继在Google Labs测试成功后，Google已在美国向所有移动用户正式推出Vision Match功能。该工具旨在解决购物者将抽象想法转化为具体商品的难题。研究显示，超半数用户在有明确购买意向时仍难以找到特定服装。Vision Match允许用户通过自然语言描述需求，系统随即利用AI生成参考图像并匹配相似商品。
用户可通过搜索衣物后点击“找不到？创建它”提示，或在Shopping标签左侧面板选择“创建与购物”选项来使用该功能。
Gemini AI赋能AR美妆试妆
Google正利用Gemini AI模型升级增强现实（AR）美妆功能。美国消费者现可虚拟试穿受名人、网红及流行趋势启发的完整妆容，而非仅测试单一产品。用户搜索“春季妆容”或特定名人妆容等关键词后，即可查看多款美妆产品的上脸效果。
数据显示，超半数美国美妆用户积极寻求在线灵感。在相关搜索结果中，用户点击“在你脸上看看这些妆容”并选择“试穿”，即可启动虚拟体验。
虚拟试穿品类扩展至下装
Google已将虚拟试穿功能覆盖至数百个品牌的裤装和裙装，支持XXS至XXL多种体型预览。同时，机器学习模型完成更新，可从上衣扩展至生成完整穿搭造型。
目前，用户可在Google搜索或移动端、桌面端Shopping标签页中，查找带有“试穿”徽章的商品使用此功能。
视觉搜索竞争加剧助力消费决策
随着视觉搜索与虚拟试穿领域竞争日趋激烈，Google持续优化相关工具以提升用户体验。内部数据显示，Google每日购物互动量超十亿次。上述新功能旨在降低决策门槛，帮助消费者更自信地完成购买。