11月12日，百度世界2026大会。
这是百度一年一度的技术盛会，从2006年至今已经举办了20年，称得上科技行业的风向标。
在会上，我听到了许多富有前瞻性的观点，也看到了强大的模型底座、智能驾驶、办公智能体等等。其中，百度创始人李彦宏关于AI时代组织变革的预判，更是解答了我对于企业组织发展方向的困惑。
下面总结几点我的收获，与你分享。
01
AI时代，只剩下两类岗位
在谈到岗位会不会消失时，李彦宏表示：岗位不会消失，但是会收敛。
岗位会收敛为两类：一类是Builder，负责创造新的东西，比如做产品或交付服务；另一类是Seller，负责人与人之间的沟通和连接，与人建立信任和情感，比如内部运营、商务、销售、FDE等等。
也就是说，未来的岗位仍然存在，但是界限会越来越模糊。用他的话说，岗位是工业时代的组织单元，在智能时代下任务才是。
这跟我的判断是契合的，只是我的表达更极端一些。以后的员工将被任务驱动，而不是岗位驱动、KPI驱动。
组织的规模也会变得越来越小。Meta、微软等科技公司不断裁员，市值却越来越高，这个趋势就是很好的佐证。
02
AI的下一幕，是智能组织
十年前，李彦宏提出“互联网的下一幕，是人工智能”，后来的发展趋势大家也看到了。在今年的百度世界大会上，他提出“人工智能的下一幕，是智能组织”。
过去十年，人工智能逐步形成了独立的技术栈，也就是“芯云模体”四层架构：芯片、云、模型、智能体。技术算是跑通了。
那接下来呢？李彦宏的回答是：如果AI技术的上游是能源，那么下游就是组织能力。它是一个不同于现在通行的科层制的AI原生组织体系，他称之为智能组织。
他说，人工智能是新电能，智能组织就是AI时代的新厂房，是生产力真正发生的地方。
但是，对于企业来说，AI工具只是起点，建设智能组织才是关键。为什么不少企业Token花费越来越多，收入利润却没有跟着涨？因为只更换了电机，却没有重新设计工厂。没有一家公司，会因为用了几个AI工具，一夜之间变得更有竞争力。
我在企业一线，也遇到过很多类似的问询：为什么AI越来越强，公司效率却不升反降？
原因就是没有形成组织级AI。工具升级了，员工个人效率提升了，但流程还是旧的，组织还是科层制，这才是阻碍效率的罪魁祸首。
解决之道就是构建智能组织，从流程到组织都要升级改造，成为AI Native。比如审批流，领导有了AI助理，只要给它授权，不论领导在开会还是出差，AI助理都能及时处理工作。当然，出了问题，责任还是领导本人的。
具体怎么做？李彦宏提出了“组织进化三原则”：打破岗位边界、沉淀隐性知识、设计流程闭环。
简单来说，要打破岗位边界，组织以任务为核心，是一张人和Agent协作的任务网络。其次要沉淀隐性知识，把藏在个人脑子里的经验显性化，沉淀到公司平台上，可以持续累积、随时调用、人人可用，让经验得以传承。还要设计流程闭环，人和AI围绕一个任务形成Loop，不断迭代，公司就变成一个由无数Loops组成的、不断学习和进化的系统。
他还给出了一个公式：
可衡量 + Looping = 持续进化
03
百度的另一张王牌：无人驾驶
李彦宏认为，无人驾驶将是人工智能技术竞争中不可或缺的一环。百度是为数不多的四层技术全部具备领先优势的公司，这一点在无人驾驶上体现得最为明显。这也是百度持续押注萝卜快跑的原因。
很多人都听说过萝卜快跑，但印象可能还停留在武汉试运行的阶段。现在，萝卜快跑已经携手神州租车，推出了全球首创的无人车“自驾游”服务。
也就是说，你现在可以租一辆萝卜快跑。它相当于包车服务，只是没有司机。它把你送到目的地，你去办事游玩，它等着你，随叫随到。
不用驾照，也不需要往返取还车，在车里你还能K歌、喝冷饮，是不是很有未来感？实际上它已经成为现实。李彦宏在现场说：“很多人对我说，我也想买一辆萝卜。今天我告诉大家，你现在就可以租一辆萝卜！”
这个服务已经在海南平稳运营满一年了，下次去海南，记得租一辆试试。
与此同时，萝卜快跑的全球化步伐也在提速。目前，萝卜快跑已落地全球28座城市，自动驾驶总里程突破3.5亿公里，其中全无人里程超2.4亿公里，累计服务订单超2300万单。在海外，它已在迪拜实现全无人商业化运营，在伦敦、瑞士开展公开道路测试，还在香港完成了全球首个右舵左行环境下的全无人驾驶测试。
无人驾驶已经悄悄走到了我们身边，让人们的出行变成一种享受。
04
AI时代，企业弯道超车的3个机会
企业构建了智能组织，将迎来3个弯道超车的机会：轻资产运营、构建新护城河、创造和发现新市场。谁抓住了，谁就更有机会跑赢同行。
1、轻资产运营。当一个人或很少的人，可以带着一群Agent完成各种任务，人力就不再是企业扩张的瓶颈。企业可以并行开很多小的尝试，而不是一次只押注一个团队，轻装上阵，灵活探索增长机会。
2、构建新护城河。企业可以把顶尖员工的隐性经验沉淀为可复用的数字资产，再封装成智能体模块。在行业通用能力之上，叠加自己独有的知识、上下文和文化理念，就形成了别人难以复制的壁垒。
3、创造和发现新市场。能够自我进化的组织，会形成一个闭环：感知变化、快速试验、持续学习、规模复制。创新不再依赖少数“创新部门”，而是全组织并发探索，更有可能培育出新的增长曲线。
结束语：
AI的发展趋势已经很明显，基础模型的智能还会不断提升，应用模型也会越来越丰富。但对企业来说，最重要的不是让员工用上AI工具，而是构建智能组织。
工具可以买，但是组织只能自己构建。把现有的流程和组织架构，用AI Native思维刷新一遍，把企业的隐性知识显性化，让优秀员工的经验变成可复用的资产。
AI转型，拼的不是工具，而是谁的决心更坚定、行动更迅速。先行一步的企业，会率先形成业务增长的飞轮。飞轮一旦转动起来，就是十倍乃至数十倍的增速。
没有成功的企业，只有时代的企业。AI时代的企业，属于最先把自己刷新很多遍的人。
