豆包工作也开放第三方模型了，AI科研工具又多了一个选择

11月12日，豆包工作宣布接入 Kimi、GLM、DeepSeek 等第三方模型，还推出了限时额度优惠。

看到消息，我第一时间打开网页版试了试。

网页版已经能切换不同厂商的模型，旁边还标着额度消耗倍率。

但打开桌面客户端后，我没有找到相同的模型选项。

也就是说，我这次测试的网页版已经上线，桌面端暂时还没有同步。官方目前也没有公布个人桌面端全面开放的具体时间。不同账号和版本可能存在差异。

豆包工作桌面端模型界面

看到这个变化，我马上想到了之前一直在用的腾讯 WorkBuddy。两款产品现在越来越像了。

之前，我用 WorkBuddy 测试过文献检索、PDF 下载、Zotero 入库，以及结合 Skill、MCP 自动生成阅读报告。

我喜欢它的一点，就是模型选择比较自由。

根据腾讯官方文档，WorkBuddy 内置混元、GLM、Kimi、MiniMax、DeepSeek 等系列模型，还支持自定义 API 和 Ollama 本地模型。

WorkBuddy 模型列表

相比之下，豆包工作虽然已经接入第三方模型，但在自主接入方面，WorkBuddy 目前更灵活。

不过，豆包工作也有自己的优势，比如电脑操作、录制操作生成 Skill，以及飞书协作。两家各有侧重，没必要急着分高下。

我希望豆包后续继续增加模型，也开放更多接入方式。写代码、读长文档、整理资料，能按任务切换模型，才是真正方便。

现在模型更新太快，每出一个新模型就换个平台、重新买会员，实在麻烦。

尤其是科研任务，背后常常已经配置好 Skill、MCP 和专业软件。

最好模型随时能换，已经搭好的工作流程却不用推倒重来。

多模型平台的价值就在这里。加上免费额度、限时优惠，平台之间竞争越充分，用户的选择和议价空间也越大。

我不关心哪家一定赢，只希望模型更多、费用更合理、工具更好用。

最近测试 AI 科研工具，我最大的感受是：AI 已经不只是查资料、润色论文。

比如 WorkBuddy + Zotero + Skill，能把文献检索、筛选、下载、查重和入库串起来。代码编写、数据分析、实验复现和绘图，也能借助 AI 减少重复操作。

WorkBuddy + Zotero + Obsidian：自动下载、批量精读论文，搭建个人科研知识库

WorkBuddy + Zotero + Skill：每天自动筛选最新论文，查重入库并推送中文简读

WorkBuddy + Zotero + Skill  全自动完成文献检索、全文获取与分类整理

我更看好它对跨学科研究的帮助。以前不会编程，一些想法很难验证；现在可以让 AI 协助搭程序、做初步分析。

当然，数据和结论仍要自己核对。AI 减少的是重复劳动，不是科研验证。

选 AI 平台，我不会只看模型数量。

Skill 能不能跑？MCP 能不能连？结果能不能用？这些比宣传页更重要。

豆包工作开放第三方模型是好消息，但复杂科研任务的实际效果，还得继续测试。

我乐见平台竞争。工具不必站队，哪个适合任务就用哪个。