Google搜索产品副总裁Robby Stein近日确认，公关活动在特定情境下有助于提升网站在AI搜索结果中的可见性。他同时阐述了AI搜索的运行机制，并指出内容创作者应聚焦于提供高质量、清晰的信息以保持与用户的相关性。
公关活动助力AI推荐
Robby Stein在播客中表示，若企业希望被AI模型推荐，获得其他权威网站的提及至关重要。这并非传统意义上的排名因素，而是基于AI模拟人类研究问题的逻辑。当AI处理查询时，会执行类似“查询扇出”的操作，通过检索外部信息来验证和补充答案。
“AI在提问和思考方式上很像人类。如果一家企业在顶级商业名录或广泛传播的公开文章中被提及，这类信息对AI来说极具参考价值。”
针对主持人关于“投资公关”的解读，Stein表示认同。他认为，正如人类在做决策时会参考多方评价一样，AI也会通过搜索来验证企业的可信度。这与当前ChatGPT等模型在回答推荐类问题时引用外部链接的现象相符。此外，即便某些公关文章未被普通用户直接看到，AI仍可能将其作为上下文素材纳入回答生成过程。
“这是一种很好的思考方式。我们的AI模型确实将Google搜索作为一种工具来获取信息。”
优质内容是AI排名的基石
Stein强调，适用于传统SEO的内容最佳实践同样适用于AI搜索。制作有帮助且清晰的内容，是确保网站进入AI模型上下文窗口的关键。
“想象一下AI正在进行搜索：针对特定问题，哪些网站提供了最优质的解答？这些内容会被纳入模型的上下文窗口。因此，当AI生成回复并提供延伸阅读链接时，你的网站更有可能出现。构建优质内容的标准在AI时代依然适用。”
对于付费评论等问题，Stein未予置评，但重申了AI的判断逻辑类似于人类筛选有用信息的过程。与其纠结于单一手段，不如回归通用最佳实践，致力于提供可靠、有价值的内容。
“如果你有有用的评论，它可能会出现。但最终，通用最佳实践才是关键。就像在Google搜索中，出现在结果顶部的页面通常是最可靠的，这仍然是很好的思考方式。”
AI优化与传统SEO的重叠与差异
针对“AI优化是否等同于SEO”的提问，Stein认为两者存在显著重叠，但也有关键区别。传统自然搜索多基于关键词匹配，而AI搜索更具对话性和复杂性。
“人们向AI提出的问题日益复杂，常涉及复杂任务完成、购买决策或生活建议等领域。内容创作者应深入研究AI用例及其增长趋势，理解用户如何使用AI寻找特定答案。”
他建议从业者关注相关研究报告，深入分析用户在AI场景下的具体需求，而非仅停留在关键词层面。
洞察多模态搜索意图
随着搜索从纯文本向多模态（文本、图像、语音）转变，理解用户交互方式变得尤为重要。Stein肯定了Google Trends等工具的价值，认为它们能帮助商家捕捉实时趋势和长尾问题。
“Google Trends是一个被低估的实用工具，能提供实时的热门趋势和关键词价值数据。结合广告预估和Search Console，我们可以获取大量关于用户搜索行为的信息。特别是随着语音对话和图片搜索等多模态场景的增长，理解这些具体长尾问题和交互语境将变得越来越重要。”
这意味着SEO策略需超越关键词研究，转向理解用户在多模态环境下的真实意图。当用户使用语音描述细节或通过图片搜索时，业务能否精准匹配成为新的竞争点，图像SEO的重要性也随之凸显。
Google计划开放更多搜索洞察
Stein透露，Google未来计划提供更广泛的搜索概览数据，不仅服务于广告主，也将面向所有受AI搜索影响的群体。
“我们希望展示人们广泛搜索的内容概况。随着越来越多的人以新方式进行搜索，系统需要随时间推移更好地反映这些变化。”