近期，资深海量营销专家Greg Boser针对生成式AI SEO发表观点，澄清了Google搜索结果的运作机制，并揭露了部分从业者利用恐惧营销兜售所谓“GEO”服务的现象。Boser指出，许多新入行者对SEO的理解仍停留在过时阶段，未能认清行业本质。
数字营销与SEO的历史演变
Boser认为，部分从业者夸大了SEO主导地位丧失的说法。他指出，一些被视为新战术的手段实则历史悠久。例如，“购买链接”作为SEO最古老的策略之一，被新手重新包装为PBN（私有博客网络），但这并未改变其本质。实际上，一旦内容发布至互联网，搜索引擎便能迅速识别，所谓的“私有”属性并不成立。
“若有人想撰写‘你所知皆错，GEO才是正道’的文章，只需将SEO定义为2000年至2006年的产物，强调购买反向链接和关键词堆砌，并试图让人们相信排名是唯一KPI。”
Google搜索结果的自然进化
Boser强调，Google早已超越仅提供十条自然链接的阶段，提供直接答案并非新鲜事。他列举了过去15年间的技术迭代，证明当前变化是长期演进的结果：
“描述现状时不应忽略以下里程碑：2009年丰富摘要、2011年知识图谱、2013年Hummingbird算法、2014年精选摘要、2015年PAA及RankBrain、2019年BERT、2021年MUM以及2023年SGE（AIO）的诞生。”
警惕夸大问题的恐惧营销
针对市场上关于AI搜索的焦虑情绪，Boser指出这是一种幼稚的营销套路。部分从业者通过夸大复杂性制造恐慌，最终目的是推销“聘请GEO专家”这一解决方案。这种策略利用了信息不对称，而非基于客观的技术分析。
AI搜索的复杂性与查询发散
AI搜索确实比传统搜索更复杂。Google AI模式及摘要展示了更广泛的搜索意图，核心在于“查询发散”技术，即将原始查询分解为后续问题。然而，Boser认为这与早期的“人们也问”（PAA）功能高度相似，只是被整合进了AI模式中，并非完全颠覆性的新技术。
“查询发散功能虽成热点，但本质上就像是被重新包装的PAA。”
AI模式对SEO的实际影响
AI模式并非SEO的终结者，而是对现有原则的延伸。与传统搜索不同，AI模式旨在覆盖整个信息旅程，而非仅回答单一查询。这增加了内容排名的复杂度，要求从业者适应新的展示形式。
资深SEO专家Michael Bonfils指出，AI搜索正在消除销售漏斗的认知与考虑阶段，导致数据获取难度增加。尽管如此，正如Boser所言，AI搜索仍是SEO的一部分，适应变化始终是行业的核心能力。