Google Search 正加速向任务导向型工具转型，新增 AI 智能体直接执行功能。用户现可通过 AI 模式启动代理完成预订、比价等复杂操作。这一变革对 SEO 从业者及在线企业具有重要参考价值。
酒店价格追踪功能上线
Search 产品负责人 Rose Yao 宣布推出酒店价格追踪切换开关。该功能支持按城市或具体酒店名称进行价格监控，若选定日期内费率出现显著下降，系统将自动发送电子邮件提醒。目前该功能已在全球范围上线，桌面端与移动端均可使用。
AI 模式引入代理式搜索
为践行 CEO Sundar Pichai 提出的“基于任务”搜索愿景，Google 在 AI 模式中集成了代理式呼叫功能。当用户搜索特定物品并添加“附近”关键词时，AI 智能体将直接致电本地商家核实库存详情，帮助用户解决临时购物需求。该功能自 2025 年 11 月起已在 Google 搜索中提供，现逐步扩展至 AI 模式。
Canvas 工具助力行程规划
AI 模式新增 Canvas 工具，可将零散研究转化为连贯的旅行计划。用户通过加号菜单启用该工具并描述需求后，系统会在侧边栏生成包含航班、酒店选项及地图标注景点的定制行程。目前，Canvas 旅行规划功能仅在美国地区可用。
七项核心旅行搜索功能概览
除上述新功能外，Google 还整合了多项旅行相关服务，构建完整的出行解决方案：
- 利用 AI 模式构建自定义行程计划
- 通过酒店价格追踪节省开支
- 由 Google 协助完成餐厅预订
- AI 代理致电附近商店确认库存
- 提供实时翻译与交流辅助
- Maps 推荐旅途最佳停靠点
- 集成 Google Wallet 简化机场通行
搜索范式转型与 SEO 应对策略
Google 搜索正从信息检索平台演变为任务执行界面。传统的“十个蓝色链接”模式逐渐被工作流导向的交互取代，网站角色也从流量目的地转变为数据源和服务端点。
面对这一趋势，营销人员需调整优化策略以适应 AI 代理的需求：
- 强化结构化数据：准确部署 Schema.org 标记，确保产品可用性、定价、营业时间及库存等关键信息可被机器读取。
- 保证数据一致性：维护本地列表与第三方集成的准确性，提升业务在 AI 搜索结果中的可操作性。
基于任务的代理式搜索已成为现实。未来搜索引擎的可见性不仅取决于排名，更取决于业务数据是否能被 AI 系统有效识别与调用。