AI 原生大数据服务致力于将智能体（Agent）技术与大数据、AI 引擎深度融合，为企业提供新一代数据生产力平台。通过自然语言交互，ADA 帮助企业高效完成复杂的大数据任务，加速数据决策。
在 ADA 中，MaxCompute、Hologres、Flink、EMR、DataWorks 等底层引擎的 Agent 能力可实现多智能体协同。平台提供对话式数据分析、智能体管理、知识管理、自动化任务等核心功能，全面释放企业数据价值。
•多智能体协同编排：以 Ada 作为主智能体（Master Agent），负责意图理解、任务路由与自动协同，无缝调度底层各引擎的专业 Agent，完成跨引擎的复杂数据交付。
•企业级知识引擎：内置与 DataWorks 同源的语义图谱能力，将企业的数据资产、业务语义与分析经验沉淀为统一的认知中枢。
•高自由度自定义 Agent：支持低代码与高代码双模式，企业可灵活接入主流 Agent 引擎，构建契合自身业务场景的专属智能体。
典型业务场景 运营团队常需解答此类问题："最近 7 天各区域的订单量及环比变化如何？哪个区域波动最大？可能原因是什么？"
传统痛点 运营提交取数需求 ➔ 数据团队排期、写 SQL、导数据 ➔ 结论返回时往往错过最佳决策时机；若想增加分析维度，需重新提需，沟通与时间成本极高。
解决方案 本教程将以此场景贯穿全流程。为快速验证，我们采用"最简路径"——直接上传一份订单明细表格（无需前置接入）。完成后，您将在同一会话中获得订单明细、环比对比与归因线索，且每一步的计算逻辑与中间结果均可展开核对。整个主线操作约 10 分钟即可跑通。
核心操作分为两个并列入口：
•门户控制台：负责服务开通、版本订阅与用量管理。
•AdaWorks 工作台：负责数据接入、对话执行与结果查看。
注：数据接入方式在工作台内灵活切换，不影响后续对话步骤。
主线分为五步：确认服务可用 ➔ 接入数据 ➔ 发起分析并核对 ➔ 追问定位问题 ➔ 固化为每日报告。每步均设有"完成标志"，助您判断是否可进入下一环节。
目标：确认账号权限并选定操作地域。
1.登录阿里云控制台，进入 AI 原生大数据服务（ADA）控制台，在地域选择器中选择目标地域。地域需与后续要接入的引擎实例一致，因为实例列表只加载当前地域的实例；可用地域以选择器中的实际选项为准。新用户可在此领取免费试用额度。
ADA 控制台：https://console.aliyun.com/ada/cn-hangzhou/console/overview
2.进入门户概览页，从 AdaWork版本订阅卡开始按卡片指向完成订阅。新用户体验包期间可无需订阅。
3.在智能体能力中选择合适的 Agent 开始对话，此次直接与 Ada 对话即可
✅ 完成标志：成功进入对话界面，服务状态为可用。
目标：让智能体获取可分析的数据。
1.打开 AdaWorks 工作台，在侧边栏点击 新任务。
2.在输入框左侧点击 添加内容，选择 本地文件，上传订单明细表格。
✅ 完成标志：文件上传成功，并在输入框中显示为已添加内容。
目标：找出问题所在，并验证执行路径与计算过程，而不仅仅是获取一个数字。
这一步先把"问题出在哪里"找出来，同时验证执行路径与计算过程，而不只是拿到一个数字。
1.输入问题：用自然语言描述需求，无需预先设计维度。例如：
对比最近 7 天与上一周的订单量，并按区域列出环比变化。
2.核对执行计划：发送后，Ada 会生成执行计划。请核对数据范围与拆解维度，确认无误后点击继续。若计划与预期不符，可直接在对话中补充约束，无需重启会话。
3.核对执行过程：执行期间，回复上方会显示折叠区（处理中/已处理）。展开可查看实际执行的代码与中间结果。若涉及数据访问，会弹出权限确认卡片（提供本次/持续 允许/拒绝 四种选项），首次执行建议选择"本次允许"。
4.核对计算逻辑：回复生成后，将结论中的关键数值与执行过程中的计算步骤进行比对，确认统计口径与时间范围符合预期。
✅ 完成标志：会话中生成包含数据表格与分析结论的回复，且工具调用卡片可展开核对。
目标：将宏观问题拆解至可落地的微观粒度。
上一步已锁定"华东区下跌"，现在需进一步下钻。在同一会话中继续提问（Ada 会自动继承上下文，无需重述背景）： 拆解华东订单量下滑的原因，按城市和商品类目分别列出环比变化
定位到具体商品后，需进一步确认是需求萎缩还是供给异常： 杭州的家电是下单量减少，还是订单取消增加？
✅ 完成标志：回复将跌幅精准指向具体的城市与商品，并给出初步归因。
目标：将单次手动分析转化为每日自动执行的任务。
1.在工作台左侧菜单进入 定时任务，点击 新建定时任务，将上述验证过的分析逻辑配置为周期性任务。
2.配置消息触达：报告自动运行后，需让结论主动触达团队。为任务配置群机器人的 Webhook 地址（支持钉钉、飞书、企业微信，由地址决定），或选择 IM 机器人指定接收人/群。团队在日常沟通工具中即可接收异常预警。
✅ 完成标志：定时任务出现在"我的定时任务"中，状态为"运行中"并显示下次执行时间。若未按时触发，可前往"执行记录"查看状态与报错信息。
若您的数据已存在于数仓或指标口径已沉淀，可采用以下进阶方式替换步骤二，步骤三及后续操作完全一致。
通过"连接器"直连取数。连接器是 ADA 与引擎实例间的接入配置，注册一次可长期复用。
操作路径：侧边栏 扩展 -> 连接器 -> 注册连接器。服务类型选择"大数据引擎"，确认地域并选中实例，填写数据位置与访问凭据。
关键提示：
描述必填且精准：如"电商运营组订单明细，用于区域订单分析"。智能体依赖此描述判断调用时机，描述过泛会导致误选。
地域一致性：若实例列表为空，请核对控制台当前选择的地域。
保存后，在"新任务"的"添加内容"中挂载该连接器即可。
建立"知识库"统一口径，适用于"活跃用户"等同一指标在不同部门定义不同的情况。
操作路径：侧边栏 知识库 -> 新建知识库，上传指标定义、区域划分规则等文档。等待 Wiki 构建完成后，在"添加内容"中绑定。
关键提示：
绑定知识库后，Ada 的回复会带上 Wiki 引用（可展开查看引用的具体口径定义），而仅上传表格时不会出现此引用。
知识库提供的是"口径"而非"业务数据"，因此需与"上传表格"或"连接器"搭配使用，并在提问时明确要求"按知识库中的口径统计"。
至此，您已完成数据接入、对话式分析、逐层追问与自动化固化四大环节，跑通了从"业务问题"到"过程可核对结论"的完整闭环。
接下来，建议您根据业务重心选择以下方向继续探索：
•规范指标口径：将高频指标定义录入知识库，让分析结论自带口径引用，提升准确性。
•直连企业数仓：将本次分析的本地表格替换为引擎实例直连，实现海量数据实时分析。
•扩展智能体能力：按业务场景订阅对应引擎的官方专业 Agent。
•管控成本与权限：了解计费规则，配置企业级安全与合规策略。
💬 钉钉搜索群号（178890004350），加入 ADA 用户交流群，获取更多技术支持！
/ END /
点击“阅读原文”下载附件示例数据-区域订单明细.xlsx