IAB最新发布的《数据现状》报告显示，尽管业界普遍认可人工智能的潜力，但仍有70%的广告代理、品牌和出版商尚未在广告活动中全面整合AI技术。该研究基于对500多名行业专家的调查，深入分析了当前AI应用现状、落地挑战及未来机遇。
AI 采用现状与认知
调查显示，AI在数字广告行业的应用呈现差异化特征：
- 30%的企业已在其媒介活动中部署AI；其中代理商（37%）和出版商（34%）的应用程度显著高于品牌方（19%）。
- 在未采用AI的企业中，半数计划于2026年前完成布局。
- 85%的组织主要使用通用AI工具，仅45%采用定制解决方案，24%使用专有工具。
部分企业持谨慎态度，某品牌高管表示：“在AI成为具备长期成功记录的普遍社会规范前，我们不敢贸然全力投入日常流程。”
在实际体验方面，AI表现获得积极反馈：82%的用户认为其达到或超越效率预期，有效节省时间与成本；75%认为AI有助于媒体活动开展；73%认可其长期可靠性。目前，AI在处理受众细分、精准定向等数据密集型任务上优势明显，但在RFP管理、活动设置等需人工判断的环节仍显不足。
核心障碍与角色差异
阻碍AI大规模落地的因素主要集中在技术与信任层面：62%的受访者担忧系统设置与维护的复杂性，同等比例关注数据安全风险；61%指出组织内部缺乏AI专业知识；60%对AI的准确性与透明度存疑。值得注意的是，仅有37%的人担心岗位被替代，表明就业焦虑并非当前主要阻力。
不同市场主体面临的痛点各异：
- 出版商：67%受困于技术复杂性，62%面临能力分散问题。
- 品牌与出版商：各有56%缺乏清晰的AI战略愿景。
- 代理商：61%遭遇来自内部同事及客户的变革阻力。
- 品牌方：51%担忧合作伙伴在使用AI时的透明度。
行业发展展望与建议
AI正加速重塑媒体广告生态。对于尚无明确规划的企业而言，若不能在2026年前跟上步伐，或将面临竞争劣势。
要充分发挥AI价值，企业需夯实数据基础并建立完善的治理准则，通过团队培训掌握最佳实践，设定清晰目标。同时，行业亟需在透明度、隐私保护及可靠性等方面建立统一标准。积极参与标准制定的企业，将更能从容应对数字广告领域的这场深刻变革。