Google 表示新一波 AI 用户正在改变搜索

Google 的 Martin Splitt 与 Nikola Todorovic 就 AI 对搜索的影响展开探讨，指出越来越多的用户正以截然不同的方式使用 Google 搜索，且该趋势持续上升。

AI 搜索：从幕后辅助到前台变革

Martin Splitt 强调，AI 在搜索中的应用并非新事物，长期以来一直作为幕后力量支持自然搜索结果。近期 AI 被推至前台，主要用于处理日益复杂的多模态查询。值得注意的是，尽管 AI 主导前台体验，但自然搜索仍在 AI 搜索的后台发挥关键支撑作用。

针对 AI 搜索属于渐进式演变还是革命性变革的问题，Martin 提出疑问：“大家常将搜索中的 AI 视为全新事物，但它此前一直在幕后运行。如今这些提升用户体验的功能，究竟是彻底改变了过往模式，还是既有工作的演进？”

搜索行为的革命性转变

Google 搜索软件工程总监 Nikola Todorovic 明确表示，这是一场革命性变革。他指出：

“虽然发展过程是循序渐进的，但对比十年前，如今的搜索已是完全不同的产品。这是一个巨大的跨越，正在根本性地改变用户的搜索方式。”

“随着图片、视频等多模态内容的融入，以及图像通用块等功能的上线，用户发现搜索能回答更复杂的问题。这直接导致用户查询（或提示词）变得更长、更详细，平均查询长度显著增长。”

“这种新流量浪潮源于用户意识到搜索具备新能力。从这一角度看，这是革命性的；当然，这也是持续改进和一系列步骤积累的结果。”

当前搜索行为的关键洞察

• 查询趋向长尾化与细节化：用户提问更长、更具体，反映出对搜索引擎解决复杂问题能力的信心增强。
• 探索新型搜索场景：用户正在发掘搜索的新用途，部分解释了流量分布的变化。同时，用户也倾向于结合多个 AI 聊天服务进行搜索。
• 关键词并未消亡：虽然表面看 AI 搜索偏向长尾，但经典搜索仍在后台运作。AI 会将复杂提示词拆解为简单的“扇出查询”，传统关键词已成为更大、更复杂查询会话的组成部分。
• 内容优化需兼顾双重标准：优质内容既要能被经典搜索检索，也要服务于复杂的 AI 搜索行为。SEO 不应仅关注表层提示词，更应理解后台的扇出查询逻辑及浏览式查询（Browsy Queries）特征。