大数跨境

李飞飞今天和苏姿丰同台:餐馆时薪2美元;开价约82亿美元后,她仍说机器人还没过关

李飞飞今天和苏姿丰同台:餐馆时薪2美元;开价约82亿美元后,她仍说机器人还没过关 AI科技明星
2026-11-13
3
导读:11月12日,李飞飞在机器人学习大会上讲完世界模型 Atlas,随即与 AMD 董事长兼 CEO 苏姿丰对谈。可学的不是那条约82亿美元的协议,而是开价之后,她仍把「机器人还没过关」说清楚。

QUOTE

大语言模型和视觉语言模型会发挥越来越重要的作用,但目前还不能认为机器人领域的系统性问题已经得到解决。

—— 据 IT之家 2026年11月12日对 CoRL 现场对话的报道

11 月 12 日,机器人学习大会 CoRL 在奥斯汀进入最后一天。World Labs 创始人兼 CEO 李飞飞先做了主题演讲《Atlas:用于生成与重建的统一世界模型》,随后与 AMD 董事长兼 CEO 苏姿丰对谈。这是 9 月 28 日 AMD 宣布将以全股票、作价约 82 亿美元收购 World Labs 之后,两人首次公开同台。协议计划年底完成,还要过监管审批,今天她的公开身份仍是实验室创始 CEO。

值得学的,不是「芯片公司高价买走了世界模型实验室」这句新闻,而是开价约 82 亿美元之后,她仍把没做完的事说清楚:机器人要跟物理世界打交道,系统性问题还没有解决。这条习惯,可以往回看到 2007 年那套按当时速度要 19 年的图库,再往回看到餐馆里时薪 2 美元的日子。

本文看点

01

开价之后仍说还没过关

02

19年工期先改方法

03

放大时靠近卡住的那一层

01

PAUSE

先把「已经做成了」放下

9 月 28 日的 AMD 新闻稿写明:双方已签署最终协议,全股票交易,价值约 82 亿美元,预计 2026 年底完成,尚需监管批准。交割之后,李飞飞将担任 AMD 执行副总裁兼首席科学家,向苏姿丰汇报。她在当天的个人文集里把这一步说成:更靠近硬件。没有专注的硬件投入,人工智能在效率和规模上都会跛脚。

约82亿

美元协议作价

全股票

不是已到账现金

年底前

计划交割,尚待批准

靠近硬件,不等于问题已经做完。据 IT之家对现场对话的报道,她把开头那句话留在了台上:模型会越来越有用,但系统性问题还没解决,机器人仍要跟物理世界直接交互。苏姿丰则说,不同场景需要不同类型的模型,不存在一条路线包打天下;AMD 已有物理 AI 与机器人研究团队,不过布局仍处于早期。

她当天讲的 Atlas,是把像素生成和三维场景重建放在同一框架里的世界模型。演讲中,她引用独立评测机构 RapidData 几天前的相机运动基准测试,称测试含约 50 万次人工判断,Atlas 排在第一,并能生成长于 60 秒的连贯视频。卖出高价协议,和把问题做完,是两件事。


02

GROW

四个节点:从时薪2美元,到主动靠近硬件

从餐馆时薪2美元,到把19年的图库做成,再到靠近硬件

— 从餐馆时薪2美元,到把19年的图库做成,再到靠近硬件

李飞飞 1976 年出生于北京,在成都长大,1992 年随家人赴美。自传《我看见的世界》里写,一家三口挤在新泽西一间一居室公寓。不上学的日子,她常去中餐馆打工,从上午 11 点到晚上 11 点,时薪 2 美元。1995 年,她被普林斯顿大学物理学专业以全额奖学金录取。自传里写到,母亲问她想要什么,她说想成为一名科学家,母亲答:「那还有什么好说的呢?」2005 年,她在加州理工学院获得电气工程博士学位。

2007 年前后,她在普林斯顿启动 ImageNet。自传里写,目标是为约 2.2 万个类别各收集 1000 张不同的照片。按当时让大学生手工标注的速度,同事邓嘉估计要 19 年;流程优化之后,一度只从 19 年缩短到约 18 年。后来改用亚马逊土耳其机器人做众包,预估才降到不到 1 年。2009 年 6 月,初始版本完成:1500 万张图片、2.2 万个类别,由来自 167 个国家的 4.8 万多名贡献者标注。2012 年,AlexNet 在她发起的 ImageNet 挑战赛第三届比赛中把识别准确率做到约 85%,比上一年高出约 10 个百分点——这是自传口径,不是本号复盘。

2017 年到 2018 年,她担任谷歌云人工智能及机器学习首席科学家。2024 年年初,她与本·米尔登霍尔(Ben Mildenhall)、贾斯汀·约翰逊(Justin Johnson)创办 World Labs,后来写道:宇宙不只由词语构成,而是由真实的事物构成。实验室 2024 年 9 月公开时宣布融资 2.3 亿美元,2025 年 11 月推出产品 Marble;2026 年 2 月 18 日路透社报道它又融资 10 亿美元,投资方包括 AMD、英伟达、Autodesk 等。9 月 28 日,她选择把实验室并入一家芯片公司的版图。她写,苏姿丰很早就是投资人和支持者,双方已在 AMD 的 GPU 上做训练与推理优化。创办两年多走到这一步,是判断:下一步要把模型研究接到硬件和系统上,才做得更大。


03

COPY

能带走的三个做法

一、路要走 19 年的时候,先改方法,不先加时数。大学生按小时标下去,是 19 年;换了众包,才变成不到 1 年。你手头那件「怎么赶也赶不完」的事,先写出现有方法要花多久,再问能不能换一种做法把这个数打下来。

对照:高价协议是一回事,问题是否做完是另一回事

— 对照:高价协议是一回事,问题是否做完是另一回事

二、目标写成能被核对的数量,而不是「尽量多」。ImageNet 不是一句「做个更大的数据集」,而是每个类别 1000 张、约 2.2 万类。你的项目也可以写成:到哪一天、交出几份可点数的结果。

三、要放大时,靠近真正卡住的那一层。她把这一步说成更靠近硬件。换到你自己的工作里,可能是靠近真实用户、产线,或你一直隔着一层的工具和数据。靠近之后,仍要把没做完的问题留在台面上,不要让融资或收购的标题,替你宣布收工。

把「看起来要 19 年」的事改方法之前,先回复【成长四步】领取《成长四步笔记》。先写下你现在这条路按现有方法要走多久,本周只选一步。


04

LIMIT

几条边界,也得说清

第一,约 82 亿美元是已签署协议的交易作价,而且是全股票,不是已经到账的现金;交割仍待监管批准,她今天也尚未履新。

第二,时薪 2 美元、19 年工期、1500 万张图、4.8 万多名标注者,以及 AlexNet「约 85%、高出约 10 个百分点」,均来自她的自传或回忆,不是本号查过的账本或赛场记录。

第三,Atlas「排第一」是她在演讲中引用的第三方结果,本号未复测;9 月她写过 Atlas「本质上解决了稀疏重建」,并不能推导出机器人系统性问题已经解决。她是当事人,对进展带有立场。


∞

THE END

最后说两句

从时薪 2 美元,到把一套按当时速度要 19 年的图库做成,再到把实验室主动靠近硬件,李飞飞反复做的是同一件事:先承认问题还没做完,再决定下一步靠近哪一层约束。

□ 写下你手头那件「怎么赶也赶不完」的事,按现有方法要走多久

□ 若这个数大到离谱,先改方法,不先靠加班把 19 年改成 18 年

□ 把目标改成到哪一天、交出几份能点数的结果

□ 要放大时,写清你该靠近的那一层,同时把没做完的问题留在台面上

□ 回复【成长四步】领取笔记,本周只选一步做

她这一步——在被开价约 82 亿美元之后,仍把「还没过关」说清楚——你会不会照做?评论区选一个:会,或者暂不。有人只转收购金额、却不问问题做完没有,把这篇转给他,先让他写出自己那条路还要走多久。

出处:CoRL 2026 官方主题演讲页;AMD 新闻稿与 World Labs 公告(2026-09-28);李飞飞文集 To Seek a Newer World(2026-09-28);IT之家 2026-11-12 现场报道;李飞飞自传《我看见的世界》;路透社 2026-02-18;TechCrunch 对 Marble 上线的报道(2025-11-12)。文中早期经历、ImageNet 数字与评测结果为自述或当场引用,非本号审计或复测。

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END

我是「AI科技明星」,每天借热点回看一位科技圈人物的成长节点,和普通人能带走的做法。

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