Ahrefs最新数据显示，Google AI模式与AI摘要虽能生成语义相似的答案，但引用来源存在显著差异。该报告基于2025年9月美国地区数据，分析了73万对内容相似度查询及54万对引用网址查询。
核心研究发现
报告显示，AI模式与AI摘要仅13%的情况下引用相同网址；若仅对比回复中的前三项引用，重叠率升至16%。语言层面，独特词汇重叠率为16%，完全相同的首句占比仅为2.5%。
尽管形式不同，两者语义对齐度极高。平均语义相似度得分为86%（满分1.0），89%的回复对得分超过0.8。Ahrefs高级SEO专家Despina Gavoyannis指出：“10次中有9次，两者在表达意图上达成一致，区别仅在于表述方式和引用来源。”
来源偏好差异明显
两种功能倾向于引用不同类型的网站和内容：
- AI模式：更偏好维基百科（占引用的28.9%）、Quora（频率是AI摘要的3.5倍）及健康类网站。
- AI摘要：侧重视频内容，YouTube是其最常引用的来源；引用视频和首页的频率约为AI模式的两倍。
- 共同点：Reddit在两者中引用率相似，且均强烈偏好文章格式页面。
实体提及与信息密度
AI模式的回复长度平均为AI摘要的四倍，信息密度更高。其每次回复平均提及3.3个实体，而AI摘要仅为1.3个。约61%的情况下，AI模式会包含AI摘要中的所有实体并额外补充。
值得注意的是，59.41%的AI摘要回复和34.66%的AI模式回复未提及任何人物或品牌，这主要与信息类查询有关，此类答案通常无需命名实体支撑。
引用完整性对比
AI模式比AI摘要更有可能提供引用来源。仅3%的AI模式回复缺少来源，而AI摘要这一比例为11%。缺失引用通常出现在计算类、敏感话题、帮助中心重定向或不支持的语言等场景中。
对SEO策略的影响
即使结论相似，来源的差异直接影响跨体验“可见性”的评估。在AI摘要中获得引用并不意味着在AI模式中同样被收录。此外，AI模式较长的回复可能包含更多实体和竞争对手信息。
Google文档证实，两者可能采用不同的模型和技术，并在生成过程中针对子主题进行“查询发散”，从而导致回复内容和链接的差异。
研究局限与展望
本次分析基于单次生成结果。Ahrefs相关研究表明，当AI概览更新时，45.5%的引用会发生变化。尽管存在动态波动，但低重叠率数据仍表明，AI模式和AI概览经常为同一查询选择不同的URL作为支持来源。