哥伦比亚大学数字新闻托中心（Tow Center）最新研究显示，OpenAI的ChatGPT搜索在准确引用新闻来源方面存在显著缺陷。报告指出，该工具频繁出现误引和错误归因，引发出版商对品牌可见性及内容控制权的担忧，同时也挑战了OpenAI在新闻领域负责任开发AI的承诺。
ChatGPT搜索合作背景与现状
OpenAI于上月推出ChatGPT搜索时宣称已与新闻行业广泛合作并采纳反馈，这与2022年初版未经同意使用出版商内容训练模型的情况形成对比。目前，OpenAI允许出版商通过robots.txt文件控制是否出现在搜索结果中。
然而，托中心的研究表明，无论出版商是否选择参与，均面临内容被错误归因或歪曲呈现的风险，现有的技术机制尚无法完全保障出版商权益。
搜索结果准确性存疑
研究团队评估了ChatGPT搜索识别20家出版物引言来源的能力，发现以下核心问题：
- 在200次查询测试中，高达153次回复存在不正确信息；
- AI极少主动承认错误，仅在7次回复中使用“可能”等不确定性表述；
- 系统倾向于优先满足用户预期而非确保事实准确，易误导读者并损害出版商声誉；
- 针对相同问题的多次询问结果不一致，反映出语言模型内置随机性导致的稳定性缺失。
引用源偏差及联合发布内容风险
研究发现，ChatGPT搜索常引用转载文章或联合发布内容，而非原始出处。这既受限于出版商的访问策略，也源于系统自身局限。
例如，当查询正起诉OpenAI并屏蔽爬虫的《纽约时报》文章时，AI链接到了第三方网站的未经授权版本；即便是允许爬虫抓取的《麻省理工科技评论》，其结果也指向联合发布副本而非原文。
托中心强调，所有出版商均面临内容被歪曲的风险：启用网络爬虫不能保证正确展示，阻止爬虫也无法完全避免内容被错误引用。这种过滤机制可能导致流量从原始出版商处流失。
OpenAI官方回应
针对上述发现，OpenAI发言人表示：“我们通过提供摘要、引文、清晰链接和归因，帮助每周2.5亿ChatGPT用户发现优质内容，从而支持出版商和创作者。我们与合作伙伴合作以提高行内引用的准确性，并尊重出版商的偏好，包括通过在robots.txt中管理OAI-SearchBot来管理它们如何在搜索中显示。我们将持续优化搜索结果。”
尽管致力于改进产品，OpenAI坦言解决具体的错误归因问题仍具挑战性，但将继续推进搜索功能的优化工作。
行业展望与挑战
若OpenAI希望深化与新闻业的合作，必须确保在ChatGPT搜索中准确呈现出版商内容。当前出版商话语权有限，业界正密切关注相关法律诉讼进展，案件结果或将重塑内容使用权规则，赋予出版商更多控制权。
随着生成式搜索改变新闻传播格局，OpenAI需切实履行对负责任新闻业的承诺，以重建并赢得用户信任。