Microsoft Advertising 近日发布首期月度产品通讯，重点介绍了 AI 报告、Performance Max 测试及创意审核等方面的功能更新。此次更新并非推出全新产品，而是对现有工具进行扩展与优化，旨在帮助广告主更清晰地衡量 AI 可见性、评估 Performance Max 效果以及完善上线前创意审核流程。
Microsoft Clarity AI 可见性新增主题洞察
Microsoft Clarity 的 AI 可见性报告现已支持“主题洞察”功能。该功能将 AI 引用按主题分组，帮助广告主识别品牌关联话题、出现频率及内容覆盖空白，从而深入理解 AI 系统对内容的解读方式。
新报告包含以下核心指标：
- 事实依据查询：AI 生成答案前执行的检索搜索；
- 引用占比：域名作为引用源出现的频率；
- 权威份额：域名相对于竞争对手的被引用频次。
微软建议广告主利用这些洞察优化付费搜索策略：通过对比事实依据查询与现有搜索词，挖掘新关键词或否定词机会，并据此调整落地页及广告创意。这表明 AI 可见性数据的价值已延伸至付费广告优化领域。
Performance Max 实验功能扩展
为量化 Performance Max 的增量影响，微软推出了两种结构化实验类型：
- 提升实验：评估在现有广告系列基础上增加 Performance Max 带来的额外效果；
- 升级实验：在迁移后，对比现有搜索/购物广告系列与 Performance Max 的表现差异。
数据显示，Performance Max 平均可带来 8% 的增量转化增长。为确保实验准确性，微软建议遵循以下规范：
- 实验前 30 天内至少积累 30 次转化；
- 保持测试组与对照组的出价目标、产品组及设置一致；
- 根据转化量及滞后周期，预留 4-12 周观察期后再评估结果。
Ad Preview Hub 支持 Performance Max 预览
Ad Preview Hub 现已扩展至 Performance Max 广告系列，并新增 Bing 搜索结果页（SERP）预览功能。此举简化了代理公司及内部团队的审批流程，允许在投放前生成可分享的预览链接，替代传统的截图审核方式。
鉴于 Performance Max 会自动组装并在多渠道投放广告，上线前预览有助于提前发现格式错误、信息不一致等问题，确保搜索版位与 Audience 库存中的展示符合预期。
微软产品更新策略分析
综合来看，微软近期的产品迭代呈现出明确的一致性：不盲目追求新产品线，而是围绕现有 AI 驱动产品强化报告、实验与工作流工具。本次更新核心解决了三个关键问题：
- 内容在 AI 体验中的可见度如何？
- Performance Max 是否产生增量业务成果？
- 广告上线前的实际展示效果如何？
这种“与你共同构建”的策略强调赋予广告主更多数据掌控权，使其在依赖自动化推荐的同时具备独立验证能力。预计未来 Microsoft Advertising 将持续侧重于扩展衡量与实验工具，以支撑 AI 广告系列的精细化运营。