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重设“厂房”:李彦宏布道“智能组织”

重设“厂房”:李彦宏布道“智能组织” 财中TMT
2026-11-13
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导读:李彦宏判断,智能组织将带来轻资产运营、构建新护城河,以及创造和发现新市场三大机会。


李彦宏判断,智能组织将带来轻资产运营、构建新护城河,以及创造和发现新市场三大机会。

作者/孙语彤

编辑/赵寒

11月12日,百度(09888.HK)世界大会2026在北京国家会议中心二期举行。十年前,李彦宏曾预言“互联网的下一幕是人工智能”;十年后,他提出人工智能的下一幕是“智能组织”,并总结出组织进化三原则。


李彦宏指出,若将人工智能比作新电能,智能组织则是AI时代的新厂房,是生产力真正发生的地方。当前企业面临Token成本上升但营收利润未同步增长的困境,根源在于沿用旧有组织方式,未能让AI真正融入生产流程。

组织进化:从岗位到任务网络

“换一台AI新电机只是起点,重新设计新厂房才是分水岭。”李彦宏强调,企业不应仅将AI视为个人提效工具,而应让智能体深入销售、客服、研发和运营等核心业务环节。为此,他提出三项原则:打破岗位边界、沉淀隐性知识、设计流程闭环。


在智能时代,组织协作的核心从岗位转向任务。未来岗位将收敛为两类:负责创造的Builder(建造者)和负责连接信任的Seller(卖方),组织形态将演变为人与智能体共同参与的任务网络。


同时,员工个人经验需转化为可沉淀、调用的组织资产,以形成竞争壁垒。李彦宏提出“可衡量+Looping=持续进化”,通过量化指标实现人机协同的持续优化。数据显示,过去一年百度内部日活智能体数从5000个增至3.7万个,每周有效任务从8.4万个增至超100万个,已建设4300个Workspace,沉淀超2万个组织Skill。

技术底座:“芯云模体”全栈升级

过去十年,百度构建了覆盖芯片、云、模型和智能体的技术体系。本届大会重点展示了技术向生产经营环节的延伸。


在模型与应用层面,文心5.5 Flash Preview正式发布,参数量达2800亿,支持百万级Token上下文;文心闪电深度思考模型、微表情大模型及百度搭子、库库等四大智能体同步升级。为解决模型选择与服务稳定性问题,百度推出大模型交易平台“词元所”,上线一个月日均调用Token超7000亿次。


算力基础设施方面,百度智能云发布天池1024卡超节点,昆仑芯M100上市,旗舰产品M300计划于2027年推出。李彦宏指出,AI算力需求正从训练为主转向训练与推理并重,推理计算将成为长期增长动力。


百度集团执行副总裁沈抖表示,智能云定位已从提供基础资源转向以任务为中心,整合算力、数据与安全,帮助企业将个体经验转化为组织能力,支持业务流程闭环。此外,无人驾驶作为全栈技术落地的样本,萝卜快跑已覆盖全球28座城市,自动驾驶里程超3.5亿公里,并在迪拜等地实现全无人商业化运营。

落地挑战:重构管理与权责机制

在“AI推进智能组织建设”分论坛上,多位嘉宾探讨了落地难题。经济学家何帆认为,AI时代的组织变革核心是重构而非替代,管理者需从任务分派者转变为流程设计者和责任承担者。


百度副总裁陈洋指出,AI落地存在不懂组织上下文、难入业务流程、经验难沉淀、能力难复制四大卡点。百度通过构建组织Harness,让人均研发产能提升40%,非技术岗位写代码比例超三分之二。


百度组织与人才发展部负责人罗郁强调,需同步调整岗位权责体系及Context基础设施。尽管智能体数量增长反映了AI渗透率,但知识确权、权限分配、错误定责及职责重划仍是企业必须面对的现实问题。


对百度而言,智能组织是其技术积累向产业应用延伸的新方向,旨在通过轻资产运营、构建新护城河及开拓新市场,寻找AI商业化的深层增长空间。最终,将技术转化为经营效率,取决于企业重新设计“厂房”的勇气与决心。

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