当金融服务有了AI搭档

晚间十时至十一时，仍有大量小微经营者提交贷款申请。度小满发布的《女老板的“生意经”》报告显示，近20万零售及餐饮女性用户常在此时段处理经营事务。

金融服务并非遥不可及，而是深入普通人的具体生活。不同群体的资金需求与时间表各异，机构需在理解业务、判断风险的基础上，兼顾服务的细致性与效率。

2026年11月12日，百度世界大会聚焦AI提升组织能力。度小满以“轩辕金融增强大模型”为基础，探索中小金融机构智能化升级路径，旨在解决业务实际问题并平衡技术成本。

同样开店，进货周转与新店筹备的资金需求截然不同。前者回款快，后者投入期长。金融机构需理解经营者在不同阶段的处境，提供适配方案。

轩辕4.5模型可根据客户回款节奏匹配还款方案。例如，对短期周转客户，采用用款期间先付利息、回款后还本金的方式，提升资金与经营状况的适配度。

度小满 CEO 朱光与香港科技大学首席副校长郭毅可共同点亮轩辕 4.5

线上渠道提升了贷款便捷性，但深入理解需求仍依赖人工判断。传统模式下，客户经理沟通、审核分析及风控跟踪需持续投入人力，且个人精力有限。

AI为这一难题提供新解法。度小满企微Agent结合历史对话，为客户经理提供沟通策略。数据显示，人机协作使单人服务客户数提升至2万人，效能相当于原先的10人。

智能体协助准备沟通内容，扩展了服务边界。在客服端，度小满客服Agent可独立处理80%的高频问题，其余由人工接手，明确分工并推动问题解决。

AI信审员的应用将客户等待时长从10分钟缩短至2分钟。同时，智能风控驱动下，风险策略迭代周期压缩一半以上，信贷年化逾期风险降低12%。

金融AI的业务价值体现在处理提速、员工赋能及风险应对上，为扩大专业服务能力开辟了新路径。

度小满将自身积累的经验向外输出，助力中小金融机构提升响应效率与风险管理能力。应用AI涉及模型适配、开发及验证，需技术与业务共同投入。

通过提供经过真实业务验证的应用经验，机构可减少重复探索，明确AI介入业务的环节。轩辕4.5以约为通用顶级模型十分之一的推理成本，实现了更强的金融场景能力。

行业首个基于RSI的金融增强大模型——轩辕4.5

低推理成本有利于AI在高频业务中的持续使用。专业能力与成本优化的结合，为金融AI走向更多场景奠定基础。

未来，度小满将依托轩辕金融大模型，向中小金融机构输出产品化方案，降低技术门槛与试错成本，推动智能体在业务场景落地。

此举呼应普惠金融目标。通过技术支持中小机构，提升其服务覆盖与深度，最终改善终端客户体验，使借款安排更贴合生意节奏。

从支持单点员工到赋能机构，再到开放能力，度小满正探索专业金融能力扩大应用的路径，致力于让技术变化体现在具体的优质服务中。