近日，一份关于 DeepSeek 的行业访谈摘要在网上流传。
据摘要，DeepSeek V4.2 或与新版 Harness 同步发布，并推出 Harness 企业版，重点面向金融和医疗。摘要还谈到了 DeepSeek 的芯片采购、推理部署和模型训练。
今年 10 月，DeepSeek 发布 V4.1 Flash-1017 时，曾在同一条公告里建议用户升级 HarnessDeepSeek宕机后突然更新，网友：太上进了偷偷进步！。
在企业接入方面，目前已有一个公开案例。
腾讯云文档显示，用户可以在 DeepSeek Harness 中配置腾讯云 Token Plan 企业版的 API Key，再通过 Harness 调用套餐里的模型。
至于传闻中的 DeepSeek 自有 Harness 企业版，会怎么交付、首批开放哪些功能，目前还没有公开信息。
DeepSeek 产品部成员崔添翼近日提到，Harness 的跨会话长程记忆可能快有了，是否会随下一版上线还未明确。DeepSeek Harness上线多Agent组队，崔添翼：跨会话长程记忆可能快有了
关于算力，访谈摘要先提到了国产卡的供给。按摘要说法，寒武纪和昇腾的供货都有限，每增加一家芯片供应商，团队就要多做一套适配。
推理方面，摘要称，DeepSeek 在国内的推理已主要使用国产卡，其中昇腾约占 65% 至 70%。
以英伟达 H200 为参照，摘要给出的寒武纪思元 690 和昇腾 950PR 表现分别约为 70% 至 75% 和 70%。摘要还提到，每秒生成的 Token 数仍落后约 30% 至 40%。
公开资料里，已经能找到国产卡部署 DeepSeek 的实例。
vLLM-Ascend 文档给出了在一台配有 8 张昇腾 950DT 的服务器上部署 DeepSeek V4-Flash-0731 的配置，也列出了适用于 950PR 和 950DT 的低比特量化方案。
DeepSeek 同时自己也公开了部分推理软件。
10 月 20 日，官方宣布开源自研推理框架 DeepInfer，称它已用于大规模运行 V4.1 Flash，后续模型的推理代码也会放进同一仓库。
当天一起开源的还有 deepseek-recipe，开发者自行部署模型时，可以沿用官方 API 的 Token 编解码逻辑。
到了训练端，摘要称，DeepSeek 手里的英伟达 B 系列芯片比对手少。
如果用 H200 集群补充算力，性能约为 GB300 集群的 45% 至 50%。按摘要所述条件，训练一个 6000 亿参数级模型可能多花 1.5 至 2 个月。
昇腾能否进入 DeepSeek 的预训练，此前也有报道。
知情人士称，DeepSeek 正在测试华为昇腾 950DT，最快可能在今年年底将其用于预训练，时间仍可能调整。报道还提到，双方的合作涉及后续 AI 芯片设计。
按华为公开的路线图，950DT 面向模型训练和推理解码，下一代 960DT 计划于 2027 年第一季度推出。
至于 DeepSeek 何时把 950DT 用到正式预训练，目前仍没有公开时间表。
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