媒体聚焦｜成都日报：楼上研发楼下测试！臻识科技以AI视觉打造全息智慧交通方案

近日《成都日报-锦观新闻》报道 

《楼上研发、楼下测试——这家隐形冠军企业在蓉构建“全息”智慧交通图景》

聚焦新川创新科技园入驻企业臻识科技

介绍企业依托“楼上研发、楼下测试”模式

打造研发、中试、实景测试一体化链路

全栈自研软硬件及算法技术

充分展现园区助力硬科技企业

快速验证技术、拓展应用场景的服务成效

蓉城的秋日，天气爽朗。成都高新区诸葛空间F3栋，21楼的办公室里，臻识科技的算法工程师正盯着屏幕调参数；20楼的仿真实验室里，同事们正模拟道路通行环境开展测试。仿真通关后，他们还要去一个更真实的地方——F3栋楼底的全息智慧停车场。

从工位到实测场景，5分钟一个来回。这家成立于2009年、国内最早一批做AI视觉的团队，经历了从纯算法到软硬一体的蜕变，如今其停车场感知设备占全国60%市场份额。他们正从停车场感知设备的“隐形冠军”，走向智慧交通全场景的“全息化”方案提供者。

“这层楼主要是我们的实验场地，安排了硬件部和测试部，整体的逻辑都是服务楼上的研发。”臻识科技董事长任鹏带着记者参观。这里有一条自建的中试线，包含万级洁净度的无尘车间。“研发在楼上做完，下楼就在这条线上做小批量熟化、结构性能迭代和生产工艺标准化。等跑通了，再去做批量化生产。”

“将中试线建在写字楼，是典型的‘工业上楼’。”在展示墙前，任鹏拿起了核心产品：“我们不是单纯的算法公司，因为纯做算法在产业链的话语权不够，所以我们很早就开始做硬件。现在软件、硬件、算法全栈自研。镜头是外采的，但相机、电路板、外观结构，全部是我们自己设计。”他指着不同的设备说，“停车、交管、高速用的是完全不同的设备形态，我们是聚焦特定场景去打造专业化的产品。”

再往下，就是展厅。一面大屏幕上，正实时呈现着楼底停车场的数字化图景：前端依靠视觉雷达全景采集，后端依托全域时空数据底座，实现全场景一体化运营，实时感知任意车辆、车位、车道的动态，智能导航、反向寻车等都能高效实现。

臻识科技将产业落地的目光聚焦交通，是因为“交通行业是刚需，需求多，业务逻辑闭环，具有爆发力。”从最初的停车场切入，从车牌识别开始，他们逐步发展到识别车辆特征、车辆行为，以及行（停）车场景的三维呈现，后者正是他们着力发展的交通场景“全息化”。目前，其停车场出入口感知设备全国市占率60%，场内感应设备市占率20%，已成为该细分领域的龙头，在海外130多个国家和地区应用。上半年，公司营收增长25%，“尤其新兴业务，高速板块增长了100%。”

什么是“全息化”？过去，路口的相机只是一个“点”，而“全息化”，是三维的“场”，相当于给整个路段建了一个实时的“3D数字沙盘”，以相机为核心传感器，在三维的场景里实时还原每一辆车的位置、速度、轨迹、队列。连哪辆车在排队、哪辆车想加塞，都在数字空间里看得清清楚楚。臻识科技透露，实时还原的数据延时压缩至最快40毫秒。

在收费站，这种“全息”方案能发挥大作用：装有ETC的车提前交易、道闸不落直接通行；未装ETC的车精准引导；排队车辆谁在加塞一目了然，车辆平均通行时间提高了20%到30%。在停车场，系统能像“行车记录仪”一样还原每一辆车的完整轨迹。在交管与高速服务区，边缘端大模型能自动识别并管控危化品车辆超时违停。

采访中，企业对“车路云一体化”的思考令人印象深刻。他们认为，车路云商业闭环太长，需要车厂、路场、政府协同努力。而路端有一种能力是车端无法替代的——超视距感知。“比如高速公路突然塌方，或者路面上掉落了一个窄小的护栏，如果路端提前感知预警，就可避免事故。”

谈到扎根的成都，负责人的评价坦诚中肯：成都高校多、人才厚度不输一线，与电子科大、川大等高校的合作提供了充足的研发支撑；高新区管委会打通交警壁垒、开放路权的服务意识，也让他们感到暖心。

但制约企业发展的痛点在于“市场侧”。在他们看来，能否将停车场、城市道路、高速公路、服务区、收费站等全系场景串联起来，形成全道路的全息场景，才是智慧出行未来图景的关键。他们也希望在成都通过实实在在的项目，去构建智慧出行的未来图景。