两种群体都各自有光明的未来，也同时指向了一个让行业内外都好奇的问题：AI内容的爆款究竟是怎么做出来的？那些成功经验能否被拆解、复用，让更多创作者具备做出好内容的能力？
在近期的阿里云直播间中，我们对话了麦芽传媒旗下跳跃视界生态与平台合作负责人，以及有真人实拍和AI短剧创作经验的一线导演，她们从平台和创作者两个角度，分享了对AI内容生产与商业机会的观察，以及爆款是怎么做出来的实操过程。
AI内容的机会在哪里
AI内容的机会，首先来自内容形态的扩张。
目前，行业主要围绕真人短剧、AI短剧、互动剧和中剧展开探索。从麦芽的实践来看，真人短剧、AI短剧和短视频已经形成相对成熟的生产模式，互动剧和中剧仍在探索阶段。
不同形态对应着不同的市场需求。短剧延续了成熟的剧情消费习惯，AI短剧则借助AI技术降低了长篇故事视觉化的难度。短视频适合个人表达，也能承接品牌内容需求。国内市场之外，海外市场同样存在空间。内容出海和品牌出海，都在创造新的需求。
机会增加的背后，是制作门槛的快速下降，让小团队也有机会完成过去难以实现的创意。
受访导演对此有很直观的感受。她原本就喜欢创作具有氛围感的女频内容。真人拍摄时，为了完成风雪、光影等场景，往往需要整个剧组投入大量时间和精力。到了AI创作阶段，这些复杂场景可以通过工具完成。
AI也拓宽了创作者的想象空间。导演提到，自己原本只有两成把握的想法，通过与AI不断对话、调整，有时能够推进到八九成。创作者可以尝试更多此前受制于拍摄条件的镜头和场景，把精力放回创意本身。
这对个人创作者尤其重要。一个生活中的观察、一段偶然听到的故事，都可能成为作品的起点。AI降低了把想法变成影像的成本，也扩大了个人表达的可能性。
不过，制作门槛下降，并不意味着所有人的竞争力都在同步提高。
在麦芽看来，AI工具普及之后，内容创作最重要的竞争力仍然集中在两个环节：一是内容本身，也就是剧本；二是发行。
剧本决定故事有没有吸引力，发行决定作品能否抵达观众并实现商业回报。前者考验创作者对故事和情绪的把握。后者则涉及渠道、运营和市场经验。尤其在海外市场，投放能力和渠道资源同样影响最终收益。
麦芽自身的实践也体现了这种变化。作为一家深耕内容行业11年的公司，麦芽从公众号、短视频、真人短剧一路走到AI内容，积累了大量制作与发行经验。
据麦芽相关业务负责人介绍，麦芽正在把这些年沉淀下来的内容能力、导演思维搬进跳跃视界。
不过，跟风热门题材、复制制作形式，很快会滑向同质化。对新入场者而言，麦芽建议回归个人优势与基因，从擅长的内容载体入手，进而发挥长处。无论是做AI短剧还是短视频，都很有市场。
AI让更多人拥有了制作内容的机会，也让市场更直接地检验创作者的表达力。毕竟，无论载体如何变化，技术如何迭代，“好内容”永远是最核心的竞争力。
从听天命的爆款到可复制的好内容
制作门槛降低之后，什么样的AI内容才算“好内容”？
麦芽给出了三个标准，能不能长、能不能卖、能不能复制。所谓能长，是能否持续培养一个人物形象或IP，让观众形成长期认知；能卖，是作品能否实现商业化，获得真实收益；能复制，则是能否形成一套稳定的方法，持续产出好内容，而非依靠偶然的爆款。
标准明确之后，接下来就是如何实现。
麦芽导演分享道，一部AI短剧的生产，首先要从故事和世界观开始。她有一套自己的创作习惯，在正式制作之前，会先在网上“云旅游”，观察世界各地的人文景观和自然环境，从中寻找灵感，再根据故事背景搭建世界观，确定场景、服装、道具等视觉资产。
资产搭建完成后，再调整剧本、制作分镜，将分镜逐步转化为成片。她尤其看重分镜提示词的打磨。长镜头、航拍、复杂的运动镜头，都可以通过不同模型来实现。
工具节省了制作时间，也给导演留下了更多尝试空间，去试验现实中不敢尝试的镜头语言。该导演表示，“甚至你还可以向AI反向学习，去提高个人的导演能力。”
精品制作的能力，并不会因一部剧上映的停止。角色、场景、风格这些基础资产先定下来，再进入分镜和视频制作；模型每升级一次都要经过严格测试才会接入，跑通的部分沉淀进平台，下一部片子可以直接复用。
如今，麦芽已将多年积累的内容经验、导演思维和制作工作流融入跳跃视界。平台目前已经接入包括阿里云Wan3.0在内的近30个模型，并将角色、场景、风格等资产转化为可复用的资源，并通过工作流的形式，向更多创作者开放。
据介绍，模型接入阶段，阿里云PE和算法团队进驻麦芽，与麦芽创作团队逐条内容分析、逐镜打磨，调教模型表现，拓宽模型能力的边界。
实际案例提供了更直观的验证。麦芽出海矩阵中，已经有大量AI短剧通过跳跃视界的生产链路完成制作。
其中，"The Secret Behind the Family Portrait" 近期分账突破百万，在海外买量市场完成了投放、转化和分账的商业闭环，另一部《胖妻變辣妻，總裁跪求復合》，则登上平台9月热播AI榜第一。
国内短剧方面，《换亲成宠》的出品方接入跳跃视界后，仅用20天便跑通完整的出品链路，最终取得超过9亿次抖音播放量。
不同案例的起点各异，但指向同一件事：成熟的生产流程能够缩短摸索时间，也让内容生产有了更多可生长的可能。
当然，工作流可以复用，故事本身仍然需要创作者赋予灵魂。
“算法一直会变，但有一条没有变，就是我们的观众，愿不愿意为好故事，去停留三秒。”麦芽相关业务负责人如此说道。
这也解释了为什么AI时代仍然需要导演和编剧，真正决定作品差异的，依然是创作者对好故事的理解，和与观众产生共鸣的能力。而技术可以把制作方法沉淀下来，让更多人获得接近专业团队的生产能力。
最终，让更多好故事流入市场。
从工具到生态
事实上，对于国内AI短剧市场而言，故事已经够多了。“好故事”们的下一个出路，或许是大洋彼岸。
相关数据显示，海外短视频大盘约18亿用户，短剧渗透率预计到年底达到20.9%。这组数据呈现出一个清晰的行业现状。AI正在迅速提高内容生产效率，海外市场对内容的需求也在持续增长。
而对于制作、发行、商业化经验有限的中小创作者来说，他们要么错过机遇，在国内红海里搏杀，要么硬闯陌生市场，在迷雾中远渡重洋。
工具只能降低制作门槛，却很难直接补齐这些经验和能力。麦芽希望做的，是把过去在内容生产中反复验证过的方法沉淀下来，把导演和制作团队的经验转化为系统可以调用的功能。
无论红海蓝海，这都能提升创作者的生存能力。
据了解，麦芽有100多位一线导演，积累了厚实的实战方法论，再加上与共创导演共同完成的爆款拆解，这些经验需要经过真实在产剧的测试，建立制作下限标准，并在更换题材、语种之后仍能稳定复用，最终还要接受商业结果的检验，确保客户能够实际投放并获得回报。
从这个角度看，跳跃视界承担的是一套更完整的创作平台角色。它希望将创作过程中分散的环节连接起来，成为面向企业和创作者的AIGC基础设施与生态入口。
值得一提的是，麦芽已经将自己10万套自用资产全部上线到跳跃视界，供平台用户使用。
对创作者而言，这意味着角色、场景、风格等基础资源可以直接调用，制作时能够把更多精力放在故事和表达上。对平台而言，这些资产来自真实生产过程，经过实际项目的积累和使用，也更容易形成持续迭代的资源体系。
平台的开放还需要处理自研与生态的关系。在麦芽内部，目前两条线是并行的：一边有一线导演在做自制，一边在多个地区推进OPC产业园，把生态做起来。未来的规划里，自制剧和做生态的业务比例会更加平衡。
围绕这一目标，麦芽也在尝试用课程补齐创作者的能力短板。目前，麦芽将100多位导演和大量项目积累下来的经验拆解成课程，并推出了三天进阶训练营，课程主题是“从制作者变成创作者”。
按其公布的课程大纲，第一天围绕叙事结构展开，讲解短片的底层结构、起承转合，以及三幕剧、“救猫咪”等叙事方法，帮助学员理解如何建立冲突、设计反转和开放结尾；第二天通过逐帧拉片拆解爆款作品，讲解景别、运镜、转场等镜头语言，并带领学员完成脚本和分镜稿；第三天进入实操，从有钩子的故事脚本开始，完成分镜和整片制作，跑通从0到1的创作流程。
这套课程的安排，指向一个很实际的问题：工具的操作可以通过学习快速掌握，创作者真正需要建立的是判断力。为什么这一镜要这样拍，为什么这个情节能够留住观众，为什么一个反转能够成立，这些问题决定了作品最终呈现出的质量。
除了课程，麦芽也通过赛事为创作者提供展示和商业化机会。
「一跃成名」跳跃视界AI剧情大赛目前正在征稿，评委来自剧情赛道的头部操盘团队，12月15日截止，不收报名费，也没有粉丝门槛，现金奖池共计11万元。参赛者使用跳跃视界制作一条60秒以上的AI原创剧情短视频，在抖音个人账号发布并添加指定话题和AI自主声明，再通过官网赛事页面提交作品链接及播放量截图即可参与。
奖项设置也与创作者后续发展相连接，最高可拿下金奖奖金3万元，并获得100次商单推荐，播放量超过百万的作品还可以获得积分奖励。获奖创作者还将获得一对一账号定位诊断，以及进入MCN签约通道的机会。
从课程到赛事，麦芽对创作者的投入延伸到了创作能力、作品曝光和商业机会。而这些，恰恰是小团队和个人创作者最为缺失的能力。于是，头部平台与小单位创作者，便产生了新的连接。
我们试图进一步探寻，短剧产业会不会变成杠铃式结构：一头是头部企业，一头是超级个体，中间层慢慢消失？
麦芽相关业务负责人的回答是：“会。”
一方面，从数据来看，海外市场还有巨大增长空间，另一方面制作成本又会出现“将近99%”的下降，中间层的创作者最为难受。
而杠铃两端，一端是拥有成熟制作体系、平台能力和发行资源的头部企业，另一端则是大量个人创作者和小型团队。头部企业提供工具、方法和商业渠道，个人创作者贡献丰富的创意与表达，两端由此形成协作关系。
这也对内容公司的角色提出了新的要求。过去，一家公司更多依靠自己的团队完成内容生产；当工具逐渐普及，头部企业也可以将经过验证的经验开放出来，让更多创作者参与内容生产。
对于麦芽来说，课程、赛事和资产开放都是这套生态的一部分，希望能减少创作者重复造轮子的时间，也让已经形成的制作能力和发行资源得到更充分的利用。
正如受访者在直播时所说，“麦芽为什么要向生态型公司转变？我们的判断是，未来行业更多会是百花齐放的状态。”
写在最后
1980年，美国技术哲学家兰登·温纳在《技术物有政治性吗？》中提出了一个问题：技术会以怎样的方式参与社会利益的分配？
在他看来，技术系统从来不只是提高效率的工具。它们的设计、组织和使用方式，也会影响资源如何分配，决定谁能够参与，谁拥有更多选择——
技术，是建立秩序的方式。
四十多年后，生成式AI把这个问题带到了内容行业。这场变化的意义，最终要看技术如何重新分配创作的机会。
