自动驾驶规模化运营及安全保障体系高端研讨会在深圳举办

▲师建华 车百会研究院副理事长、车百智库研究院院长 

▲石合群 平安产险党委副书记

自动驾驶相关法规与标准体系加速成型。《道路交通安全法》修订草案已对自动驾驶设专章规定，明确自动驾驶汽车和辅助驾驶功能的概念、上道路行驶条件、违章处理原则、保险制度等。与此同时，多项国家强制性标准即将实施，其中自动驾驶系统安全要求强标将在2027年7月实施，这也意味着自动驾驶产业将进入“有标可依”的新阶段。此外，地方政府也在加快形成“条例+细则+技术指引”的管理体系，将车辆准入、测试示范、运营管理、事故处置等逐项落成可执行条款。

与会专家指出，随着自动驾驶法规与标准体系的完善，安全已经从技术指标变成自动驾驶产业准入条件。目前行业面临的共性难题分为三类：一是事故责任判定边界模糊。自动驾驶一旦发生事故，涉及算法如何决策、车辆处于何种状态、当时环境状况、车路协同与云端调度是否介入等多重变量，短时间内难以厘清；二是不同场景的风险差异过大。行业目前缺少分场景的专属风控标准和保障体系，一套通用办法很难覆盖多样化的商业运营；三是舆情风险。社会对智能驾驶系统的安全容忍度明显低于传统有人驾驶，任何单一企业的负面事件都可能波及全行业，影响公众信任与商业化节奏。

如何建立自动驾驶安全保障体系，既是行业关注的焦点问题，也是本次会议研讨的重点议题。与会嘉宾表示，将安全前置，不仅是政策导向，更是产业规模化的前提条件。建议制定统一的车辆运营异常事件处置规范，将安全防线从碰撞事故前置到滞留、调度异常等日常运营环节，并在事前明确多主体的责任衔接，避免“出事后无人认”。同时厘清政府、企业监管平台与运营企业的三方边界，让事故处置从被动接警转向主动干预。

多位嘉宾在会议上提出，交通系统开放复杂，其他交通参与者闯红灯、逆行、突然横穿等行为难以完全避免。行业需要明确可接受的“安全残余风险”概念，建立“运行安全监管+安全技术+保险托底”三重机制兜底。监管负责明确规则与边界，技术负责降低事故概率和减轻事故后果，保险则负责兜底和化解社会矛盾。

部分嘉宾表示，自动驾驶行业治理正在从事后处理转向事前预防、事中管控、事后复盘的全链条闭环。保险不再只是事后补偿工具，而是前置支撑商业化运营的基础设施。

与会保险机构代表结合实践经验总结出目前行业面临的三大难点：一是产品缺失，责任主体转变，缺乏专属产品保障；二是定价困难，缺乏风险识别及定价体系；三是理赔运营缺乏法律、标准、经验，理赔定责难。建议围绕日常运营和商业化场景，联合产业创新保险产品形态。同时加强数据可信化对接，实现事故存证定责、理赔溯源复盘、车企风险反馈的全链条数据闭环，推动保险定价从传统事后经验转向动态风险评估。

如何打破数据壁垒及建设公共基础设施也是本次会议讨论的焦点。与会嘉宾认为，自动驾驶正从规则驱动转向数据驱动，仿真测试、场景库、安全评价指标与真实道路数据对算法迭代至关重要。但当前不同主机厂和算法公司的仿真合成数据标准不一，服务商往往需要针对不同客户重复开发；行业级安全场景库、故障库和测试评价方法仍缺乏共享机制。部分嘉宾建议，在主管部门指导下建设行业级仿真场景库与安全场景库，重点覆盖“鬼探头”、高速匝道、夜间、施工区域等极端场景，推动标准化复现与结果互认。

数据互通同样面临利益与信任难题。企业普遍不愿共享高价值数据，目前尚缺乏标准化交易与互认机制。与会嘉宾提出，可由国资央企或行业组织牵头探索组建“数据联盟”，先在有限范围内整合内部数据，形成公共基础设施，再逐步扩展。但数据共享必须以合规、安全和权责清晰为前提。

随着国内自动驾驶企业加快海外布局，出海成为行业关注的焦点。与会嘉宾认为，海外市场并非简单的产品输出，而是标准、基础设施、供应链与运营体系的整体移植。部分海外市场由传统汽车与出行巨头主导，供应商准入、法规审查、数据合规和算力训练中心建设构成了现实门槛。过度依赖云端与远程接管的架构，在海外可能面临数据跨境、本地化训练和网络时延等问题。

与会嘉宾提出，企业应推进供应链国际化，建立海外本地化研发和闭环能力，推动跨国数据互认机制；同时，政府、行业组织与企业应共同改善出海环境，为企业应对贸易壁垒和规则限制提供支持。目前国内自动驾驶技术已形成一定代差优势，但要将技术优势转化为市场优势，仍需补齐合规、保险、售后及本地化运营能力。

与会嘉宾提出，自动驾驶规模化之后，安全重心将从单车技术转向车队管理、救援体系与公共管理的协同。任何一个环节衔接不畅，都可能把技术风险转化为运营风险与社会舆情风险。行业不应只关注车辆投放数量，还要同步建设与之匹配的运营体系、应急能力和监管能力。

在商业模式上，鼓励采用“资产持有+技术运营”分离的模式，引入金融资本和专业运营团队，加强车企、技术提供商及保险公司的合作，共同降本增效。同时加强产业链协同与生态共建，只有在政府、企业、保险机构与行业组织之间形成稳定的规则预期和风险分担机制，让安全责任可界定、运营成本可分摊、事故风险可兜底，自动驾驶才能真正实现规模化、商业化落地。

车百会研究院副理事长、车百智库研究院院长师建华在总结发言中指出，自动驾驶产业下一阶段的重点是推进规范化推广、构建保险保障体系，联动产业伙伴共同制定保险方案。面对海外贸易壁垒与规则限制，政府、行业、企业要加强协同，争取规则制定权，同时企业也要夯实自身合规能力。此外，产业端与保险端需深化融合，共建标准、共享模式与数据共享机制，依靠多方跨界协同，挖掘产业发展新机遇。

活动预告

点击图片报名参会👇

聚合智能产业发展论坛定于2027年1月24日举行，会期半日，论坛将发布重要研究成果。届时，整车与零部件企业、具身智能企业、人工智能企业、高校与研究机构、投资机构的代表将齐聚一堂，共同探讨具身智能的范式跃迁与产业落地路径。