今年8月，哈尔滨工业大学校友 Zishen Wan 加入哥伦比亚大学计算机科学系，任助理教授，并成立 Wan Lab。
Zishen Wan 于2014年进入哈工大学习电气工程。
2018年，他获得 Chiang Chen 海外研究生奖学金，赴哈佛大学攻读电气工程硕士，师从 Vijay Janapa Reddi。
2020年，Zishen Wan 从哈佛大学硕士毕业。
同年，他参与的两项研究分别获 DAC 2020 最佳论文奖、入选 IEEE Computer Architecture Letters 年度最佳论文（Best of CAL）。
一项研究把浮点数编码和硬件放在一起设计，另一项关注机器人等自主机器的软硬件协同设计。
硕士毕业后，他进入佐治亚理工学院电气与计算机工程学院读博，师从 Arijit Raychowdhury 和 Tushar Krishna。
读博期间，他分别于2023年和2024年入选机器学习与系统、信息物理系统两个方向的 Rising Stars，并于2025年获得百度博士奖学金。
据其个人简历，该奖学金当年在全球遴选10人。
他在博士期间关注的是机器人背后的计算。机器人需要识别环境、判断当前状态，还要规划下一步动作。
不同任务对计算速度和内存的要求各不相同，怎样为它们设计合适的计算系统？
Zishen Wan 在博士论文中把软件系统、处理器架构和芯片放在一起设计。
他针对具身 AI 和神经符号推理的计算需求开发专用架构，并将部分设计做成了芯片。
2025年，他凭这项博士研究在 DAC 博士生论坛获得第一名。
2025年获得博士学位后，Zishen Wan 回到哈佛大学做博士后，与硕士阶段的导师 Vijay Janapa Reddi 再次合作。
今年7月，他入选世界人工智能大会（WAIC）云帆奖，次月入职哥伦比亚大学。
今年10月29日，ACM SIGDA 发布获奖公告，确认 Zishen Wan 获得2026年电子设计自动化领域杰出博士论文奖。
这是他凭同一篇博士论文在今年获得的第三项论文奖。
另外两项分别是 ACM FCCM 杰出博士论文奖和佐治亚理工学院的 Colonel Oscar P. Cleaver 博士论文奖。
在哥大，Wan Lab 将继续研究怎样为具身 AI、推理和智能体设计计算系统。
实验室还有一条研究线，关注 AI 智能体能在多大程度上参与计算系统设计，具体任务包括代码生成、编译器优化、处理器设计和芯片验证。
今年6月，Zishen Wan 和合作者展示了 ArchEval，用来评估 AI 智能体完成计算机架构设计任务的能力。
9月，团队的另一项工作 Hawkeye 被 NeurIPS 2026 接收，研究如何在少量监督下，利用硬件特性优化 GPU 内核。
ArchEval 评估的是 AI 智能体能完成哪些架构设计任务，Hawkeye 则把问题落到了具体的 GPU 内核上。
对 Wan Lab 来说，接下来要看的，是智能体提出的优化方案，能否在实际硬件上带来性能收益，以及这些方案能否用到更多的设计任务中。
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