11月10日，国家数据局党组书记、局长刘烈宏在全国数据标准化技术委员会2026年第二次标准周开幕式上表示，全国数标委成立以来，累计立项国家标准90项，发布国家标准5项和技术文件38项。
图源：全国数标委
围绕下一阶段工作，刘烈宏提出四方面部署。这释放出一个明确信号，我国数据标准化正在从基础制度建设，向人工智能创新、行业应用和国际规则参与延伸。
一、用好标准，推动数据制度落地
政策解决方向问题，标准解决具体怎么做的问题。
随着公共数据授权运营、数据资源开发利用和数据流通交易深入推进，数据登记、质量评价、产品开发、安全管理等环节需要更加统一的技术规范。
未来，数据标准将带动数据治理咨询、公共数据开发利用、数据质量评价、数据产品开发等专业服务市场。
二、具身智能，打开数据标准化新空间
本次讲话明确提出组建具身智能数据标准起草工作组。
具身智能不仅需要文本、图像和视频数据，还需要空间位置、运动轨迹、关节状态、力觉反馈等数据。
未来标准建设将涉及数据采集、动作标注、高质量数据集、数据质量评价和安全治理。
这将催生新的产业机会，包括机器人训练数据采集与标注、具身智能数据集建设、数据质量测评等。传统数据标注业务也将向多模态和机器人训练数据加工延伸。
三、行业标准，推动数据产业深入业务场景
本次成立气象、卫生健康、电力、商务4个行业应用标准起草工作组。
这四个行业数据规模大、专业性强，人工智能应用需求也在持续增长。
未来，气象数据融合、医疗数据质量、电力数据治理、供应链数据共享及行业高质量数据集建设，都将产生新的标准化需求。
行业数据治理、数据质量评价和人工智能训练数据服务，有望成为专业服务企业的重要市场。
四、国际标准，争夺数字经济规则话语权
刘烈宏提出扩大国际标准提案产出，与国际标准化组织建立标准共建共享机制。
我国数据标准化正在从国内规范建设向国际规则参与延伸。
数据治理、可信数据空间、高质量数据集、人工智能数据管理和数据基础设施，都值得关注。未来既需要标准化专家，也需要懂技术、懂产业、懂国际规则的复合型人才。
五、三个值得提前布局的新方向
结合本次标准周研讨议题，还有三个方向值得关注。
词元标准化。 围绕词元计量、多模态词元换算和运营服务质量，探索人工智能服务的标准化计量体系。
智能体标准化。 围绕智能体交互、数据存储、身份权限和安全管理，推动跨平台协作。
高质量数据集标准化。 建立覆盖数据采集、标注、质量评价、知识产权和安全合规的规范体系。
数据标准化正在从数据管理工具转变为产业发展基础设施。
过去解决的是数据能不能管好、能不能流通，现在还要解决数据如何支撑人工智能训练、如何进入行业生产流程，以及如何参与国际规则竞争。
对于企业而言，标准实施、数据质量评价、具身智能数据和高质量数据集建设，都是值得关注的市场机会。
未来数据产业的竞争，不仅是技术和数据资源的竞争，也是标准、专业服务能力和人才的竞争。
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