通过观察美国人的日常作息，可大致了解其向 Google AI 咨询的高频内容。Google 与 Google DeepMind 联合发布的《AI 与经济 ATLAS》报告显示，用户对政府文件、健康、财务及法律问题的咨询频率远超实际处理这些事务的时间占比；而饮食、家务等占据大量时间的活动，相关 AI 咨询量却较低。
该报告基于 Gemini 应用、搜索 AI 模式及 API 的 1465 万次互动数据，重点分析了非工作时间对话，并与美国时间利用调查（American Time Use Survey）进行对照，旨在揭示家庭场景中未被官方经济数据反映的 AI 使用现状。
AI 咨询热度与实际耗时存在显著差异
数据显示，特定主题在 AI 对话中的出现频率与其在非工作时间所占比例呈现巨大反差。其中，“政府服务和公民义务”差距最大，AI 咨询频次约为实际耗时的 20 倍，涵盖许可证办理、税务、罚款及投票等内容。
AI 对话与日常时间存在差异的五项活动
美国非工作时间 Gemini 和 AI 模式对话占比与美国非工作时间活跃时间占比的比较。工作和睡眠时间已排除。2026 年 4 月 6 日至 19 日。
时间占比更大
1× 对等
AI 对话
更大
饮食
约18倍
消费购买
近3倍
教育
5.8倍
专业和个人护理服务
超过7倍
政府服务和公民义务
近20倍
1/20倍
1/5倍
1倍
5倍
20倍
对数刻度
来源：Google AI & Economy ATLAS v1.0。数值显示，将每项活动在AI对话中的占比与其在非工作活跃时间中的占比进行比较时，领先份额大多少。
紧随其后的是“专业和个人护理服务”，AI 咨询频次是实际耗时的 7 倍以上，涉及医生、律师、银行及沙龙等服务；“教育”类咨询约为实际耗时的 6 倍，“购物”则接近 3 倍。此外，作业研究、健康管理、爱好探索、比价、金融服务、娱乐写作及家电维修等领域也存在类似差距。
反之，对于需动手或在固定场所完成的活动，实际耗时远高于 AI 咨询频率。例如，美国人花在饮食上的时间是相关 AI 咨询频次的约 18 倍；旅行、运动、照顾家人以及看电视、洗漱穿衣、打扫做饭等活动，均属于“高耗时、低咨询”类别。这并非意味着用户忽视这些话题，而是社交与休闲类讨论占据了主流，上述差距仅反映了特定场景下 AI 介入程度的异常偏离。
高摩擦问题主导非工作时间 AI 交互
健康、金钱、法律和购物等高咨询频次领域，正是 Google 定义的“高摩擦问题”。此前数据显示，健康、食品和旅游长期位居 AI 模式查询前十。值得注意的是，约半数此类问题集中在夜间、清晨及周末等非工作时段提出。
目前尚无法确定这些 AI 互动是否有效引导了网站流量，因为报告仅统计 Google 自有产品内的对话，未包含点击转化数据。这与 Merchant Center AI 查询试点的情况一致：零售商虽能获知用户提问内容，但缺乏后续跳转行为的反馈。
AI 填补了传统信息获取的空窗期
报告指出，若无 Google AI 辅助，用户在非工作时段提出的许可或法律问题可能面临多种结果：转为普通搜索、推迟至次日处理，甚至最终搁置。AI 工具在一定程度上解决了即时性信息需求，但其对用户决策路径及外部流量的具体影响仍有待进一步观测。