原材料工业数字化转型专家委员会2026年“材智讲堂”（第四期）暨院士专家行活动在广西南宁召开

11月9—10日，原材料工业数字化转型专家委员会2026年第四期材智讲堂暨院士专家行活动在广西南宁召开，活动以“有色金属行业人工智能赋能高价值场景实践路径”为主题，分享先进经验、凝聚行业共识，充分发挥专家委智库支撑作用，推动原材料工业智能化、绿色化、融合化发展。

专家委员会主任、中国工程院院士钱锋，专家委员会副主任、全国政协委员王江平，专家委员会副主任、中国工程院院士桂卫华及相关委员，工业和信息化部原材料工业司二级巡视员王沂刚，广西壮族自治区工业和信息化厅党组成员、副厅长孙环志，广西投资集团有限公司党委副书记、副董事长、总经理杨育智，中国五矿集团、中国稀土集团、中国黄金集团、中国有色集团、中国铝业集团、江铜集团、金川集团、白银有色集团、魏桥集团等重点企业及有关高校科研院所、数智化服务商代表参加会议。会议由专家委员会秘书长、中国电子信息产业发展研究院党委书记刘文强主持。

钱锋院士指出，新一代人工智能与先进制造技术深度融合，正在推动制造业由自动化、数字化向智能化、自主化演进。人工智能赋能有色金属行业不能停留于大模型部署和单点场景应用，要以新一代智能制造为引领，从单点智能走向系统智能、从局部优化走向全局优化，以高价值场景和领航级智能工厂为抓手，推动研发设计、生产制造与产业链供应链协同创新，实现高端产品创新、制造模式变革和生产要素创新性配置，为原材料工业高质量发展注入新动能。

全国政协委员王江平从“道”与“术”两个层面阐述了新一代智能制造的理念内涵与实践路径，强调注重道术合一。在“道”的层面，治理AI当如治水，主张通过文化对齐三层次，即价值对齐、制度对齐和哲学对齐，以规范AI边界和治理，通过双向对齐、动态对齐确保AI安全可控。行业标准规范是行业技术约束边界，也是行业机理的集中体现，因此，AI模型对齐行业标准规范，既是AI可靠可控可解释的必要条件也是AI落地的必要条件。在“术”的层面，新一代智能制造应具有自适应、自决策、自执行、自反馈、自进化五个“自”的特征，从研发设计、要素效率、产品质量、用户粘性四个维度提升企业竞争力，解决行业痛点难点问题。最后，他就推动AI+制造业提出加强行业对齐研究、推行企业数据治理、建设细分行业数据集、建立产业链可信数据空间等建议。

桂卫华院士提出“工业大模型中枢 + 模型数据交互+工业具身智能体”的新一代智能制造三层架构体系，上层为工业大模型中枢，涵盖模型域与决策域，集成通用大模型、垂域大模型、时序大模型；中层为模型数据交互，负责多协议解析、协同调度引擎；下层部署面向冶炼工序的工业具身智能体，可承接中枢下发任务，独立开展运行调控。体系落地面临工业知识高效嵌入模型、多模型与智能体互联交互、数字物理实体实现自主可信闭环执行三大技术难点。

企业分享交流环节，来自江西铜业、包头铝业、阿里云、中国五矿、中国铝业、河南豫光、广西华锡有色、华为的行业专家，围绕企业在人工智能赋能原材料工业高价值场景及解决方案的应用成效、存在问题、场景落地和政策建议进行了深入交流。