Google 正逐步在美国推出搜索及 Gemini 应用的 AI 购物更新，新增对话式购物、自动化价格跟踪及本地库存查询等代理功能。
AI 模式购物体验升级
自然语言交互与智能结果展示
搜索中的 AI 模式现已整合 Gemini 模型与 Google Shopping Graph，支持通过自然语言描述产品需求，替代传统关键词筛选。数据显示，用户在 AI 模式下的提问长度是传统搜索的 23 倍。
系统将根据查询类型定制结果：视觉类问题展示商品图片网格；比较类查询生成并排表格，直观呈现成分、质地及用户评价等关键信息。
所有回复均基于包含超 500 亿条商品列表的 Shopping Graph，该数据库每小时更新约 20 亿条信息，以确保价格、库存及产品数据的实时性。
Gemini 应用集成购物功能
Gemini 应用新增由 Shopping Graph 驱动的购物能力，支持从创意构思到实物浏览的无缝衔接。用户可咨询预算内商品推荐，并直接获取商品列表、比价表及购买渠道信息。
目前该功能仅面向美国年满 18 岁的消费者账户用户开放。
智能化代理服务上线
代理结账与自动监控
Google 推出基于价格跟踪工具的代理结账功能。用户可设定具体产品及预算规则，当价格达标时系统将发送提醒。对于符合条件的商家，用户确认订单详情后，可授权 Google 通过 Google Pay 代为完成支付。
该功能依托 Shopping Graph 及安全支付基础设施构建。首批支持的美国商家包括 Wayfair、Chewy、Quince 及部分 Shopify 商户，未来将逐步扩展。
AI 代拨电话查询本地库存
针对区域性商家的“附近”商品搜索，Google 新增 AI 电话呼叫功能。用户在回答目标及预算相关问题后，系统将通过 Duplex 技术致电附近门店核实库存与价格，并以邮件或短信形式反馈摘要。
Google 强调已优化通话频率与询问逻辑，以保障商家体验。该功能由升级版 Gemini 模型驱动。
对零售营销的影响与展望
决策链路变化与运营重点
此次更新改变了消费者的决策场景。AI 模式下的对话式购物延长了用户在 Google 平台内的停留时间，这对产品数据源的清晰度及定价竞争力提出了更高要求。同时，代理结账功能的普及意味着库存准确性、促销力度及 Google Pay 适配度将成为转化关键。此外，AI 代拨电话功能有望提升具备完善档案及可靠区域库存企业的线下到店率。
后续扩展计划
Google 计划随着更多零售商接入访客结账和 Google Pay，逐步扩大代理结账的商户覆盖范围。本地通话功能初期仅限特定品类，后续将拓展至更多商品领域。目前上述功能仅对美国消费者开放，国际可用性及更广泛的商户准入标准仍在制定中。