君泽君新闻|律师AI 2.0：从“会用”到“用好”——提质增效实战分享沙龙顺利举办

孟昕律师以“从工具到伙伴：AI在法律工作中的方法及经验”为题，分享了律师与AI协作的实践体会。孟律师将协作方式归纳为工具型、助手型与伙伴导师型，指出三种模式可以并存，应根据任务特点灵活选择。孟律师认为，随着AI逐步融入工作流程，律师需要明确目标与边界、拆解任务、设定标准并检查成果，任务管理能力是用好AI的核心能力。

围绕这一主线，孟律师介绍了如何在实践中检验工具、优化方法，并说明Skills与MCP的不同作用：Skills将任务指引和相关资源组织起来，供AI重复使用；MCP为AI应用连接外部数据源和工具提供标准化协议。评价工具时，应综合考虑效率、稳定性、适配程度与风险，将准备、核查和返工纳入工作“总成本”。相比追逐新产品，更重要的是形成适合自己和团队、经过实践检验的协作方法。

结合安全事件与司法案例，工具选择与使用过程都需要合规把关：选择时查看服务协议、隐私政策并完成必要设置；使用时关注输入前的保密性、输出后的准确性和交付时的可追溯性，核验既覆盖依据，也覆盖最终版本。同时提醒，要先形成初步思考再使用AI，保持批判思维，让AI拓展能力，由律师把握专业判断、质量控制与最终交付责任。

孟昕 律师

厉鹏律师从法律检索、争点梳理、证据组织、统计计算、文书草拟等AI应用场景切入，指出AI在律师实务应用中的两大痛点：一是法条、案例看似可信却对不上原文，二是同类任务质量反复变化、纠正过的问题再次出现。厉律师结合一起追款案件的真实研究过程，剖析了材料输入不完整、任务理解偏差、处理方法不当等问题对AI成果的影响。针对这些问题，厉律师以厨师的“大脑、身体、菜谱、食材、铲子”作比喻，解释大模型、Harness、Skill、MCP、Context与具体工具之间的关系，并介绍了Chat围绕对话推进到Agent组织步骤、调用工具执行的工作方式变化。

围绕律师如何实现AI的可控交付，厉律师按材料整理、事实梳理与法律检索、文书起草三个阶段拆解工作流，展示如何通过Skill沉淀方法、规范流程，并强调律师核验应贯穿全程。在此基础上，厉律师还介绍了Vibe Coding的实践思路，即律师用自然语言描述工作场景、业务规则和验收标准，与AI协作开发工具，再通过运行观察与反馈修改不断完善。现场，厉律师围绕划词处理、WPS文书排版、法律与案例查询三个场景进行了演示，分享了将专业经验转化为工作流和手边工具的探索。厉律师强调，建立工作流、开发小工具的目的，是借助AI的能力，让律师工作的过程更可控、成果更可核验、交付更稳定。

厉鹏 律师

徐诗安律师提出一个容易被忽略的判断：交付物变好，不等于律师本人成长。同样一个AI窗口，用作“助手”是完成交付，用作“私教”才能留下能力。徐律师以两个日常例子说明：多轮合同交换中，AI可以帮助识别明改、疑似暗改以及钱、权、责任和交易顺序上的机制变化，但哪些可以接受、哪些必须拒绝，仍由律师判断；长篇尽调访谈中，AI可以完成转写、编轮次、切问答单元并保留时间戳锚点，但哪些金额口径相互矛盾、哪些事实只有受访人口述，仍要律师回到原文逐问核对。

在此基础上，徐律师分享了正在使用的三套个人系统：行业调研与公开尽调系统，先弄懂一门生意，再初步看清一家公司；public-speaking当众表达练习系统，把“讲得好”拆解为下次还能调用的方法；以及法律英语与英语口语、书面理解与写作练习系统。徐律师强调，个性化不是介绍页上写“私人定制”，而是把真实遇到的场景、观摩过的表达、用过的方法和发现不灵的地方放进去，让每一次工作不仅留下成果，还留下下一次的起点。