无人驾驶来了，货车司机怎么办？
面对“无人驾驶将替代司机”的普遍焦虑，G7易流联合交通运输部公路科学研究院、罗戈研究发布《自动驾驶与货运司机结构性短缺——中国公路货运⽣态演变白皮书（2026）》。报告指出，货运行业依赖现场交付与责任主体，驾驶无人化不等于运输无人化，司机角色的演变远比技术替代更为复杂。
无人驾驶真的会替代货运司机吗？
一、驾驶仅是七类作业之一，不同场景渗透节奏各异
白皮书将司机工作拆解为驾驶、沟通协调、装卸、交接、货物品质管控、车辆检查维护、异常处置七类。自动驾驶仅接管“驾驶”环节，而在多数场景中，其作用占比不足20%。出车检查、交接、装卸及异常处置等核心交付环节，仍需人力负责。
基于场景复杂度，各细分领域无人化进程差异显著：
- 封闭场景：路权清晰、工况可控，商业化落地领先，率先迈入规模化无人运营，并向港群联动及存量场站改造推广。
- 矿区大宗：依托固定边界与线路，从单点试点走向采运卸多工序协同的一体化无人作业。
- 干线运输：高度依赖编队模式与运力集约。现阶段以辅助驾驶、编队后车无人示范为主，预计2030年后编队运营将成为重要形式。受法规限制，干线单车无人驾驶仍需长期储备。双驾转单驾模式仅影响约0.5%的岗位，冲击有限。
- 城配领域：以低速无人车为载体，从快递末端向商超补货、即时零售拓展，是当前增速最快的替代赛道。但上门交付、签收核验、货损上报及门店沟通仍依赖人工。
综上，自动驾驶主要替代标准化驾驶动作，而沟通、异常处置等非标准化环节在不同场景下呈现差异化的人机协同水平，并未被完全替代。
二、自动驾驶到来前，司机供给已现“自然退出”危机
相比技术替代，更紧迫的是司机群体的老龄化和青年劳动力供给停滞。数据显示，2025营运载货汽车保有量约1168.9万辆，对应约3800万名司机。然而，2023至2025年间，46-55岁司机占比从33.24%升至42.08%，35岁以下司机占比持续下行，从业5年以内的新人仅占13.04%。
G7易流运单数据佐证了这一趋势：35岁及以下司机承载运单占比三年累计下滑约11%。由于工作环境艰苦、安全风险高，年轻人从业意愿低，行业面临持续的自然人力退出压力。
白皮书推演显示，在主情景下（考虑智能驾驶纳入创新工程、编队试点落地等因素），2030年前自动驾驶替代比例上限约为6.5%。受退休潮与技术替代双重对冲，司机数量缺口预计于2030年达到117万人峰值，并于2034年前后实现供需基本平衡。
三、结构性短缺：“好司机”成为稀缺资源
行业面临的并非全面缺人，而是“结构性短缺”，即稳定、合规、高效且能适应新能源与智能化车辆的“好司机”短缺。缺口主要集中在三类人群：运输企业雇佣的合规受雇司机、100-300公里区域短倒司机（老龄化最严重）、以及新能源适配型司机。
随着自动化替代标准化作业，机器虽可留存证据，但无法承担法律与履约责任。人机协同将成为主流，传统司机将转型为“运输服务责任人”。该角色需具备合规证件、无重大事故记录、能协同数字化系统、规范完成装卸交接并具备异常处置能力。
典型形态包括编队领航员（管控3-6台跟随车辆）、远程安全员（监控多台智能网联车辆）及末端交付协同人员（负责核验签收及货定责）。这意味着，虽然岗位总规模可能下降，但单岗位对应的货值、风险与综合责任成倍提升，对司机的综合能力提出更高要求。
让好司机被看见、被创造
过去，好司机的价值往往难以量化，依赖事后反馈或巡查，导致管理成本高且纠错滞后。AI技术的应用为解决这一隐性痛点提供了新路径。通过软硬件建立通达物流一线的双向AI通道，可实现对人、系统、智能体及装备的高效协同，让好司机“被看见、被帮助、被回报”。
聚焦冷链：定义品质交付新标准
会上，易铁智冷联合地上铁、新石器发布一体化冷链智能上装产品。该产品融合G7易流在冷链领域的算法、温控策略及紫宝盒能力，采用模块化设计，温区可调。其旨在通过智能装备承担一线工作，解决冷链场景下品质管控难题，实现从“看得见温度”到“管得住品质”的跨越。
案例验证：从行为可视化到正向激励
1. 行为可视化助力品质交付
针对城配师傅在夜间配送鲜货时复杂的线下操作（如放入冷柜、翻动货品、报告货损等），G7易流推出穿戴式AI硬件“拍拍豆”。该设备实时记录司机车下交付行为，连接车载系统与云端进行分析。服务的可视化不仅保障了品质交付，也为评价、奖惩及识别优秀司机提供了客观依据。
2. 即时反馈机制创造好司机
徐钢物流在600台电动重卡部署紫宝解决疲劳驾驶后，联合G7易流对200台车实施行为干预：每天与司机交互约4000次，即时记录并评分，分数直接挂钩奖金。结果显示，优秀司机胡师傅评分从60分提升至118分，车队未遂事故率大幅下降。这证明，明确的行为指引与即时回报能持续激发司机潜能，源源不断地“创造”好司机。
结语
回归行业本质，自动驾驶带来的并非单纯的替代，而是供需关系的重构。白皮书判断，2030年前的重点在于留住并用好现有司机；2030年后则转向培养和认证专业的“运输服务责任人”。通过人机协作解放司机精力，使其专注于高价值的沟通、决策与服务环节，将是物流行业实现安全、效率与成本最优解的关键路径。
来源 | 物流沙龙
