一、AI lab- Agent开发工程师（引力计划）
岗位职责：
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参与MultiAgent架构设计和落地，探索上下文工程优秀实践 -
参与Agent记忆系统的设计和落地，持续推动解决复杂技术难题 -
通过技术方案的制定和优化，持续推动优秀实践落地，提升业务效果
任职要求：
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本科及以上学历，具备计算机科学、人工智能或相关专业背景 -
2年以上软件工程经验，1年以上AI Agent 系统研发经验，精通Python； -
深入掌握Agent架构核心组件设计原理和调优方案，包含Prompt Engineering，Function Calling，RAG，长短期记忆等 -
具备批判性思维，能将复杂问题转化为简洁、高效的实现方案，热爱技术，拥抱开源 -
加分项：参与过企业级Agent平台设计和实现；有Prompt调优、RAG系统调优、上下文压缩等优化经验；有金融、电商、客服等垂直领域的Agent应用落地经验优先
二、AI infra 工程师/技术专家/首席架构师-推理方向
岗位职责：
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设计和构建高效的AI基础设施平台，支持大语言模型的推理和承载，支持多模态模型的承载。 -
深入优化平台的性能和硬件资源使用效率，优化AI模型的存储和计算资源利用，包括GPU/TPU、内存、带宽、存储等，提升系统的可靠性、性能和扩展性。 -
与其他团队密切合作，提供训练和推理基础设施的技术支持和优化方案。
岗位要求：
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计算机科学、软件工程或相关专业，本科及以上学历，硕士或以上学历优先。 -
3年以上基础设施架构设计或分布式系统开发经验，熟悉AI和机器学习应用的基础设施需求。 -
精通Kubernetes、Docker、Hadoop、Spark等分布式系统技术，具备大规模计算集群的部署和运维经验。具备云计算平台（如AWS、阿里云等）上的资源管理和部署经验，熟悉Terraform、Ansible等基础设施自动化工具。熟悉CI/CD流程，具有MLOps经验，掌握模型的持续集成与部署（如Kubeflow、MLflow）。 -
有GPU/TPU加速集群的构建和优化经验，了解NVIDIA CUDA、TensorRT、vllm等深度学习推理优化工具。优秀的性能调优技能，能够分析并解决分布式环境中的性能瓶颈，熟悉GPTCache、KVCache等。 -
熟悉大规模训练和推理下的运维和排障方式，具备AI基础设施可观测性设计能力和故障定位能力。 -
出色的沟通能力，善于跨团队协作，具有支持多团队AI项目的经验。
加分项：
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有参与建设和优化大规模AI推理平台的经验。 -
熟悉ONNX Runtime、TensorFlow Serving等模型服务化技术。 -
在开源项目或社区贡献过代码或有AI基础设施架构相关技术博客和论文者优先。
三、存储领域首席架构师/领军专家
1.架构规划与落地：主导深信服新一代分布式存储产品架构设计与迭代，聚焦文件存储、全闪存储（All Flash）、AI存储三大核心方向，持续优化文件存储架构（如高并发、百亿级小文件处理、跨场景适配），确保产品在文件存储核心场景，AI训练/推理、云原生、HCI、大数据、智算中心等场景下的长期技术竞争力，支撑EB级存储规模与微秒级延迟需求。
2.存储技术突破：负责存储领域技术战略制定与落地，重点攻坚文件存储核心技术（如自研文件系统优化、高并发读写、跨区域共享、数据分级管理）、全闪存储高性能优化（如PCIe 5.0、NVMe-oF、SSD硬件协同优化）、AI存储核心技术（SPDK全用户态存储栈、端到端零拷贝、RDMA直达GPU显存、S3 Express目录桶语义），构建具有行业领先性的关键技术壁垒，定义AI时代存储性能标准，解决GPU“饥饿”问题，提升GPU算力利用率，同时强化文件存储在行业场景的差异化竞争力。
3.产品竞争力与生态构建：牵头打造文件存储、全闪存储、AI存储相关高级数据服务（如智能数据分层、AI硬盘故障预测、防勒索内生安全、全局统一数据视图、文件生命周期管理），建立长期产品竞争力；联动芯片、硬件厂商（如英特尔）开展软硬件协同优化，推动存储产品与AI框架（PyTorch/TensorFlow）、容器平台、信创体系的深度兼容，完善文件存储与行业场景（医疗、测绘、政企）的适配生态，提升文件存储规模化落地能力。
4.研发效率与质量管控：通过架构优化（如模块化、标准化设计），提升多团队并行开发效率，建立架构评审、技术复盘机制，把控产品研发全流程质量，降低技术风险；推动存储架构与AI Coding、低代码AI应用平台的协同，提升研发效能，支撑产品快速迭代。
5.业务协同与技术赋能：深度对接各BG业务部门，以技术驱动视角，结合文件存储、全闪、AI存储技术趋势，为业务规划、行业解决方案设计（如医疗影像、智算中心、政企信创、测绘遥感）提供核心技术支撑；联动销售、售前团队，输出架构级解决方案，重点助力文件存储、高端全闪、AI存储产品的市场突破与规模化落地，巩固文件存储市场份额。
6.技术前瞻与团队引领：跟踪全球存储技术前沿（如文件存储架构创新、全闪架构升级、AI与存储深度融合、信创存储自主化），预判技术发展趋势，布局前瞻性技术研究；引领存储架构团队成长，培养核心技术人才，搭建高水平架构团队，推动技术创新文化建设，重点强化文件存储与全闪、AI存储的融合创新能力。
四、产品规划（高端/领军）
寻访要求：产品经理高端岗位，多个方向多个需求(infra 算力、托管云、安全产品），负责相关产品的整体规划、业务运营及商业化推进。 画像：有研发经验，对产品开发有深刻理解；有产品规划的深刻认知和能力，有产品端到端的能力0-1,1-1n；
岗位职责：
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负责市场洞察（客户/技术/政策/行业），制定业务战略规划； -
协同规划团队和研发团队进行战略解码，拆解产品规划并制定Roadmap； -
帮助规划团队（含产品管理和交付团队）输出场景解决方案、上市资料、交付标准化； -
助力运营团队制定产品的市场推广策略，向市场体系和渠道赋能，主动跟进市场和客户反馈，闭环战略和产品规划。
五、AI lab- AI算法方向博士/专家
岗位职责：
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负责大语言模型LLM后训练阶段的核心算法研发与模型迭代，包括但不限于SFT、Reward Model训练以及强化学习DPO，GRPO，GSPO，Agentic RL等，持续提升模型作为Agent大脑的逻辑推理能力、指令遵循能力。 -
负责基于大模型的智能体架构设计与开发，探索多智能体协同机制、复杂任务拆解规划以及工具调用（Tool-use）能力。 -
构建并优化Agent系统的自我进化与自我演化机制，持续提升Agent在实际业务中的自主决策、工作流执行与闭环优化能力。
5、针对业务场景痛点进行模型与智能体调优，探索并解决模型幻觉问题，攻坚长上下文，复杂场景下的多轮对话策略与记忆机制优化。
6、负责后训练与Agent数据流水线的设计，探索高质量合成数据的生成、清洗与策略迭代，从数据层面驱动模型与Agent能力上限。
7、跟踪业界最前沿的大模型后训练、强化学习及Agentic系统技术发展，推动新技术在实际业务场景中的落地与验证。岗位要求：
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计算机科学、人工智能、数学或相关专业毕业，本科及以上学历（硕士或博士优先）。 -
具备扎实的机器学习、自然语言处理或强化学习理论基础，对Transformer架构及主流开源大语言模型有深入的理解。 -
熟练掌握主流的后训练技术原理与实践，有丰富的SFT调优经验，并在偏好对齐（DPO/RLHF等）方向有实际落地经验。 -
深入理解AI Agent的技术原理与设计模式，熟悉Agent的核心组件（如规划机制、Memory记忆机制、环境交互等），熟悉主流Agent开发框架与开源生态（如OpenClaw、LangChain等）。 -
具备大规模分布式训练实践经验，熟悉FSDP、DeepSpeed或Megatron-LM等分布式加速技术。 -
具有较好的团队协作能力、优秀的逻辑分析能力，能够独立拆解并解决复杂的算法与Agent工程问题。 -
有LLM后训练、强化学习、智能体（Agent）或计算机视觉等人工智能方向相关顶级会议（如ACL、NeurIPS、ICLR、CVPR等）论文发表者优先。
六、存储首席架构师/架构师/工程师
1.架构规划与落地：主导深信服新一代分布式存储产品架构设计与迭代，聚焦文件存储、全闪存储（All Flash）、AI存储三大核心方向，持续优化文件存储架构（如高并发、百亿级小文件处理、跨场景适配），确保产品在文件存储核心场景，AI训练/推理、云原生、HCI、大数据、智算中心等场景下的长期技术竞争力，支撑EB级存储规模与微秒级延迟需求。
2.存储技术突破：负责存储领域技术战略制定与落地，重点攻坚文件存储核心技术（如自研文件系统优化、高并发读写、跨区域共享、数据分级管理）、全闪存储高性能优化（如PCIe 5.0、NVMe-oF、SSD硬件协同优化）、AI存储核心技术（SPDK全用户态存储栈、端到端零拷贝、RDMA直达GPU显存、S3 Express目录桶语义），构建具有行业领先性的关键技术壁垒，定义AI时代存储性能标准，解决GPU“饥饿”问题，提升GPU算力利用率，同时强化文件存储在行业场景的差异化竞争力。
3.产品竞争力与生态构建：牵头打造文件存储、全闪存储、AI存储相关高级数据服务（如智能数据分层、AI硬盘故障预测、防勒索内生安全、全局统一数据视图、文件生命周期管理），建立长期产品竞争力；联动芯片、硬件厂商（如英特尔）开展软硬件协同优化，推动存储产品与AI框架（PyTorch/TensorFlow）、容器平台、信创体系的深度兼容，完善文件存储与行业场景（医疗、测绘、政企）的适配生态，提升文件存储规模化落地能力。
4.研发效率与质量管控：通过架构优化（如模块化、标准化设计），提升多团队并行开发效率，建立架构评审、技术复盘机制，把控产品研发全流程质量，降低技术风险；推动存储架构与AI Coding、低代码AI应用平台的协同，提升研发效能，支撑产品快速迭代。
5.业务协同与技术赋能：深度对接各BG业务部门，以技术驱动视角，结合文件存储、全闪、AI存储技术趋势，为业务规划、行业解决方案设计（如医疗影像、智算中心、政企信创、测绘遥感）提供核心技术支撑；联动销售、售前团队，输出架构级解决方案，重点助力文件存储、高端全闪、AI存储产品的市场突破与规模化落地，巩固文件存储市场份额。
6.技术前瞻与团队引领：跟踪全球存储技术前沿（如文件存储架构创新、全闪架构升级、AI与存储深度融合、信创存储自主化），预判技术发展趋势，布局前瞻性技术研究；引领存储架构团队成长，培养核心技术人才，搭建高水平架构团队，推动技术创新文化建设，重点强化文件存储与全闪、AI存储的融合创新能力。
七、流程负责人/团队主管
寻访要求：流程团队主管，带6-8位专家负责整个公司流程。 必备项目：有IPD的实践落地经验（了解其他各类流程）；有流程成功导向业务价值经验；年龄45岁以内；综合素质没有明显bug。有科技行业背景，对软件行业，有了解。 加分项：在软件行业有工作经验。
寻访要求：岗位所在的产线：云-算力网关产品线 junior的人就做专家，senior的可以做首席或主管 希望是技术出身转产品的 开源方向：一些infra初创公司 例如硅基流动/无问星穹等，大厂之前找infra研发的团队
2.联动售前、交付、销售团队深入一线，挖掘客户真实痛点：大模型部署门槛高、推理时延高、硬件成本贵、模型泄露风险等，完成需求调研、竞品对标，输出中长期产品 Roadmap。
3.协同算力调度、云原生、PaaS 中间件、AI 推理研发团队，拆解 vGPU 多实例、异构算力联合调度、模型全链路加密、一键训推部署等核心能力方案，输出 PRD、业务流程，统筹版本迭代落地。
4.围绕平台差异化优势做商业化产品设计：向导化部署、混合并行训练、推理性能加速、AI 全链路安全防护，完善多租户、计量计费、私有化交付、运维管控配套能力，打造标准化对外交付智算底座。
5.跟进项目全生命周期，收集客户 POC、上线后的反馈，持续优化负载调度、缓存加速、硬件兼容能力，提升平台并发吞吐与客户使用性价比。
6.撰写行业解决方案、产品白皮书、POC 测试材料，支撑政企项目投标、客户技术宣讲，输出可落地的行业 AI 建设方案。
7.持续跟踪 MaaS、AI 算力底座、云原生基础设施行业竞品动态，依托深信服安全能力打造差异化 AI Infra 产品体系。
1.本科及以上学历，计算机、软件工程等相关专业，拥有 AI 基础设施、算力平台、MaaS、云原生平台相关产品规划经验；
2.熟悉大模型训练、推理部署业务场景，接触过政企私有化 AI 平台落地项目，能看懂基础底层技术架构，可与研发高效对齐方案；
3.具备独立需求挖掘、竞品分析、产品路线规划能力，能平衡研发成本、客户价值与商业化落地目标；
熟悉政企项目售前、POC、投标完整流程，可独立输出行业解决方案，具备良好文档撰写、逻辑梳理与对外宣讲能力；
4.擅长跨团队协同，能联动研发、销售、交付、安全团队推进复杂项目落地，沟通推动能力强。
寻访要求：仍然是AI算力网关（AICP）的需求, base深圳 AI infra偏平台层的需求，偏工程一点，整体画像和之前招的infra岗位差不多，但是业务要求没那么高，不一定要求大厂背景。 可以把之前infra简历没通过筛选的盘点下。 工作2-5年的最好。 37以下的也行，都能看，不要超高端人选
具备MaaS平台设计经验的开发经验，负责大模型服务化架构的核心设计与工程化实现，支撑高并发、低延迟的模型推理服务平台建设。
核心职责
1、设计并优化MaaS服务架构，支持多模型、异构算力的灵活调度与路由策略
2、构建组件解耦的服务体系，提升系统可扩展性与容错能力
3、参与API网关、AI网关、模型管理层等核心模块的工程化设计与实现
4、推动推理加速、显存优化等性能优化方案落地
必要条件
1、3年+后端/基础设施开发经验，至少1年MaaS/模型服务平台设计经验
2、深入理解分布式架构，熟悉微服务、服务治理、负载均衡等核心概念
3、工程化设计能力强，能快速将架构方案转化为高质量可实现的系统设计
4、精通一门编程语言（Go/Rust/Python），具备大规模系统开发经验
5、算力调度经验加分：GPU资源管理、容器编排、弹性伸缩等
加分项
1、有大模型推理引擎、深度学习框架相关经验
2、参与过开源AI基础设施项目
3、对MoE模型、动态路由有深入理解
十、AI Infra研发高端岗位
●岗位职责
1.负责AI推理平台的架构演进与系统研发，支撑大语言模型（LLM）和多模态模型在商业化交付中的高性能、低成本推理服务承载。
2.持续深入优化推理引擎与异构算力资源，围绕KV Cache、量化、Continuous Batching、PD分离等关键技术，不断降低Token成本、提升吞吐量、优化时延（TTFT/TPOT）。
3.设计并实现智能路由与算力调度系统，通过多级模型路由、动态负载均衡、弹性扩缩容等策略，持续提升集群算力利用率，保障商业化场景下的SLA，并探索为产品带来商业化增值的可能。
4.构建和完善推理场景下的全链路可观测性体系，支撑容量规划、成本分摊与大规模集群的故障定位，并能将优化经验沉淀为平台的标准能力。
5.与产品、销售、交付等团队紧密协作，直接支持客户在私有化或混合云环境中的落地，提供技术咨询和问题攻坚，推动平台整体竞争力提升。
●岗位要求
1.经验与背景：计算机科学或相关专业本科及以上学历；2年以上是AI推理或训练平台的实践。
2.平台与技术能力：精通Kubernetes、Docker等容器技术，具备大规模异构GPU集群的部署、纳管与运维经验；了解私有化或混合云环境的架构设计。
3.深入理解至少一种主流推理框架（vLLM、SGLang、TensorRT-LLM、Triton等），有源码级阅读或二次开发经验者优先。
对推理性能优化方法论有深刻理解，如KV Cache管理、PagedAttention、Continuous Batching、投机采样、PD分离等。
熟悉推理场景下的负载均衡与智能路由策略（如基于模型类型、请求复杂度、SLA等级、成本约束的路由决策）。
了解推理场景的资源调度与弹性策略，有通过调度优化提升GPU利用率、降低综合成本的实践经验。
软素质：出色的跨团队沟通与协作能力，有直接支持多客户、多团队AI项目落地的经验。
十一、AI infra技术专家
●岗位职责：
1）设计和构建高效的AI基础设施平台，支持大语言模型的推理和承载，支持多模态模型的承载。
2）深入优化平台的性能和硬件资源使用效率，优化AI模型的存储和计算资源利用，包括GPU/TPU、内存、带宽、存储等，提升系统的可靠性、性能和扩展性。
3）与其他团队密切合作，提供训练和推理基础设施的技术支持和优化方案。
●岗位要求：
1）计算机科学、软件工程或相关专业，本科及以上学历，硕士或以上学历优先。
2）5年以上基础设施架构设计或分布式系统开发经验，熟悉AI和机器学习应用的基础设施需求。
3）精通Kubernetes、Docker、Hadoop、Spark等分布式系统技术，具备大规模计算集群的部署和运维经验。具备云计算平台（如AWS、阿里云等）上的资源管理和部署经验，熟悉Terraform、Ansible等基础设施自动化工具。熟悉CI/CD流程，具有MLOps经验，掌握模型的持续集成与部署（如Kubeflow、MLflow）。
4）有GPU/TPU加速集群的构建和优化经验，了解NVIDIA CUDA、TensorRT、vllm等深度学习推理优化工具。优秀的性能调优技能，能够分析并解决分布式环境中的性能瓶颈，熟悉GPTCache、KVCache等。
5）熟悉大规模训练和推理下的运维和排障方式，具备AI基础设施可观测性设计能力和故障定位能力。
6）出色的沟通能力，善于跨团队协作，具有支持多团队AI项目的经验。
●加分项：
1）有参与建设和优化大规模AI推理平台的经验。
2）熟悉ONNX Runtime、TensorFlow Serving等模型服务化技术。
3）在开源项目或社区贡献过代码或有AI基础设施架构相关技术博客和论文者优先。
十二、安全产品规划专家
●岗位职责：
1. 负责XDR产品整体规划（能力架构、功能体系、版本路线），提升产品竞争力。
2. 设计跨域数据融合与关联分析能力（终端 / 网络 / 身份 / 云），构建统一检测与响应体系。
3. 主导复杂能力设计（检测策略、攻击链还原、自动化响应等），提升检测效果与运营效率。
4. 拉通多产品或多数据源能力整合，制定需求优先级与演进路径。
5. 深入重点客户与行业场景，支撑POC与标杆项目，驱动产品优化。
6. 持续跟踪行业领先厂商的产品与技术演进，结合业务场景优化产品能力与规划方向
●岗位要求：
1. 8年以上网络安全或产品经验，具备XDR / SIEM / 安全平台经验。
2. 熟悉ATT&CK方法论（如 MITRE）及检测体系设计。
3. 具备复杂系统或平台级产品规划能力，有完整产品体系设计经验。
4. 有跨团队或跨产品能力整合经验，具备较强推动力。
5. 有海外项目或全球化产品经验优先。
●加分项：
* 有AI在安全检测中的应用经验
* 有大型安全运营平台或数据平台经验
十三、安全运营产品经理
●岗位职责：
1、负责公司防火墙产品及全球组网/跨境加速SD-WAN方案的售前装备输出、产品方案竞争力运营与生命周期管理。
2、梳理典型客户防火墙单品和安全组网需求，沉淀标准化产品方案、最佳实践与案例，支撑规模化推广。
3、深度洞察行业趋势和市场格局，跟踪竞品防火墙、SD-WAN、跨境组网产品动态，输出竞品分析与竞争策略。
4、联动产研、市场行销、交付团队，推进产品方案能力建设、赋能培训与市场推广。
●岗位要求：
1、本科及以上学历，3 年及以上网络安全/组网类产品运营或产品管理经验。
2、熟悉防火墙和组网技术体系：精通 NGFW、访问控制、VPN、入侵防御、策略编排、边界安全等核心原理。
3、具备优秀的客户需求洞察、产品拆解与文档输出能力，能从市场与客户视角，做好产研技术到市场语言的转化。
4、熟悉飞塔、PaloAlto组网方案，熟悉全球组网架构、出海国家/地区合规要求（GDPR 等）者优先。
十四、Agent身份认证开发工程师
●岗位职责：
1、通过对Agent凭据统一托管，打通多AI产品的Agent管控策略联动，包括agent builder、ai算力网关、保护AI等一系列AI产品
2、实现人+Agent+LLM（工具资产）的三元组共治能力，解决身份散落在各个网关组件的问题
3、Agent的权限策略可以细粒度管控，管控具体“身份”的外部工具、服务，灵活编排
4、Agent侧无感适配，在网关和Agent身份中心上完成身份颁发和权限管理
●岗位要求：
1、理解 Agent 是一等身份主体，能设计注册、生命周期、会话绑定、多轮调用、委托授权链和 on-behalf-of 机制；熟悉 OAuth2.0/2.1、OIDC、JWT、Token Exchange、mTLS、SPIFFE/SPIRE，解决“人 → Agent → LLM/工具资产”的授权传递与溯源。
2、能设计 Agent Token、Secret、Certificate 的统一托管、颁发、轮转、吊销和审计；熟悉 Vault、KMS、HSM、短期凭据、零信任，降低凭据硬编码、泄露和横向移动风险。
3、掌握 RBAC、ABAC、ReBAC，了解 OPA、Cedar、Zanzibar 等授权模型或引擎；权限可控制到 Agent 身份、工具、服务、API、资源、参数、时效和条件，支撑“人 + Agent + LLM/工具资产”三元组共治。
4、理解 API 网关、服务网格、K8s、多租户架构；能通过统一策略下发、身份联邦、SDK/网关插件，打通 agent builder、AI 算力网关、保护 AI 等产品，并与现有 SASE/SMG、VDC 认证能力协同。
5、精通 Go/Java/Rust 中至少一门语言，具备分布式、高并发、多租户、K8s、可观测性和容灾调优能力；理解提示注入、工具滥用、越权调用、数据外泄等 Agent 安全风险，能落地零信任、最小权限和审计合规。
十五、产品合规经理/专家–欧洲区
●职位概述 / Position：
全面负责公司欧洲区产品合规策略的制定与执行，覆盖网络安全与云计算产品全生命周期的合规管理。候选人需深入理解欧盟及主要成员国的监管框架，能够在产品规划与开发早期嵌入合规要求，并协同法务、产品、研发与市场等跨职能团队，确保产品在欧洲市场的合规性并实现高效市场准入。
The Product Compliance Manager – Europe will own the development and execution of the company’s product compliance strategy across Europe, covering the full lifecycle of cybersecurity and cloud products. The role requires in‑depth understanding of the regulatory frameworks of the EU and its key member states, the ability to embed compliance requirements at the early stage of product planning and development, and close collaboration with cross‑functional teams including legal, product, R&D and marketing to ensure product compliance and enable efficient market access in Europe.
●核心职责 / Core Responsibilities
1. 法规跟踪与政策分析 / Regulatory Monitoring and Policy Analysis
跟踪并解读欧盟及主要市场国家在网络安全、云计算和AI领域的法律法规与市场准入政策，包括NIS2、CRA、AI Act、GDPR等核心法规；评估对产品的影响，制定欧洲区产品合规策略与市场准入路线图。
Monitor and interpret laws, regulations and market‑access policies of the EU and key market countries in the fields of cybersecurity, cloud computing and AI, including core legislations such as NIS2, CRA, AI Act and GDPR; assess their impacts on products, and formulate product compliance strategies and market‑access roadmaps for Europe.
2. 合规要求落地 / Implementation of compliance requirements
与产品、研发及市场团队紧密协作，将法规要求转化为产品需求与技术控制措施，贯穿产品设计、开发与运营全流程；开展产品架构、功能及技术实现方式的合规评审，提供合规指导与培训，推动实现“设计即合规、默认即合规”原则。
Work closely with product, R&D and marketing teams to translate regulatory requirements into product requirements and technical control measures throughout the full lifecycle of product design, development and operation; conduct compliance reviews on product architecture, functions and technical implementations, provide compliance guidance and training, promote the implementation of the "compliance by design and compliance by default" principle.
3. 认证管理 / Certification Management
主导 EUCC、BSI 等欧洲专项认证，统筹认证方案制定、材料筹备、外部机构对接及问题整改全流程；维护认证资质有效性，跟进政策变更驱动的认证迭代，保障产品满足欧洲市场准入要求。
Lead European certifications such as EUCC and BSI-related certifications, and oversee end‑to‑end activities including certification scheme formulation, documentation preparation, external body liaison and non‑conformity rectification. Maintain valid certification status, drive certification iterations in response to policy changes, and ensure products satisfy European market‑access requirements.
4. 风险监测与审计汇报 / Risk Oversight, Audit & Reporting
建立并维护产品合规风险地图及合规记录，统筹内外部审计、监管检查、证据收集与整改跟踪，代表公司参与对外合规沟通。
Establish and maintain a product compliance risk maps and compliance records. oversee internal and external audits, regulatory inquiries, evidence collection, and remediation tracking, and represent the company in external compliance‑related communications.
●任职要求 / Requirements
1. 本科及以上学历，信息安全、计算机科学或法律相关专业。
Bachelor’s degree or above, majoring in Information Security, Computer Science, Law or related fields.
2. 5年以上产品合规、网络安全合规或云安全合规相关工作经验。
5+ years of experience in product compliance, cybersecurity compliance, or cloud security compliance.
3. 深入了解欧盟数字法规框架，包括CRA、NIS2、AI Act、GDPR等；熟悉EUCC、BSI等认证体系者优先。
Strong knowledge of the EU digital regulatory landscape, including CRA, NIS2, AI Act, and GDPR; familiarity with certification frameworks such as EUCC and BSI-related schemes is preferred.
4. 具备将法规要求转化为产品需求和技术控制措施的实际操作经验，能够与规划和研发团队高效沟通技术合规需求。熟悉主流IT公司或网络安全公司（例如Palo Alto等）的安全与合规机制者优先。
Hands-on experience translating regulatory requirements into product requirements and technical controls, with the proven ability to communicate technical compliance requirements effectively to product and R&D teams. Familiarity with the security and compliance practices of leading IT or cybersecurity companies (e.g., Palo Alto Networks) is preferred.
5. 了解欧洲当地文化和中国文化，具备出色的跨部门沟通与项目管理能力，能推动多方协作。
Understanding of both European and Chinese business cultures, with strong cross-functional communication and project management skills and the ability to drive collaboration across teams.
6. 中文、英语流利；掌握德语者加分。
Fluent in Chinese and English; German is a plus.
