Google Search Console 正测试两项新功能，旨在帮助网站管理者控制并监测内容在生成式 AI 搜索中的表现。其中一项为可见性切换开关，允许用户自主决定是否参与 AI 搜索功能；另一项为专用性能报告，用于追踪 URL 在 Search 和 Discover 中 AI 功能的展示情况。目前该功能仅在英国部分网站灰度测试，后续将逐步向全球推广。
AI 可见性切换开关
启用该切换开关后，网站将不再出现在 AI 摘要、AI 模式或 Discover AI 摘要中，也不会获得相关流量与展示量。Google 明确表示，此设置仅作为 AI 功能的显示控制，不会影响传统搜索结果排名。
该功能是此前片段控制（Snippet Controls）及 Google-Extended 工具的延伸。前者管理传统搜索结果的显示方式，后者阻止内容被用于 AI 模型训练，而新开关则专门针对实时生成式 AI 搜索体验的可见性进行管控。
新增 AI 性能报告详情
新报告专注于展示网站 URL 在 Search 和 Discover 生成式 AI 功能中的出现频率，支持按页面、国家/地区、设备及日期维度细分数据，时间粒度精确至每小时。虽然整体性能报告已包含 AI 功能数据，但新报告提供了独立的 AI 可见性视图。
需要注意的是，当前报告暂未提供点击数据及查询级指标。Google 表示正持续收集网站所有者反馈，未来将根据需求补充更多关键绩效指标。
行业背景与现状
自 2024 年美国上线 AI 摘要以来，业界一直呼吁 Google 在 Search Console 中提供独立的 AI 数据视图。此前，AI 概览链接与传统有机搜索结果混同统计，导致难以精准评估 AI 驱动流量的实际表现。
相比之下，微软 Bing Webmaster Tools 在 AI 搜索报告方面进展较快，已陆续推出 AI Performance 仪表板、事实依据查询映射及 Citation Share 等功能。此次 Google 的新举措填补了其在 AI 搜索测量方面的部分空白。
核心价值与局限
新报告的最大价值在于实现了 AI 可见性的独立监测，解决了以往数据捆绑导致的分析难题，使网站管理者能更清晰地掌握内容在 AI 搜索中的曝光情况。
然而，报告仍缺失 AI 功能专属的点击数据。展示次数仅反映曝光频率，无法体现用户互动效果。这一核心指标的缺位仍是当前 AI 搜索效果评估的主要短板。
后续规划
Google 计划在完成英国地区的测试验证后，再向全球范围扩展这两项功能。公司承诺将持续优化报告指标体系，但目前尚未公布具体新增内容及明确的时间表。