Orainti创始人Aleyda Solis基于8700万次AI搜索访问数据分析发现，多数点击流向本地域名而非全球默认结果。该研究利用Similarweb数据审查了5.7万个“产生点击的层级”域名-市场条目，即用户在AI生成答案中点击引用链接后的访问行为。这一发现挑战了大品牌自动主导AI搜索结果的传统认知。
本地信号主导非美市场
在非美国市场，具备强本地信号的域名在点击转化上表现更优。例如，Bol.com在荷兰电商、MercadoLivre在巴西、Bahn.de在德国交通及Lefrecce.it在意大利铁路领域均领先于Amazon或Booking.com等全球巨头。
Solis指出，这反映了AI搜索对本地可用答案的依赖，而非单纯的品牌规模效应。以Lefrecce为例，其拥有米兰至罗马的具体路线数据，而Booking.com缺乏此类基础设施。因此，AI搜索可见性高度取决于本地化数据资产的完备程度。
垂直领域竞争格局分化
不同行业的AI搜索集中度差异显著：
- 电子商务：头部集中度高，5个域名占据50%点击量。其中Amazon平台占主导，Amazon.it捕获46.2%流量，叠加Temu后占比过半。
- 金融领域：涉及17个域名，Stripe因B2B及开发者需求在10个市场中7个排名第一；PayPal则在德国和意大利领先。投资子类别贡献22.4%流量，TradingView稳居前20。
- 旅游行业：最为分散，需47个域名覆盖主要流量。英国旅游预订需129个域名才能覆盖50%点击量。
增长波动与动量分析
尽管整体呈增长态势，但流失率同样显著。电商、金融、旅游三大领域前50大域名的月均增长率分别为20%、25%和29.1%，但同时约有30%至40%的顶级域名出现下滑，如西班牙电商及法国金融领域均有超四成头部域名排名下降。
Solis强调，加权平均值易受小基数激增干扰（如azulviagens.com.br的单月跳跃），不应视为长期趋势。相比静态快照，关注“动量”更具洞察价值：失去领先地位的顶级域名比稳定保持排名的域名更值得警惕。
重塑AI搜索竞争策略
对于跨国品牌而言，AI搜索的竞争对手可能与传统SEO追踪对象完全不同。在意大利铁路出行意图中，关键对手是Lefrecce.it而非国际OTA；在荷兰电商则是Bol.com。
建议企业执行专项审计：明确各目标市场中，谁掌握着完成用户任务所需的操作数据、结构化库存或机构信任背书。
国际品牌的机遇与挑战
报告揭示了国际品牌在AI时代的三个核心差距：AI驱动答案中的存在感、点击获取能力及客户关系域名所有权。后续月度更新将持续验证本地域名模式是否具有持续性。