多模态大模型不断更新，能够处理的图像任务越来越多。对于水电气抄表和工业巡检，一个实际问题也随之而来：这些模型能否准确读出现场仪表？

上一期，我们对多款通用大模型和专用仪表识别方案进行了横向测评。正面PK OpenAI、谷歌、阿里：专业仪表识别引擎EvaGo如何击败通用大模型？结果发现，小数点错位、数字位权混淆以及多指针换算，是通用模型容易出错的环节。

本期，我们选取4款多模态大模型，再次与三合智能专业仪表识别引擎EvaGo进行对比。测试涵盖24张现场图片、8类仪表，既观察总体表现，也结合具体图片分析识别差异，为仪表识别、AI抄表和智能巡检项目提供选型参考。

测试数据集

本次测试共使用24张图片，分为8个仪表组，每组3张。

图片包含不同拍摄角度、反光、低对比度及表盘细节不清等情况。单指针组包含压力表和电流表。文末附全部图片参数及逐模型识别结果，可与原图对应。

参评模型

本轮选取专业仪表识别引擎和4款通用多模态大模型，模型名称按测试记录保留。

本轮没有纳入上一期的专用API。各参评对象均获得24项数值结果。

评测指标

我们主要从以下三个方面观察识别结果。

MAE（平均绝对误差）：计算识别值与参考读数之间的绝对差值，再取平均。它反映数值偏差，但不同仪表单位不同，混合汇总时不能理解为统一单位下的物理误差。

MAPE（平均绝对百分比误差）：将每张图片的偏差换算成相对于参考读数的百分比，再取平均。小数点或位数错位造成的巨大偏差，会显著拉高这一指标。

±1%阈值命中率：识别值相对于参考读数的偏差不超过1%的图片数，占全部测试图片的比例。本轮4款通用模型统一按此计算。

此外，我们单独统计正数结果中的数量级错位：识别值达到参考读数的10倍及以上，或不超过参考读数的十分之一。返回0的情况另行说明。

总体结果与分析

本轮测试中，EvaGo的24张图片均按本次判读要求通过，通过率100%。从原始识别值与参考标注计算，EvaGo的MAE约为0.013879，MAPE约为0.1183%。

各参评对象的平均相对偏差和数量级错位情况如下：

上述MAPE均以原始参考标注计算。

这些较大的MAPE值，并不意味着每张图片都产生了同样程度的错误。少数读数被放大数百倍、数千倍，就可能显著抬高平均值。因此，还应结合命中率和具体图片一起判断。

4款通用模型的±1%阈值命中情况如下：

GLM与Qwen的命中数量相同，但发生错误的图片及偏差程度并不相同。选型时除了看“能读对多少”，还应看“会在哪些图片上出错、错到什么程度”。

按仪表类型分析

机械水表：数字进位与小数位仍需仔细判断

GLM、Qwen各命中2/3，DeepSeek、MiniMax各命中1/3。水表上的字轮与小刻度盘需要组合判读，部分数字清楚，也不代表完整读数正确。

机械水表样本一	机械水表样本二	机械水表样本三

机械电表：四款通用模型均命中2/3

四款通用模型在这一组中各命中2张，但仍有图片未达到±1%标准。电表数字窗口的清晰度、位数与小数位都影响最终结果。

机械电表样本一	机械电表样本二	机械电表样本三

燃气表：小数点错位较为明显

DeepSeek与MiniMax各命中2/3，GLM命中1/3，Qwen为0/3。几款通用模型出现了明显的小数点或数字位置偏差。

燃气表样本一	燃气表样本二	燃气表样本三

流量计：有模型把读数放大一万倍

DeepSeek在3张图片中全部命中，GLM与Qwen各命中2/3，MiniMax为0/3。读对一串数字后，还必须确定每位数字的权重。

流量计样本一	流量计样本二	流量计样本三

LCD数显表：屏幕反光与小数点增加难度

GLM、Qwen、MiniMax各命中1/3，DeepSeek为0/3。数字虽然直接显示在屏幕上，但反光、对比度及细小的小数点仍可能影响判读。

LCD数显表样本一	LCD数显表样本二	LCD数显表样本三

LED数显表：位数完整性同样重要

GLM与Qwen各命中2/3，MiniMax命中1/3，DeepSeek为0/3。发光数字并不意味着识别一定准确，小数点与完整位数仍需核对。

LED数显表样本一	LED数显表样本二	LED数显表样本三

全指针水表：四款通用模型均未命中

3张全指针水表图片中，4款通用模型均未达到±1%阈值。模型需要判断多个指针的位置，再按照各刻度盘的位权组合读数。

全指针水表样本一	全指针水表样本二	全指针水表样本三

单指针仪表：角度与刻度换算仍有偏差

这一组包含两张压力表和一张电流表。Qwen命中1/3，其余3款通用模型均未命中。相比字符提取，指针位置与刻度之间的准确换算仍然更具挑战。

单指针压力表样本一	单指针压力表样本二	单指针电流表样本三

EvaGo在本轮各类仪表中均通过测试。下面结合具体图片，进一步观察不同方案的读数差异。

典型案例一 流量计读数被放大一万倍

流量计样本一的参考读数为164895.7918。

流量计测试图片

MiniMax的返回值与参考值具有相似的数字串，但小数点缺失，数值恰好放大10000倍。DeepSeek与Qwen的结果接近参考读数；GLM虽然出现数字偏差，但仍在±1%范围内。

这一案例说明，识别出大部分数字，并不等于读数正确。用于抄表时，小数点和每一位数字的权重都需要被准确处理。累计读数较大时，即使部分数字有偏差，相对偏差仍可能达标，因此业务验收还应检查末位精度和相邻周期的用量差值。

典型案例二 LCD小数点仍然容易出错

LCD数显表样本二的参考读数为13.7246。

LCD低对比度测试图片

这张图片中，4款通用模型均未达到±1%阈值。GLM与Qwen保留了部分相似数字，但小数点位置已经改变；另外两款模型还出现了数字判读差异。

现场LCD显示屏的反射、对比度及细小的小数点，都会增加读数难度。对于远程集抄，系统不能只确认“返回了数字”，还应结合仪表档案核对位数、小数位和合理范围。

典型案例三 燃气表读数出现十倍错位

燃气表样本三的参考读数为9.68。EvaGo与DeepSeek均返回9.68，MiniMax返回96.8，GLM返回96.68，Qwen返回96.88。

燃气表测试图片

MiniMax的结果为参考值的10倍，Qwen也出现约10倍的偏差。GLM的结果接近10倍，但未达到本轮数量级错位的严格界限，仍属于明显的读数偏差。

在燃气表样本二中，参考读数为7302.909，MiniMax返回7302.90，接近参考值；DeepSeek、GLM和Qwen则分别返回7302909、730290.9和73029.09，出现不同程度的位数或小数点错位。

同一个模型在某张图片上读对，不代表它在同类仪表上已经稳定可靠。燃气字轮表需要覆盖不同表盘布局、小数位以及数字进位状态进行验证。

典型案例四 全指针水表需要完整换算

全指针水表样本三的参考读数为137599.17。

全指针水表测试图片

EvaGo返回137599.18，与参考值相差0.01；MiniMax返回92.00，DeepSeek返回594.131，GLM返回1683.29，Qwen返回0，均存在明显偏差。

全指针水表需要同时判断多个刻度盘的指针位置，并根据各刻度盘的位权组合完整读数。它考验的是几何判读、刻度理解和进位处理的综合能力。

本轮3张全指针水表图片中，EvaGo的结果均在±1%范围内，而4款通用模型均未达到这一阈值。这一分组呈现了本轮测试中较为集中的能力差异。

常见错误与现场部署建议

从本轮结果看，通用模型常见的问题主要集中在小数点错位、数字位数判断以及多指针换算。部分图片能够正确识别，部分图片却出现数量级偏差，说明现场应用还需要针对性验证和结果校验。

对于AI抄表和智能巡检项目，我们建议先建立仪表档案，明确每块表的单位、小数位、量程及允许偏差，再选择识别方案。机械字轮、数显和指针仪表应分别设置验收要求，对所有候选方案采用一致的标准。

识别结果还应与原始图片、仪表编号和采集时间关联。对位数异常、超出量程或出现不合理跳变的结果，应保留原始记录并触发复核，避免错误数据直接进入用量统计和分析环节。

本轮没有记录调用时延、接口费用和连续运行一致性，因此不对速度、成本及部署方式作排名。图片测试之后，还应在实际现场开展连续采集验证。

测评综述

本轮24张图片中，EvaGo按本次判读要求全部通过。按原始参考标注计算，其MAE约为0.013879，MAPE约为0.1183%，未出现正数数量级错位。

4款通用模型已能识别部分仪表，但±1%阈值命中率为29.2%—41.7%，并存在小数点和位数错位。在全指针水表组，4款模型均未达到±1%阈值。

从现场应用出发，我们更关心的是：面对自己的仪表和拍摄条件，方案能否持续给出可靠结果。三合智能将继续围绕不同表型的判读要求完善EvaGo及AI视觉抄表应用，让识别数据能够被核对、追溯并用于现场管理。

欢迎提供真实现场仪表照片，与我们开展针对性测试，也欢迎联系我们获取体验账号。

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评测说明：EvaGo的100%采用测试方确认的本轮判读通过结果，其中单指针压力表样本一参考标注为0.46、输出为0.4672，按测试方确认计为通过；4款通用模型命中率采用相对参考标注偏差≤1%的统一数值标准。两类通过口径不同，不作为同一阈值下的直接排名。MAE与MAPE均按原始标注和输出计算。每组仅3张图片，结果不代表大规模生产准确率；本轮配置及提示词未完整记录，不作严格的版本升级归因。

附表一 全部测试图片与参数

共24张现场图片，按仪表类别与样本名称排列。

样本名称	仪表类型	现场图片	尺寸（像素）	参考读数
机械水表样本一	机械水表		987×1440	178.2149
机械水表样本二	机械水表		1080×2131	211903
机械水表样本三	机械水表		640×854	879.7194
机械电表样本一	机械电表		1279×1706	47287.8
机械电表样本二	机械电表		720×1030	8554.3
机械电表样本三	机械电表		1279×2275	2251.7
流量计样本一	流量计		675×900	164895.7918
流量计样本二	流量计		675×900	724021
流量计样本三	流量计		675×900	104716.0094
燃气表样本一	燃气表		675×900	2022.592
燃气表样本二	燃气表		675×900	7302.909
燃气表样本三	燃气表		500×667	9.68
LCD数显表样本一	LCD数显表		1026×1440	23934.98
LCD数显表样本二	LCD数显表		640×854	13.7246
LCD数显表样本三	LCD数显表		1279×1706	1517.6
LED数显表样本一	LED数显表		1702×1276	52
LED数显表样本二	LED数显表		1028×1440	3134.2
LED数显表样本三	LED数显表		1120×1494	231.6
全指针水表样本一	全指针水表		720×720	911.5889
全指针水表样本二	全指针水表		675×900	61720.882
全指针水表样本三	全指针水表		675×900	137599.17
单指针压力表样本一	单指针压力表		675×900	0.46
单指针压力表样本二	单指针压力表		489×468	0.62
单指针电流表样本三	单指针电流表		744×992	0.43

附表二 全部图片逐模型读数

共24个样本，名称与图片参数表一致。保留各模型返回的原始数值及前导零。