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续费率+28%、人效翻5倍:一家慢病管理机构90天的AI落地实录

续费率+28%、人效翻5倍:一家慢病管理机构90天的AI落地实录 深护智康AI健康管理系统
2026-11-13
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导读:客户越多,越不敢接?

客户越多,越不敢接?

1500个会员的 深夜警报

17秒有人回应


慢病管理 · AI落地 · 机构主视角实录

一家健管机构的三个月

AI健管续费率

📦 8 Parts + Conclusion

👉 滑动

PART 01

三个瞬间

转折与真相

 

PART 03

上线七天

看见全局

 

PART 04

三个人

第30天

 

PART ///

写在最后

关系变了

凌晨1点47分,手机在床头柜上震了一下。不是客户,是系统。

「会员张××,连续血糖3.2 mmol/L,低于安全阈值,已触发预警。」

我从床上坐起来。做了六年慢病管理,我知道这个数字意味着什么——午夜低血糖,是糖**管理里尤其凶险的一类风险,尤其是独居的中老年人。

三年前,这条消息会安静地躺在某个微信群里,等到第二天早上八点半,被营养师翻出来,然后是一句「抱歉,昨晚没看到」。

这天晚上不一样。17秒后,AI健康管理师在群里回了一句:

「张姐,您现在有没有心慌、出冷汗?先吃15克糖,坐着别动,我15分钟后问您一次。」

然后它真的在15分钟后问了。又15分钟,再问一次。一共三次,直到数字回到4.8。第二天早上,张姐在群里发了一段语音,声音是抖的:「昨晚要不是有人一直问我,我可能就睡过去了。」

那一刻我心里挺不是滋味。我们这行卖了这么多年的方案,到头来客户记住的,是——「那天晚上有人在」

01

PART


三个瞬间

THREE MOMENTS · 转折与真相

第一个瞬间,是微信群。

11个健管师,平均一个人盯160多个客户。几十个群同时跳,消息一层压一层。客户问「今天中午吃了碗面行不行」,等到回复时,已经是三个小时以后,面早吃完了。

第二个瞬间,是小李递辞呈。

她是我们的资深营养师,跟了两年,手上300个客户,谁的胰岛功能什么水平、谁家老伴不支持、谁偷偷吃水果——全在她脑子里,在她那本翻烂的笔记本上。她走的那天,也带走那300个人的「记忆」。后面两个月,续费率掉了将近两成。

第三个瞬间,是月底。

月底我坐在办公室算续费,算着算着发现一件事:我们其实从来没真正「管理」过这些客户,我们只是每个月努力让他们别忘记我们。

方案发下去,谁执行了、执行到第几步、卡在哪一条,没人说得清。客户说「最近太忙」,我们就只能说「那您注意点」。

那时候我一直以为,问题出在客户身上——依从性差,管不住。后来我才明白,「管不住」这三个字,说的从来不是客户。

02

PART


我拒绝了三个月

THREE DOUBTS · 三个顾虑

去年,深护智康的人第一次来找我,我拒绝了。理由很充分。

1

AI能懂我的客户吗?张姐那种人,你跟她讲数据她烦,你跟她讲道理她更烦,得有人陪她唠两句家常她才肯听。机器懂这个?

2

客户会不会觉得我们在糊弄他?花钱买服务,结果对面是个机器人?

3

合规。我们这行,一句话说错就是麻烦。

转折点很俗气——小李走后第二个月,我又走了一个健管师,然后我在招聘网站上挂了六个岗位,两个月收到四份简历,能用的零个。

那段时间我认清一件事:这个行业真正的瓶颈,不是客户不听话,是专业的人根本不够。

每10万人口0.8个营养师,健管师缺口两百多万。这不是我们一家机构的问题,是整个行业的天花板。

03

PART


从上线到看见

GO LIVE · 15天上线



DAY 3

系统上线

第15天 · 我原本以为要折腾一个月

他们把我们的SOP、话术库、方案模板、禁忌规则、随访节奏,全部导进去,自动拆成了一个个岗位动作——什么时候建档、什么时候出方案、第几天回访、什么指标异常要升级到医生。

我站在旁边看,心里有点发凉:这些东西,是小李用两年时间一点点攒出来的,在系统里,它变成了可以被任何人执行的东西。


一个月

第一次看见全局

一个月后· 从靠感觉到靠数据

一个月后,我在后台第一次看到那种画面:1500多个会员的健康档案,不是表格,是一个个人的时间线。谁三个月没测血糖、谁上周体重反弹、谁方案执行到第二阶段卡住了、谁在群里问过三次同样的问题——一屏看完。

以前这份「全局」,只存在于我的想象里。

以前我是靠感觉管团队,那天开始,我是靠数据管团队。

04

PART


第2个月,三个人

第2月· 小周 · 张姐 · 我

2个月后,变化发生在三个人身上。

先说小李的继任者,小周。

按以前的节奏,她至少要被带三个月才敢单独跟客户说话。这次她有「AI超级教练」——先在系统里做情景演练,模拟客户说「我没时间运动」「我吃了降糖药是不是就能随便吃」,一遍遍练应答,练完考试,考完看报告,薄弱点直接指出来。

她第9天开始接客户。第一通电话我旁听了,说得不算漂亮,但没错。

再说张姐。

她58岁,2型糖尿病4年,独居,女儿在外地。以前她是那种「方案发下去就没声音」的客户,打电话不接,群里不回。

接入之后,她的血糖仪、体脂秤数据自动进系统。她吃饭拍张照发群里,AI营养师当场估算热量、给替代建议——

三个月后,张姐的依从性从「方案执行不到一半」变成了「基本能跟完」,她的空腹血糖从9上下稳到6字头。她续费的时候跟我说了一句话:

「你们现在跟以前不一样了,以前是我找你们,现在是你们找我。」

最后说我。

我终于不用再当那个半夜看群、月底算账、天天担心人走客户走的人了。

05

PART


三个月后的账

THE NUMBERS · 数字之外

三个月,我们这台机器的数字是这样的——

我知道你会怀疑这张表。我当时也怀疑。

所以我更想说另一个没写进表里的变化:我们的知识留下来了。

以前小李走,带走的是300个客户的记忆;现在,所有的对话、方案、反馈、复盘,都在系统里,变成下一批人能直接用的东西。系统会随着专家反馈和业务结果一直迭代,越用越准。

以前招一个能上岗的健管师,我要花三个月;现在新人先在AI教练里练,练完再上,一周能接客。

以前我不敢想开第二家店,因为开一家店等于再招十个专业的人。现在我算的是另一笔账:加客户,只要加算力。

06

PART


AI替代不了的事

WHAT AI CANNOT DO · 分工边界

我不是要跟你说AI有多神。

AI到现在也解决不了一件事:坐在张姐对面,握着她的手,跟她说「没事,我们慢慢来」。

但它解决了另外九件事——那些耗掉我们90%精力、却产生不了任何专业价值的事:整理档案、回答重复问题、追着问「今天测了吗」、写方案、写报告、排随访、记待办、盯异常、催复购。

人终于被解放出来,去做只有人能做的那部分。

这也是我最后签下来的原因。他们讲的那句话我记住了:

不是用AI替代人,是让一个人带一支AI军团。

我们现在是这么跑的:日常随访、饮食指导、指标解读、夜间响应,AI超级员工全接;遇到情绪不稳的、指标异常的、要谈钱的,转给我的人。

四种模式可以随时切换——真人模式、混合模式、独立模式、无人模式,哪个客户适合哪种,我们自己定。

07

PART


你是不是同一类机构

SELF CHECK · 五个状态

如果你现在也在这几个状态里,那我们大概是同一类机构:

1

客户越多,越不敢接。每多100个客户,就多一份人力成本,也多一份服务塌方的风险。

2

核心员工,是最舍不得她请假的那个。她一走,客户就散。

3

方案发出去,不知道执行到哪一步。月底只能靠打电话「感情续费」。

4

晚上9点以后的客户消息,第二天才回。而风险,往往就发生在夜里。

5

想过做AI,但不知道从哪下手。试过一些工具,热闹三天,落不了地。

不同机构,卡的地方也不一样:

1

高端慢病干预、体重管理、功能医学机构——卡在方案交付和依从性,这是最容易被AI接住的一段。

2

医院、社区卫生中心——卡在出院之后的随访断层。同类项目里,有效随访覆盖率能从58%做到96%,随访工作量降七成,患者满意度还有提升。

3

疾控、基层公卫——卡在随访量和风险分层。同类项目里,空腹血糖达标率提升27%、随访完成率提升35%、AI辅助采集率92%。

4

连锁药房、健康品牌——卡在获客和复购。从触达到转化到复购的整条链路,是最能直接看到钱的地方。

///

LAST


写在最后

LAST WORDS · 关系变了

他们的流程很实在:免费体验 → 需求沟通 → 方案定制 → 签约部署 → 培训上线 → 持续运维。快的机构,15天上线,2个月见东西。

我不敢跟你保证什么。这行没有奇迹,只有把该做的事做扎实。

但有一件事我可以确定:当你半夜收到那条血糖警报,而你的客户在17秒后得到了回应——那一刻,你和客户的关系就变了。

以前你是卖方案的,现在你是那个「在的人」。

而这个差别,就是续费率。

上面的每一个数字,都来自真实机构的真实经营——不是估算,是已经发生的事。5倍人效、90%依从性,是他们的数字;你的机构跑一遍,才知道你的数字是多少。

后台回复「演示体验」,免费场景演示——用你自己的SOP,跑你自己的客户。

图片

【声明】内容源于网络
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深护智康AI健康管理系统
深护智康是基于混合专家模型(MoE)和多模态大模型技术构建的AI+健康管理智能引擎,可以帮助健康行业相关个体或机构快速、灵活地搭建适配各种个性化场景需求的AI系统。提供的服务小至个人赋能工具,大到政府或大型企业的整体解决方案,均能得到支持。
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