音乐霸专注于音乐版权生命周期管理，目前管理1,900余位作者和27,000余首作品。借助Amazon Transform的Agentic AI能力，音乐霸仅用3天即完成版权管理系统数据库对象、业务数据及相关.NET应用代码的全栈转换。基于Amazon Aurora Serverless v2构建的弹性数据库，不仅将数据库费用降至此前的50%以下，更将查询时间缩短至1.2秒。
本次案例中，音乐霸主要使用的亚马逊云科技服务包括：Amazon Transform、Amazon Aurora Serverless v2、Amazon Database Migration Service、Amazon Elastic Container Service（Amazon ECS）、Amazon Fargate 和 Amazon Lambda等。
机会：推动版权管理系统全栈现代化，释放数据库成本压力
音乐作品的收益产生需经历使用记录汇集、著作查询、收益核算和版权结算等多个环节。随着数据量激增，如何在保障结算效率的同时兼顾资源利用率、高峰承载能力及系统成本，成为音乐版权管理系统面临的主要挑战。
音乐霸成立于2015年，通过自主研发的版权管理系统为作品使用记录管理、收益核算和版权结算提供数据支持。随着业务规模扩大，其数据库费用曾接近整体云上费用的90%，其中许可证费用约占数据库费用的48%。原有架构难以灵活应对日常低负载与月末、季度末结算高峰之间的资源波动，增加了成本控制与业务承载的压力。
该系统现代化升级涉及Microsoft SQL Server表结构、存储过程、函数及数据的转换迁移，同时需同步调整依赖原数据库的.NET应用代码。若采用传统人工方式，预计需投入约3人月，且可能因兼容性问题影响核心业务连续运行。
为此，音乐霸与亚马逊云科技合作，利用具备Agentic AI全栈转换能力的Amazon Transform推进现代化改造。该工具可将繁杂的人工分析与转换工作自动化，并标记需人工复核的复杂业务逻辑，旨在缩短改造周期、减少人力投入并构建更开放灵活的技术架构。
“音乐霸这次升级需要同步转换数据库结构、业务数据和.NET应用代码，其中还涉及大量与版权结算规则相关的复杂逻辑。Amazon Transform在同一流程中协同处理数据库与应用转换，其自动转换与人工复核相结合的方式，与本项目环节多、关联紧密的特点高度适配。我们希望通过这种方式加速版权管理系统的现代化改造，同时降低复杂转换带来的风险。”
程子轩
音乐霸技术总监
解决方案：以Amazon Transform协同推进数据库与应用现代化
01 自动处理三类转换任务
针对音乐霸原有SQL Server数据库与.NET应用代码紧密依赖的特点，Amazon Transform通过分析识别三者关系，在同一任务中协同推进三个层面的改造：
在数据库结构层：Amazon Transform将SQL Server中的表结构、存储过程、函数和触发器等转换为适配PostgreSQL的形式，同时识别特有写法和复杂业务规则，标记需人工确认部分供团队集中复核。
在数据层：Amazon Transform调用Amazon Database Migration Service，在同一现代化流程中将SQL Server业务数据迁移至Amazon Aurora PostgreSQL兼容版，减少了目标表结构、字段类型与迁移数据之间反复调整的工作。
在应用层：Amazon Transform自动识别并调整.NET应用中受数据库变更影响的连接配置、数据访问代码和查询逻辑，使其适配PostgreSQL，减少人工排查和改写工作。
对于需要人工审核的部分，Amazon Transform会标记出需介入的Transact-SQL转换，技术人员通过手工和Kiro CLI进行必要调整与测试，从而缩小排查范围，降低遗漏风险。基于上述流程，Amazon Transform在3天内完成了全栈转换，而传统人工方式预计需3人月。
02 以弹性数据库承接周期性结算负载
完成转换后，音乐霸采用兼容PostgreSQL的Amazon Aurora Serverless v2承接新数据库。该服务无需商业数据库许可费用，并可根据实际负载动态调整容量，使数据库在日常低负载阶段减少闲置资源，在结算高峰期及时扩展，更好地匹配业务负载变化。
同时，相关.NET应用部署至Linux容器，使用Amazon ECS与Amazon Fargate运行容器化工作负载，实现计算资源随业务需求灵活调整。Amazon Lambda则用于承载与核心系统关联度较低的独立任务，减少不同类型工作负载间的相互影响。
03 多方协同，打通转换“最初一公里”
在项目推进中，亚马逊云科技迁移团队、服务专家团队与Amazon Transform产品服务团队三方协同，为音乐霸提供全程支持。迁移团队负责整体方案规划与源数据库连接需求梳理；服务专家团队设计源数据库与Amazon Transform的连接方案；Transform产品服务团队则排查并解决了连接源SQL Server数据库时遇到的问题，扫清转换障碍，共同保障了3天全栈转换的顺利完成。
“Amazon Transform降低了数据库与应用协同转换的复杂度，Amazon Aurora Serverless v2则以弹性能力更好地匹配版权业务的负载变化。在两者协同作用下，音乐霸能够更加高效、经济地完成版权管理核心系统的现代化升级，持续扩大作品与作者服务规模、提升版权管理效率。”
程子轩
音乐霸技术总监
业务成果：3天完成全栈转换，数据库费用大幅降低
通过Amazon Transform完成全栈转换，并采用Amazon Aurora Serverless v2承接新数据库，音乐霸完成了版权管理核心系统的现代化改造，取得以下成果：
周期大幅缩短：Amazon Transform在3天内完成数据库对象、业务数据及相关.NET应用代码的全栈转换；传统人工方式预计需3人月。
成本优化：采用Amazon Aurora Serverless v2后，不再承担原有数据库许可费用，并可动态调整容量，使数据库费用降至此前的50%以下。
查询与运维效率提升：著作查询平均响应时间由3.6秒缩短至1.2秒；结合容器化部署、CI/CD流程及蓝绿部署机制，进一步减少了日常部署和环境配置工作。
未来，音乐霸将继续基于新的技术架构完善版权管理系统，进一步优化业务处理和系统运维效率，为不断增长的作者、作品及版权使用数据提供稳定、灵活的技术支撑，更好地应对月末、季度末等周期性结算需求。
关于音乐霸
音乐霸成立于2015年，专注于音乐版权生命周期管理，通过自主研发的版权管理系统，为音乐作品的使用、收益计算与版权结算提供数据支持。公司业务覆盖北京、上海、中国香港、中国台北，以及新加坡等亚洲地区，目前管理1,900余位作者及27,000余首作品。
