见过很多创业者给自己打分。打完的反应几乎都一样：先问“这个分算高吗”，然后拿去跟别人比。
问题是，分数会给你一个“差不多”的错觉。
自评时有个很稳的规律：绝大多数题会落在3分。因为3分既不自夸，也不自责，最安全。填完一看，五项都是6分上下，看起来“很均衡”——但这种均衡，往往只是“我什么都还没想透”的另一种写法。
评估真正要的，不是几个数字，是三个判断：
这一层过没过？过就是过，不过就是不过，含糊的答案本身就是答案。
没过的那一层，是硬门还是软门？硬门过不去，方向就得改；软门可以先走着补。
下一步先验证哪一个？只验证一个，不要一口气列五条。
所以下面五层，每层三个追问，加两条判断线：过线的样子、没过线的样子。每道题的回答只有三种：过了、没过、说不好。
答“说不好”的地方，就是你下一步该花钱花时间去验证的地方。
这一层验的是外部条件。你自己再能干，也扛不住一条正在缩的赛道。
有明确文件支持、门槛还顺手挡住对手，是推；管得严、资质办不下来，是拦。
过去三年是变多还是变少，未来三年还会不会继续变多。
注意是“你这样的团队”，不是“这个行业”。
过线的样子：政策有文件、需求在扩张、有个老大但没把缝缝补补的活干完。
没过线的样子：靠补贴活着、需求得先教育客户、谁都能进场干一票。
这里有个最容易犯的错，我单独说一句：别拿行业的大数字，证明自己的小生意成立。
行业数据是分母，你的客户才是分子。分母再大，分子是零，结果还是零。看到“××行业破千亿”，多问一句：这一千亿里，哪一段是我碰得到的？谁在为我这一段付钱？
项目举例
此项目所在的行业，政策这条线几乎是满分：从国办发文首提新模式，到主管部门把AI写进行业技术导则、国务院发布「人工智能+」行动意见、发改部门再发行业高质量发展意见，一路都是推的。市场也不小：万亿级的盘子，其中新模式的年招标额过千亿。
但第二条线不好看——这个行业单价低、低价中标普遍，头部几家加起来份额也不大。创始人自己也承认这一点。这不是他的毛病，是行业属性。评估时要分清：哪些是这行的毛病，哪些是你的毛病。
赛道对，不等于你有位置。这一层验的是：在这条赛道上，凭什么是你。
离最终买单的人越远，越容易被换。
过线的样子：你能说出三个客户选你不选别人的具体理由，其中至少一个，对手短期做不到。
没过线的样子：你的理由只有“更便宜”“更用心”“我更懂行”。这三句话，是所有同行都能说的。
还有一个信号要留意：这条赛道是不是在打价格战？
价格战打得凶，通常不是“竞争激烈”这么简单，而是大家卖的东西，客户分不出差别。你被卷进去，说明你还没让客户认出你。
项目举例
此项目它的位置是真的：定位在“行业专业+AI工程化落地”的复合层——大机构不愿做深，纯AI公司做不深。但他判断“被替代风险可控”，而现实摆在那儿：这个细分里的企业数以千计，行业大模型已经上百个，头部厂商的底座和央企的自研平台都已经下场。
行业里的省级院所和大型集团一旦认真补AI，项目案例、资质业绩、渠道资源全在他之上。他不是没有对手，是把对手看轻了。这是自评里最常见的一处错觉：把“我还没被打”当成“我不会被打”。
这一层验的是：你的能力，能不能离开你本人还存在。很多人觉得这层离自己很远，其实它决定你是“手艺”还是“生意”。
过线的样子：做过的项目变成模板、语料、知识库，新人照着能上手。
没过线的样子：每次接单都从零开始组装，全靠你脑子里的经验。
这一层有个很朴素的判断法：你把手机丢在家里一天，公司会不会停摆？会停，说明能力还在你身上，不在公司身上。
项目举例
一个自称“AI 原生”的项目，AI 用得极顺——获客、方案编制、交付跟进，好几个环节已经常态化在用，全员每天都在用工具。但项目信息还躺在本地文档里：数据没沉淀，系统骨架没搭起来。有引擎，没底座。
后果是什么？已经交付了几十个项目、十来个AI落地案例，可每接一个新单，还是从零开始组装。经验留在他和合伙人脑子里，没变成公司的资产。对AI原生项目来说这是最该先补的一块：AI用得好是个人能力，数据能复用才是公司资产。
下期我们继续拆👇
人和怎么判断、账怎么算、硬门怎么识别
以及评估完到底只做哪三件事
留意下期👀
五关连起来看，哪一扇才是你的硬门
李慧娟 基地创新创业导师
工商管理博士、广东省人才开发与管理研究会特聘专家、中国火炬创业导师广东省入库专家、广东省创业培训专家、国际绩效改进协会亚太中心创始会员、国家高级人力资源管理师
主导开发了以商业工程学为核心理论的课程体系，拥有《BES商业效能系统》《4Q领导力模型》等著作权，至今逾50家企业近5,000人接受过该体系的培训。
END
Words & Edit丨Sammi
Proofread丨Liz Twelve
Examine丨Miko
