国家人工智能民意监测（NAIOM）最新报告显示，美国公众对人工智能的信任度呈现显著分化。罗格斯大学研究人员通过专项调查，深入分析了民众对日常生活中人工智能及AI生成内容的认知态度。
核心发现：信任度与认知差异
1. 对AI价值的信任存在人口学差异
- 47%的受访者信任AI能造福公众，该比例高于社交媒体（39%）和国会（42%）。
- 男性信任度（52%）高于女性（43%）；25-44岁年轻群体信任度最高，达55%。
- 城市居民对AI的信任度（53%）显著高于农村居民（38%）。
2. 企业AI应用信任度受学历与收入影响
- 半数受访者（50%）相信企业会负责任地使用AI。
- 研究生学历或年收入超10万美元的人群中，65%对企业使用AI持信任态度。
- 城市受访者对企业AI应用的信任度（53%）高于农村受访者（42%）。
3. 传统新闻仍比AI生成内容更受信赖
- 62%的受访者信任主流记者，而信任AI生成新闻的比例仅为48%。
- 多数群体在获取资讯时仍倾向于人类创作的内容。
4. 识别AI内容信心不足
- 仅13%的人对识别AI生成内容“非常有信心”，30%表示“有些信心”。
- 高收入群体和年轻人表现出相对更高的辨别信心。
5. 自我认知与实际知识水平存在落差
- 26%的受访者自评对AI“非常了解”，63%表示“了解一些”；男性、年轻人及高学历者自评了解程度更高。
- 但在客观知识测试中，平均得分仅为3.3分（满分8分），且受教育程度越高表现越好。
对营销人员的启示
基于上述调查结果，企业在制定AI营销策略时需关注以下三点：
- 受众分层沟通：AI信任度存在明显的人口统计学差异。针对年轻、男性及城市用户可侧重技术优势，而对女性及农村用户需加强信任建设。
- 坚持人机协同叙事：尽管AI在自动化和数据分析方面效率显著，但在内容创作领域，消费者仍偏好人类视角的叙事方式。
- 强化透明度策略：鉴于仅半数消费者信任企业的AI应用，清晰披露AI战略和使用边界是建立品牌可信度的关键。
综上，有效的AI营销应将技术效率与以人为本的信息传递相结合，以弥合信任鸿沟。
调查概况
本次NAIOM调查于2024年10月25日至11月8日进行，样本涵盖4,767名美国成年人，在性别、年龄、种族、族裔及地区分布上具有全国代表性。