Alpha Agent Workflow 设计大赛
如何让 Agent 做 Alpha Research？
我们发起 Alpha Agent Workflow 设计大赛，邀请国区顾问在论坛撰文阐述自己的 Agentic Alpha Research 工作流。让不同的设计思路被看见，让大家互相启发、共同进步，一起把 Agent 做 Alpha 研究这件事做得更好。
一、活动目的
从理解数据集、提出金融经济假设，到构造表达式、回测、迭代和验证，Alpha Research 是一个需要持续思考和决策的长程任务。
怎样拆分任务？每个 Agent 应该看到哪些 context？如何让回测结果真正影响下一轮研究？什么时候继续探索，什么时候停止？这些设计都值得交流。
本次大赛希望促进国区 Agent Workflow 的交流，让好的设计能够被理解、借鉴和进一步改进。
二、参与方式
比赛时间：2026/10/22 - 2026/11/30
顾问参考例文，在顾问专属中文论坛发布一篇帖子，介绍自己的 Agentic Alpha Research Workflow。
参考例文：《GEM Agent Workflow》
例文提供的是一种介绍工作流的方式，不是唯一架构。你可以使用不同的 Agent 分工、调度方式、工具和研究路径，重点是讲清楚：为什么这样设计，以及这套设计如何帮助 Agent 更好地做 Alpha Research。
发帖标题须以 [Alpha Agent Workflow 设计大赛] 为前缀，例如：
[Alpha Agent Workflow 设计大赛] 你的工作流名称
三、帖子应包含哪些内容？
1. 核心设计思路
介绍你希望解决的问题，以及工作流背后的关键设计取舍。例如：
如何拆分从数据集到 Alpha 的长程任务？
如何精简 context，让 Agent 获得足够、相关的信息？
如何组织研究、回测、反馈与迭代？
哪些任务适合串行、并行或流水线执行？
不仅展示“流程是什么”，也欢迎说明“为什么选择这种流程”。
2. Agent 拆分与职责
说明有哪些角色，每个角色接收什么输入、负责什么任务、输出什么结果，以及角色之间如何交接。
可以用表格介绍：
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角色名称、数量和分工不必与例文相同。
3. Workflow 流程图
用流程图、UML 活动图或时序图，展示完整工作流。请让读者能够找到：
从哪里开始，按什么顺序执行；
Agent 之间如何传递信息，哪些步骤可以同时运行；
回测结果如何触发下一轮研究；
如何判断继续、切换方向或结束。
4. 实际使用的 MCP
介绍实际使用了哪些 MCP、分别解决什么问题、由哪个 Agent 调用。例如字段查询、回测、读取 Alpha 状态、相关性验证等。
如果某个环节使用的是本地脚本或其他方式，而不是 MCP，也请按实际情况区分说明。
5. 实际使用的 Skill 与知识查询方式
如使用了 Skill，请介绍其用途、调用角色，以及如何与工作流配合。
没有使用 Skill，直接注明即可，不必为了参加活动额外添加。
也欢迎像例文一样，介绍算子索引、按需 lookup 完整文档等知识获取方式，以及如何避免 context 过载。
6. 使用的模型与 Harness 框架
说明工作流实际使用的模型（名称、版本）与 Agent Harness / 框架，例如 Codex、Claude Code，以及它们在工作流中的用途；如果不同 Agent 使用了不同模型，也请说明分工。
7. 工作流的实际运行效果
请结合实际使用情况，介绍工作流的研究效率、产出与成本，例如：
使用时间：
这套工作流已使用多久？运行效果的统计期间是多长？
运行效率：
平均一次运行消耗多少 token、运行多长时间？
Alpha 产出：
在上述期间产出多少 Alpha？这些 Alpha 的 daily base pay 表现如何，combine 后的表现如何？
token收益率：
daily base pay / daily token 成本。请注明统计期间、成本口径与币种，便于理解投入与产出的关系。
尚无实测数据的部分请如实注明，不要用估计值或设计预期冒充实际运行结果。
8. 运行经验与思考（欢迎补充）
如果已有运行经验，欢迎用一个具体案例展示：Agent 如何提出假设、根据回测结果调整研究，以及哪些设计有效、哪些仍需改进。
也可以分享遇到的问题和未解决的局限。已实现的行为与尚未启用的设计设想，请尽量区分说明。
四、活动奖励
让出色的工作流设计被看见，也让认真投入的研究收获奖励！
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500 美元 |
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300 美元 |
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200 美元 |
入围分享奖励：入围并获邀线上分享的顾问，奖励一个月 Codex Pro 或 Claude Code Max Plan。
其他优秀获批征文：奖励 200 积分，人数不限。
欢迎有清晰思路、有特色设计、能给其他顾问带来启发的工作流分享。
五、一起交流，共同改进
欢迎大家在帖子中交流设计取舍、提出问题、分享改进建议。分享配置、日志或代码片段时，请注意脱敏，不要公开账号凭据、API Key 等敏感信息。
期待看到你的 Alpha Agent Workflow，也期待不同设计之间碰撞出新的研究思路！
Warn
如果被判定为不以认真参加比赛为目的，使用 AI 随意生成水文参与本次比赛，将被列入黑名单，失去参与 BRAIN 未来活动的资格。