微软正面向全球推出 Bing Webmaster Tools AI Performance 仪表板预览版的四项新功能：意图（Intents）、主题（Topics）、引用分享（Citation Share）及对比（Compare）。其中三项功能曾于 SEO Week 期间预览，此次为正式预览版发布。
新增功能详解
引用分享（Citation Share）
该指标展示网站在特定事实类查询的所有引用中所占百分比。相较于原有的原始引用计数，引用分享提供了相对数值参考。微软强调其为观察性指标，不暴露竞争对手域名，也不代表实际流量份额。
意图分类（Intents）
将事实类查询自动归类为信息类、商业类和调研类等类别。站长无需逐一分析单个查询，即可直观了解哪些类型的 AI 交互正在引用自身内容。
主题聚合（Topics）
将相关查询归入统一的主题集群。例如，“太阳能电池板”、“太阳能能效”和“住宅太阳能安装”等查询会被汇总至更广泛的主题标签下，便于宏观分析。
数据对比（Compare）
支持将历史时间段叠加至当前视图，以查看引用活动变化趋势。用户可选择当前30天与上一周期对比，或自定义日期范围进行分析。
注：原计划在 SEO Week 预览的 GEO 聚焦建议（涉及可爬取性、结构化数据和索引指导）未包含在此次发布中。
功能价值与意义
AI Performance 仪表板自2月公开预览以来，持续帮助出版商追踪 Copilot 和 Bing AI 答案的内容引用情况。3月的更新进一步实现了事实类查询与具体引用页面的映射。
本次新增的引用分享弥补了绝对数值的局限。例如，若某查询获得10次引用中的3次，系统将直接显示30%的占比数据。
意图与主题分类则有效解决了数据碎片化问题。通过对分散的事实类查询进行分组，站长能够清晰判断 AI 可见性是集中于信息查询还是商业转化场景，从而优化内容策略。
后续展望
目前意图和主题分类模型仍处于成熟阶段，微软表示随着数据积累，分类质量将持续提升。关于搜索引擎优化（GEO）相关建议的具体上线时间尚未确定。
值得注意的是，Google 也正在 Search Console 中测试 AI 可见性报告。尽管两者处于不同生态系统且衡量维度各异，但均标志着主流搜索引擎对 AI 内容引用的重视程度日益加深。