在前面的文章中，我们介绍了SQL数据分析表的基础知识。今天开始介绍Python数据分析。首先需要安装Python解释器，并选择一款开发工具。这里推荐PyCharm，它支持代码自动补全、语法提示和错误检查，方便我们编写Python脚本。
以CSV文件为例，介绍数据读取、遍历、排序和列表存储。
1. 导入CSV模块
import csv，设计一个变量，students = []2. 读取CSV数据
with open("students.csv", "r",encoding="utf-8-sig") as file:reader = csv.reader(file)next(reader, None)for row in sorted(reader, key=lambda x: x[0]):students.append({"name": row[0],"home": row[1]})
这里使用sorted()进行升序排序，lambda x: x[0]代表按照第一列排序，reverse=True可以切换为降序。
3. 遍历并输出数据
for student in students:print(f"{student['name']} is in {student['home']}")
通过上述代码，我们完成了CSV读取、数据遍历、排序和列表存储。
在AI时代，还可以让Gemini或Claude帮助解释代码、检查错误和生成函数。
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