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内容来源 | 企企第六届用户大会· 数智化实践分享
特别感谢:黑龙江行通数科经营财务总监 高维东
Part. 01:
一家项目型企业的「财务困局」
行通数科成立于 2022 年,是一家深耕供热行业的数字化运营服务商。他们通过自研的供热 AI 大模型与智能调控装置联动,帮助北方供热企业实现「一户一模型」的精准供热,在提升用户满意度的同时实现节能降碳。
目前,行通数科的服务供热面积达 5200 万平方米,在管项目 25 个,覆盖 12 个城市。
但真正让这家公司的管理面临挑战的,是它的商业模式——产品销售、热源 / 热网数字化改造、合同能源管理(EMC)、供热托管运营、模型订阅服务、数字化转型咨询……多种业务形态并行,所有业务都围绕「项目」展开。
用高总的话说,行通数科本质上是一家项目型经营企业。
Part. 02:
项目型企业最怕什么
彼时的行通数科,项目管理依赖 OA 审批流加 Excel 表格,审批流能跑通,但数据流跑不通。
财务系统是传统的制造业架构,根本不支持项目维度的核算;项目预算靠手工编制,与费控系统之间毫无协同,成本管控形同虚设。
这些痛点层层叠加,最终传到经营层面:
慢,财务给不出及时准确的答案;
散,财务人员大量时间花在录数据、对数、做表上;
虚,核算准确性还是没法保证。
高总坦言「我当时的判断是——这个问题不是靠加人能解决的,必须从根上把业务和财务打通。」 —— 黑龙江行通数科经营财务总监高维东 |
Part. 03:
不要省第一阶段的时间
带着这个判断,高总带队考察了多家厂商,为什么最后选择了企企管理云。核心原因有四个:围绕「项目」构建的全生命周期管理能力、平台化架构的灵活可扩展性、业财融合的产品理念,以及实施团队的专业度。
但真正值得其他企业借鉴的,是行通数科的实施节奏。
从制度建设到系统上线,前后只用了 4 个月。其中一半时间——整整两个月——花在了系统上线之前。
高总把整个过程分为三个阶段:
第一阶段:制度流程建设(约 2 个月)
行通数科先梳理并固化了合同项目运营管理制度、研发项目运营管理制度和内部运营项目管理制度,围绕每个制度建设了完整的业务流程。仅合同项目管理制度一项,制度文本 11 页,配套流程文档 142 页,覆盖从售前、签约、立项、预算到验收、回款、复盘、关闭的全流程,每个流程都明确了角色职责、流程图和表单数据。
第二阶段:需求对接与方案设计(约 1 个月)
把制度流程「翻译」成系统方案,与企企团队逐条对接项目类型、核算维度、业财口径和审批流。
第三阶段:交付实施(约 1 个月)
配置、初始化、培训、上线。因为前期基础扎实,这一阶段推进非常顺利——7 月 15 日进场,9 月 16 日完成上线。
「制度和流程想不清楚,上线越快,返工越多。」 —— 黑龙江行通数科经营财务总监高维东 |
作为一家成立仅四年的初创公司,行通数科反而因为「历史包袱轻」获得了优势——没有旧系统的迁移负担,没有固化的组织惯性,可以从零开始把管理做对。
Part. 04:
财务从「记录者」变成「参与者」
系统上线后,行通数科收获了四个层面的成效。
项目全流程闭环
从商机、合同、立项、交付到考核、复盘、关闭,全部在一套系统中完成,替代了原有的 OA + Excel + 传统财务系统的割裂组合。
成本真正可控
通过项目预算管理和进度计划管理,实现了事前成本控制,项目毛利目标有了保障。
业财融合落地
业务单据直接生成财务数据,财务与业务口径统一,信息不对称的问题从根本上解决。
核算水平跃升
项目维度的收入、成本、费用在业务发生的同时自动归集——过去靠手工报表统计的材料成本、实施费用、收入确认、回款跟踪,现在全部由系统实时完成。
但高总说,他最看重的成效,是财务部门的角色转型。
过去财务是『核算部门』,埋头做账还总被质疑数据不准。现在,财务人员从大量重复的录数、对数、做表工作中解放出来,转型为业务服务支持部门——我们用数据帮业务看项目、控成本、防风险,财务从经营的『记录者』变成了经营的『参与者』。 ——黑龙江行通数科经营财务总监高维东 高维东 |
这句话背后,是一个财务负责人对自身团队价值定位的重新思考,也是业财融合真正落地后最具说服力的注脚。
Part. 05:
上线第一个月,AI 就用起来了
如果说业财融合是行通数科数字化的「地基工程」,那么 AI 应用则是他们已经开始搭建的「上层建筑」。
企企管理云系统上线后,行通数科很快参与了企企组织的 AI 应用培训,开始探索企企管理云与 AI 助手Workbuddy 的联动。更令人意外的是,上线仅一个月,行通数科就训练出了可以实际投入业务使用的 AI 技能。
这个速度说明,当数据基础打好之后,AI 的价值释放是非常快的。
第一步:建立数据基础
行通数科要求全员每日在系统中填报工时记录表,详细记录在不同项目上投入的工时和工作内容,并通过项目负责人、部门工时管理员、PMO 和经营财务总监的三级审批,确保数据的真实性和完整性。
第二步:训练 AI 技能
通过与 Workbuddy 反复对话和调优,高总的团队训练了两个 skill:
qiqi-worktime-report:可以按「部门 - 项目 - 个人」或「项目 - 部门 - 个人」维度,自动生成工时分析报告,并对各维度的工作内容进行归纳总结;
qiqi-person-worktime-report:可以生成员工个人维度的详细工时分析报告,包括工时填报情况、工作任务分布,AI 还会对工作情况进行归纳总结,甚至提醒哪些工作尚未闭环。
「一开始问“AI”的时候,生成的分析是不符合真实情况的,要跟它反复对话、调提示词。经过几天的训练,两个 skill 就比较成熟了。」 —— 黑龙江行通数科经营财务总监高维东 |
对于项目型企业,人工成本分摊一直是个老大难问题——每月把工资按工时分摊到各个项目上,极其耗费精力。行通数科的做法是:把工时数据和人工成本数据提供给 Workbuddy,让 AI 自动完成分摊计算,并生成项目人工成本分析报告,包含 TOP10 项目成本排行、部门人工成本分布等关键信息,直接支撑 PMO 评价项目投入产出比。
Part. 06:
数字化还在路上
谈到未来,高总的规划很清晰。
一是随着数据积累,通过 Workbuddy 训练更多 skill,将 AI 能力从工时和人工成本分析延伸到更广泛的经营分析与决策支持领域。
二是从「数据统计分析」走向「业务流程自动化」——未来希望通过自然语言对话的方式,直接驱动业务操作,真正实现 AI 与业务流程的深度融合。
「感谢企企团队的专业与投入,期待与各位多交流、共同进步。」 —— 黑龙江行通数科经营财务总监高维东 |
这是高总分享的最后一句话,也是行通数科与企企合作故事的一个逗号——不是句号。
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写在后面
从流程割裂到业财融合,从手工报表到 AI 自动分析,行通数科的实践证明了一件事:数字化转型的核心不是技术,而是管理者想清楚要解决什么问题、愿意花时间把基础打好。
当地基足够扎实,系统和 AI 的价值,自然会加速释放。
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内容来源 | 2026 企企科技第六届用户大会(南京)
特别感谢 | 黑龙江行通数科 经营财务总监 高维东
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