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李彦宏说Token越烧越多、利润没涨:28岁那年,他把北大学的论文引用法写成了专利

李彦宏说Token越烧越多、利润没涨:28岁那年,他把北大学的论文引用法写成了专利 AI科技明星
2026-11-13
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导读:11月12日百度世界大会上,李彦宏说AI没带来预期效益,是只换了电机、没重设工厂。三原则里最值得带走的一条,他28岁时就做过:把脑子里的方法写下来。

QUOTE

AI没有产生预期的经济效益,是因为我们只是更换了电机,却还没有重新设计工厂。

—— 李彦宏,百度世界2026开幕演讲(2026年11月12日)

11 月 12 日,百度世界 2026 在北京开幕。李彦宏在开幕演讲里接了一个不少老板都问过的问题:为什么 Token 花得越来越多,收入利润却没跟着涨?他的回答是上面那句话,接着第一次提出「组织进化三原则」:打破岗位边界、沉淀隐性知识、设计流程闭环。

三条里最值得普通人带走的是第二条:把只存在你脑子里的做事经验写出来,变成别人能直接拿去用的东西。李彦宏自己的起点就是这么来的。1997 年 2 月,28 岁的他把在北大学到的论文引用分析,写进了一份网页搜索专利。

本文看点

01

只换电机,不改厂房

02

借老学科的方法解新问题

03

经验写下来才算组织的

01

RESULT

他在台上摆出的账

李彦宏说,三原则已经在百度内部做了初步验证。按他公布的数字,过去一年百度内部每天活跃的智能体从日均 0.5 万个涨到 3.7 万个;智能体完成的有效任务,从每周 8.4 万个涨到一周超过 100 万个;公司建了 4300 个 Workspace,沉淀下来的组织 Skill 超过 2 万个。

0.5万→3.7万

日活智能体

8.4万→100万+

每周有效任务

2万+

沉淀的组织Skill

他给的公式是「可衡量 + Looping = 持续进化」:先有客观的衡量标准,AI 才能围着一个任务一圈圈地优化。百度搭子团队被拿来当样板,据介绍半年迭代 160 多次,90% 的代码、50% 的对外传播物料由搭子生成。他还预判,岗位不会消失,但会收敛成两类:创造新东西的 Builder,和负责人与人之间沟通、建立信任的 Seller。

这些都是百度自报的数字,下文还会说到。先看说这番话的人,自己是怎么起步的。


02

GROW

成长节点:从阳泉到一份专利

从北大信息管理,到一份1997年的专利,再到今天讲组织

— 从北大信息管理,到一份1997年的专利,再到今天讲组织

李彦宏 1968 年生于山西阳泉,父母都是工厂工人。他在北京大学读的是信息管理专业,1991 年秋去纽约州立大学布法罗分校读计算机博士,1994 年拿了硕士学位离开。同年 5 月,他进了道琼斯旗下的 IDD 信息服务公司,参与《华尔街日报》网络版的软件开发,也在琢磨怎么改进搜索算法。

据投资界 2011 年的报道,他回忆当时的思路:「科学论文通过索引被引用次数的多寡来确定一篇论文的好坏,超链就是对页面的引用。」链接上的文字,就是别人对那个网页的描述。1997 年 2 月 5 日,他递交了美国专利申请《超文本文件检索系统和方法》,1999 年 7 月获批,专利号 5,920,859,发明人是他,权利人是当时的公司 IDD。这份专利的参考文献里,列着一篇 1980 年的情报学论文,讲的正是用「文献耦合与共被引」检索文献。

1997 年 7 月到 1999 年底,他在硅谷的搜索公司 Infoseek 当工程师。按百度官方介绍,百度 2000 年 1 月 1 日创立于北京中关村,介绍里至今写着创始人的「超链分析」技术专利。2005 年 8 月 5 日百度在纳斯达克上市,发行价 27 美元,首日收在 122.54 美元,涨了约 354%。


03

COPY

能带走的三个做法

一、遇到新问题,先问别的行当有没有人早解决过。网页怎么排先后,看起来是新问题;论文好坏看引用次数,是图书情报学用了几十年的老办法。你手上那件卡住的事,先列出两三个「别的行业怎么处理类似问题」,再动手。

对照:只换电机和重设厂房,差在哪

— 对照:只换电机和重设厂房,差在哪

二、把脑子里的经验写成别人能用的格式。他将近三十年前写的是专利,今天百度沉淀的叫 Skill。你不用等公司搭平台,本周挑一件你做得最熟的活,写成一页:输入是什么、怎样判断做对了、最常踩的三个坑。写完给同事试用一次,看他卡在哪。

三、先写清「怎样算好」,再让 AI 转圈。说不清标准的事,AI 帮你改十遍也只是十个版本。给你的任务定一个能打分的标准,哪怕只是「客户回复率」「一次过审率」,再让它一轮轮去优化。

写那一页经验之前,先回复【成长四步】领取《成长四步笔记》,照着把你最熟的那件事拆成四步,本周只做第一步。


04

LIMIT

几条边界,也得说清

第一,日活智能体、每周任务数、2 万多个 Skill、搭子生成 90% 代码,都是百度在大会上自报的,没有第三方审计;Skill 沉淀了多少,不等于用上了多少。

第二,岗位收敛成 Builder 和 Seller,是他的预判,不是已经发生的事。他也是卖方:同一场大会上,百度推出了大模型交易平台词元所,升级了几款智能体产品。「组织要重新设计」可以是真判断,同时也是在介绍自家方案,读者最好分开看。

第三,超链分析和谷歌的 PageRank 常被放在一起比较。谷歌那份专利确实引用了他的工作,但两者方法不同,不能简单说成谁启发了谁。


∞

THE END

最后说两句

从北大学的引用分析,到一份 1997 年的专利,再到今天台上讲的「沉淀隐性知识」,李彦宏这些年反复做的是同一件事:把一个人脑子里的方法写下来,让它离开这个人也能用。

□ 列出你手上那件卡住的事,写两三个「别的行业怎么处理类似问题」

□ 挑一件最熟的活,写成一页:输入、判断做对的标准、常见的坑

□ 把这一页给同事试用一次,记下他卡在哪

□ 给任务定一个能打分的标准,再让 AI 一轮轮去改

□ 回复【成长四步】领取笔记,本周只做第一步

你脑子里那份做事经验,愿不愿意写下来给团队用?评论区选一个:愿意,或者先不。身边要是有人总问「AI 花了钱怎么没见效」,把这篇转给他,先让他看看自己换的是电机,还是厂房。

出处:新华网、中国经济网、中新社、动点科技 2026-11-12/13 百度世界报道;美国专利 US5920859;投资界 2011-08;维基百科 Robin Li 词条;百度官方介绍;《环球邮报》2005-08-05。百度内部数据为公司自报。

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END

我是「AI科技明星」,每天借热点回看一位科技圈人物的成长节点,和普通人能带走的做法。

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