走向价值创造、数实融合走向组织变革——恰好对应了成都科技金融下一步要啃的三块硬骨头。学术会议不直接产生订单，但它决定了一个城市在讨论什么、用什么语言讨论。
科金协点评
判断一：算力正在变成一种新的“抵押物”。庆阳看算力合同、江苏看 Token 消耗、山东看算链通、青岛看订单与技术资质——路径不同，本质是把企业经营中产生的数据，转化成可核验的信用凭证。对企业而言，这意味着要开始有意识地留存和规范化经营数据；对地方而言，建设数据接口比发补贴更管用。
判断二：低利率与弱资质并存，是当前科技金融最真实的矛盾。科创债 1.53% 的票面只属于强主体，而大量中小科技企业还在为首贷发愁。弥合这个差距，靠的不是降息，是增信——政府担保、风险补偿、CRMW 这些工具，决定了下沉的速度。
判断三：授信到放款之间的“最后一公里”值得研究。庆阳授信 198.9 亿元、发放 28.84 亿元，转化率不到 15%。这不是当地独有的现象，很多地方都卡在“企业批了不用”和“项目节奏对不上”之间。解决它需要产品设计与用款计划贴合，而不是单纯加额度。
一条建议。央行货政报告把“区域科技金融生态”和“数据共享”并列，这是地方争取试点的窗口。建议协会牵头梳理成都科技金融的数据现状：哪些数据政府部门已有、哪些在银行手上、哪些企业能提供，形成一份“数据供给清单”，为后续对接政策做准备。这份清单不需要很高的技术成本，但能证明一个城市是不是真的准备好了。
成都市科技金融协会 · 聚焦科技金融政策、市场、机构与地方经验