Google 宣布 AI 模式新增视觉搜索功能，支持用户在对话中结合图像与自然语言进行交互。该更新将于本周在美国英语地区逐步上线。
核心功能亮点
视觉搜索实现对话式交互
此次更新旨在解决难以用文字精准描述的搜索痛点。用户可从文本或图片出发，通过自然语言追问不断优化搜索结果。例如，先搜索“极简主义卧室灵感”，再补充“更多深色调和大胆印花选项”，即可获得更精准的视觉结果。所有展示图片均附带来源链接，方便用户一键跳转。
无过滤器购物体验
用户无需依赖传统的风格、尺寸等筛选器，直接通过对话描述即可查找商品。例如询问“不太宽松的桶形牛仔裤”或“脚踝长度款式”，系统便能精准匹配。该体验基于 Shopping Graph 技术，覆盖超 500 亿个产品列表，每小时刷新逾 20 亿条数据，确保评论、库存及优惠信息的实时性。
底层技术支撑
新功能融合了 Lens 图像搜索与 Gemini 2.5 的多模态理解能力。Google 引入“视觉搜索扩展”技术，在后台并行处理多个相关查询，以深度解析图像内容及问题细节。移动端还支持在特定图片区域内进行搜索，并针对所见内容发起对话式追问。
个性化与内容识别机制
- 当查询包含“过于宽松”等主观修饰语时，系统将利用个性化信号推断用户意图，返回更符合偏好的结果。
- 目前系统未明确区分真实照片与 AI 生成图像，但排名算法会优先考量权威来源及其他质量信号，使高质量真实图片更易获得曝光。
对 SEO 与电商的启示
随着 Google 视觉理解能力的提升，高质量产品图与生活场景图将成为获取流量的关键。鉴于 Shopping Graph 的高频更新机制，商家务必确保产品数据源的准确性与时效性。未来的搜索将更加视觉化和对话化，购物流程往往始于图片或模糊描述，而非精确关键词，运营策略需相应调整。
发布计划
该功能将于本周在美国英语区率先推出，其他语言及地区的上线时间尚未公布。