Zyppy创始人Cyrus Shepard针对400多个网站的分析显示，五个关键特征与过去12个月内自然流量的增减显著相关。该研究基于Lily Ray此前对核心更新的分析样本，按商业模式及内容类型分类，并结合第三方工具估算流量变化（非Search Console验证数据），通过Spearman相关系数衡量各特征与流量增长的相关性。
驱动自然流量增长的五大特征
以下五个特征与流量增长呈现最强正相关：
- 提供自有产品或服务：70%的流量增长型网站提供自有产品或服务（含订阅、数字商品及实体产品），而流量下降型网站中该比例仅为34%。
- 具备任务完成能力：83%的增长型网站能直接帮助用户完成搜索意图对应的任务，无需强制销售；相比之下，下降型网站仅有50%具备此功能。
- 拥有专有资产：92%的增长型网站持有难以复制的独特资源，如独家数据集、用户生成内容或专业软件；下降型网站中这一比例为57%。
- 单一主题深度聚焦：增长型网站倾向于在狭窄领域进行深度覆盖。研究表明，泛化的“主题聚焦”区分度有限，但收紧定义为“单一主题的垂直深度”后，相关性显著提升。
- 强势品牌效应：32%的增长型网站在前20个核心关键词中包含导航性品牌词，显示出较高的品牌搜索占比；下降型网站该比例为16%。
上述特征具有累加效应：不具备任何特征的网站胜率仅为13.5%，而同时具备全部五个特征的网站胜率高达69.7%。仅拥有一个特征的网站胜率（15%）与无特征网站（13%）差异不大，当具备三个及以上特征时，优势才会明显扩大。
未显示显著相关性的因素
研究测试了部分预期可能影响排名的因素，包括第一手经验、个人视角、用户生成内容、社区平台及信息独特性，结果发现它们与本次流量变化无显著相关性。
需注意，这并不代表这些因素不再重要。Shepard指出，这些要素可能已作为基础信号被整合进谷歌早期算法更新中，因此在当前赢家与输家的对比中未能体现出差异化结果。
研究局限与行业启示
本研究的相关系数处于中等水平（0.206–0.391），且依赖第三方流量估算而非官方验证数据，因此结论仅表明相关性而非因果关系。例如，提供产品的网站表现优异，也可能源于更高的用户回访率或更自然的反向链接结构，而非单纯的排名偏好。
尽管存在局限，该研究为网站评估提供了量化参考。结合Roger Montti此前的分析，谷歌的主题分类正趋于精准，核心更新更多是在纠正过度排名而非单纯惩罚。目前完整数据集已公开，可供从业者利用自有数据进行交叉验证。